这里就不详细讲解Hadoop集群以及Spark集群怎么搭建。这里是搭建Windows 10系统本地开发环境，可以编写Spark测试案例。 Spark开发环境搭建1. Spark开发环境搭建1.1 安装jdk1.2 安装IntelliJ IDEA1.3 安装Scala1.4 安装Python1.5 安装Spark1.6 idea 新建Spark项目 1. Spark开发环境搭建1.1 安装jdk我选
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2023-10-12 13:56:30
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上一篇我们已经准备好三台虚拟机，计划一主两从搭建hadoop集群。没安装的可以参考一下。虚拟机安装传送门：mac搭建hadoop集群之虚拟机安装集群规划主机角色node1NN DN RM NMnode2SNN DN NMnode3DN NM集群配置hadoop3.3安装包下载更改主机名分别将三台虚拟机分别更改为node1、node2、node3。vim /etc/hostname新增host映射v
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2024-01-04 23:50:39
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本文详细介绍在Mac OS操作系统上安装spark环境。
原创
2018-08-23 20:23:12
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每次接触一个新的知识之前我都抱有恐惧之心，因为总认为自己没有接触到的知识都很高大上，比如上篇介绍到的Hadoop的安装与使用与本篇要介绍的Spark,其实在自己真正琢磨以后才发现本以为高大上的知识其实也不过如此。由于Spark是最新火起来的处理大数据的框架，国内教程资源少之甚少，所以本篇文章是本人在看了Spark官网的快速入门教程后总结下来的经验，由于Spark同Hadoop一样可以运行在多种模式
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2024-09-02 09:45:34
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Spark 简介及RDD的使用一、Spark 介绍1.1 spark简介1.2 MapReduce VS Spark1.3 计算流程二、Spark 开发环境构建引入开发所需依赖2.1 SparkRDDWordCount(本地)2.2 集群(yarn)2.3 集群(standalone)三、RDD 理论3.1 RDD概述3.2 RDD的获取3.2.1 通过读取文件生成的3.2.2 从集合中创建RD
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2024-06-19 20:57:31
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我的只按照下面的链接到了安装python3的前一步，安装python3以及后面还没弄。 环境说明操作系统：macOS High Sierra这是我电脑系统的版本，理论上支持Mac的所有版本烧录代码到单片机安装sdccsdcc是用于Intel 8051 Maxim 80DS390和Zilog Z80的ANSI C编译器在Mac上可以用过 brew 来安装， brew 是Mac的包管理管理工
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2024-02-06 11:32:43
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一、Spark开发环境准备工作由于Spark仅仅是一种计算框架，不负责数据的存储和管理，因此，通常都会将Spark和Hadoop进行统一部署，由Hadoop中的HDFS、HBase等组件负责数据的存储管理，Spark负责数据计算。安装Spark集群前，需要安装Hadoop环境 二、了解Spark的部署模式（一）Standalone模式Standalone模式被称为集群单机模式。该模式下，
# 使用 Mac 上的 Apache Spark 进行数据分析
Apache Spark 是一种强大的开源分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。其优势在于高效的内存计算、丰富的API支持以及良好的扩展性。本文将介绍如何在 Mac 上使用 Apache Spark，以及如何通过简单的数据分析示例来展示其数据处理能力。
## 1. 安装 Apache Spark
在 Mac 上安装 Apac
Hexo 特点支持Markdown: 支持Markdown意味着你可以把经历从排版中解放出来。 轻量: 无需拥有后台及数据库,专心写好你的文章。 一键部署: 可以通过Git或者ftp来将生成的静态页面部署到服务器或者主机空间中。 插件丰富: 丰富的插件可以满足你的各种需求。Hexo的工作机制 Hexo基于Node.js,将/source文件夹下的资源(文章,图片,模板),...
