半年前总结的心得，虽然现在opencv高级版本都自带了静态库，但是还是想把我的经验和大家分享。当然，其中很大一部分也参杂了其他人的经验。编译静态库需要的工具及文件：1.VS20102.OpenCV源码包（OpenCV-2.1.0）3.Cmake2.8.9 http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 1.运行OpenCV
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2024-04-29 19:58:34
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关于clang-tidy在最新的VS2019 v16.4 Preview 1中，我们为C++代码分析功能带来了重量级更新，其中包括：clang-tidy原生支持。这里所说的clang-tidy，实际上是LLVM团队开发的一个基于Clang的”linter”工具。它带来了多项代码改进: 语言的现代化及标准符合性，静态分析和自动格式化等。安装Clang工具为了在Visual Studio中运行clan
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2024-03-19 18:31:31
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什么是跨平台编译？ 跨平台编译：即交叉编译，是在一个平台上生成另一个平台上的可执行文件。所谓平台，实际上包含两个概念：体系架构(Architecture)、操作系统 (Operating System）。同一个体系架构可以运行不同的操作系统；同样，同一个操作系统也可以在不同的体系架构上运行。 静态编译：在编译可执行文件的时候，将可执行文件需要调用的对应库都集成到可执行文件内部，使得可执行文件不需要
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2024-03-20 16:49:34
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1.【静】error adding symbols: DSO missing from command line大概也是调调包的调用顺序就好了2.【动】undefined reference to symbol 'dlclose@@GLIBC_2.2.5'有人说加个-ldl即可．这个某些情况下是对的. 不过还有另外的情况20220519这一天，我用-ldl解决了问题. 如果你的程序中使用
若在创建MFC程序时没有选择在静态库中使用MFC也没有关系。在工程属性-常规-中设置 将 在共享DLL中使用MFC 改为静态。 接下来到c++选项-代码生成 页面，将运行库/MD （/MDd)改为/MT (/MTd对应debug版本，既然要发布，也没必要用debug版本吧），更改了这两个设置，重新编译的MFC程序就是静态编译了的，拷贝到其他机器上不
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2024-05-19 01:49:27
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从源代码构建固件本节介绍如何从源代码为MTK 7688开发板构建固件。环境在Ubuntu LTS 14.04.3环境下执行以下操作。对于Windows或Mac OS X主机，可以将虚拟机安装为具有相同的环境：从http://www.ubuntu.com下载Ubuntu 14.04.3 LTS映像在主机上使用VirtualBox（http://virtualbox.org）安装此映像。建议为虚拟机保
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2024-08-17 16:09:38
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简介简单记录Mac下编译OpenCV。 使用HomeBrew安装cmakebrew install cmake 获取OpenCV源代码官网地址：https://opencv.org/releases/选择Sources下载 编译OpenCV解压文件，在解压后的目录中创建一个临时目录，名称不限,如build,在终端中执行mkdir build进入创建的目录cd buil
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2023-07-12 21:50:51
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在静态库下使用MFC和共享DLL下使用MFC 这两种情况 opencv的配置，以及配置opencv配置中容易出现的问题
网上也有很多博客描述VS下opencv的配置，其实opencv的配置很简单，但是复杂就出现在你不同情况下配置opencv是有所不同的。
本作者绝对是看了网上几乎所有的博客，并且亲自配置，且在配置中出现了一个问题，用了整整一天的时间
在Linux系统中，静态编译OpenCV库是一项常见的任务，尤其是对于那些希望在不同机器上部署相同应用程序的开发者来说。使用静态编译可以将所有依赖项打包到一个二进制文件中，避免在目标机器上安装额外的库文件。
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了各种功能，如图像处理、特征检测、对象识别等。为了在Linux上静态编译OpenCV，我们需要先下载OpenCV的源代码并解压缩。然后，我们需要
原创
2024-05-20 10:50:01
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步骤如下:一. 创建使用静态库1.将.c 文件生成对应的-o文件 gcc -c xxx.c -o xxx.o -I xxx , 其中-c是生成二进制文件，-I 是.c中包含头文件的路径 2.将生成的.o 文件制作静态库 ar rcs libxxx.a xxx.o 第一个xxx为静态库的名字,第二个xxx为所有的.o二进制文件 3.使用静态库 gcc xxx.c -L 静态库路径 -l 静态库名字
前言我一直不知道编译的过程以及cmake, make 这些工具是干什么的，所有抽时间研究了一下。 简单来说就是 cmake 是根据 CMakeLists.txt 用来生成 makefile文件的。而make 命令是根据 makefile 来生成可供使用的 动态连接库 或静态连接库的，以便你项目调用，make 命令在windows上与g++ gcc等命令在一个目录，不需要单独去下载，安装好 ming
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2024-06-19 12:14:39
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在MFC中调用opencv显示一张图片，一般用到CvvImage类。这个文件Opencv2.2版本以上已经剔除了，但可以从低版本拷贝过来。OpenCV+VS2010+MFC动态链接相对比较容易，但静态链接需要注意到一些坑。为了有个比较，先说下动态链接。动态链接1、项目属性-常规-MFC的使用，选择“在共享DLL中使用MFC”。“C/C++”-代码生成-运行库，选择“多线程DLL(/MD)”，若是D
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2024-03-05 22:21:12
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busybox是什么？ （1）busybox是Linux上的一个应用程序(application)，即只有一个ELF文件头。 （2）它整合了许多Linux上常用的工具和命令（utilities)， 如rm, ls, gzip, tftp等。对于这些工具和命令，busybox中的实现可能不是最全
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2024-05-04 12:44:53
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搞opencv的静态编译静态编译就是说可以将你编译出来的可执行文件放到没有配置什么环境的电脑里，直接运行；而动态编译则需要将用到的库文件放到相应位置，windows下将需要的库文件放到根目录即可，linux则需要放到系统路径中。首先明确一点：想做自己写的程序的静态编译，例如写一个关于opencv的代码，首先需要将opencv库进行静态编译，网上有各种教程。