原创
2021-07-12 14:29:46
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1 集群结构说明集群中有三个主节点，三个从节点，一共六个结点。因此要构建六个redis的docker容器。在宿主机中将这六个独立的redis结点关联成一个redis集群。需要用到官方提供的ruby脚本。2 构建redis基础镜像本文选择版本为redis-3.0.7，如果需要其他版本，
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2024-10-17 21:01:27
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在这篇博文中，我将深入探讨如何在Apple M1芯片的Mac上搭建Apache Spark。这个过程涵盖了从问题背景到根因分析，最后到解决方案和验证测试的完整流程。对于IT技术人员来说，这个过程既是学习也是实操的良机，以下将以第一人称的语气描述整个过程。
### 问题背景
随着云原生技术的推广与数据处理需求的增加，大数据工具如Apache Spark逐渐成为开发者的首选。然而，在Mac M1架构
最近在用mac笔记本搭建hadoop+hive+spark的测试环境，中间遇到不少问题，所以，记录一下，希望以
原创
2022-04-29 22:48:01
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准备好相关环境主要是在集群电脑上安装好java JDK,设置好电脑主机名称，配置Ip地址，利用ssh进行电脑间的连接，并测试好网络连接可靠。搭建hadoop系统(sprak本身不依赖hadoop,这里我想把hadoop用起来)，同时可以预装python、pycharm这些可能用到的编程语言和开发环境。hadoop系统如何搭建可参考我之前的博文。安装spark至官网下载相应版本的spark安装文件
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2023-07-20 18:21:21
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Spark On Yarn完全分布式搭建 Spark On Yarn的搭建分为三个阶段，第一个是Zookeeper集群的搭建，第二是Hadoop集群的搭建，第三是Spark集群的搭建。所以以下将按照这三个步骤来给大家进行展示Spark On Yarn完全分布式搭建。
一、准备
1、软件及版本 1.&n
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2024-06-18 13:22:42
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1 两种解决方案1基于文件系统的单点恢复，主要用于开发或者测试环境，spark提供目录保存spark application和worker的注册信息，并将它们的恢复状态写入该目录中。一旦master发生故障，就可以通过重新启动master进程(sbin/start-master.sh)，恢复已运行的spark application和worker的注册信息。2基于zookeeper的standby
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2023-10-20 21:32:17
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1. 实验目的初步了解虚拟化技术，理解云计算的相关概念为后续课程提供统一的编程与实验环境理解系统工程师面临的困境2. 实验内容搭建自己的私有云3. 实验步骤（1）下载安装Virtual Box第一步：从Virtual Box官网上下载最新版的Virtual Box，下载完成后根据安装程序的提示完成安装即可（我这里使用VirtualBox 5.1.38版本，更高的版本本机在创建虚拟网卡的时候出现无法
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2023-08-25 07:09:06
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有两种方式可以配置maven的环境配置，本人推荐使用第二种，即使用本地的maven安装文件，个人感觉这样可以方便管理下载jar包的存放位置，错误信息的输出等，可以在dos窗口中可以清晰看到，虽然比较麻烦，每次都要敲dos命令，但可以写批处理文件来解决.方式一：不使用本地的maven安装文件环境配置（也即使用的是m2eclipse插件的默认配置） settings.xml设置local
购买存储阵列柜已经有很长一段时间了，以前由于使用TimeMachine直接搜索内网网段时发现不能此设备，后来就一直搁置了，最近由于Mac的风扇出了问题（使用才两年多）刚更换了风扇，感觉到自己的电脑已经人到中年了，怕突然某天遭遇不幸，所以数据备份需要尽快搞起来，防止重要数据丢失，现在已经通过NAS在进行备份了，记录下操作流程，希望能帮助到感兴趣的同学。配置samba服务使TimeMac
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2023-11-27 13:02:42
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第一步：下载需要的文件搭建android暂时需要这么三个文件，jdk、ide和sdk；国内镜像网址http://www.android-studio.org；其中jdk下载这个：jdk下载.pngide下载这个：ide下载.pngsdk下载这个：sdk下载第二步：安装文件我们把这三个文件解压放到工作目录中，因为后面要链接这里，你要记住这个目录地址；然后我们先安装jdk，网上有人说记住jdk安装的地
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2024-09-29 18:45:46
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有一个使用了 Epoll 的 C 项目，笔者平时用的 Linux 主力开发机不在身边，想在 macOS 上开发调试，但是没有 Linux 虚拟机。恰好，JetBrains CLion 的 Toolchains 配置除了使用本地环境，还支持 SSH、Docker。笔者使用 CLion + Docker Desktop，不到十分钟就能在 macOS 上搭建一个能够开发使用 Linux 类库的 C 项目
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2024-03-06 13:03:08
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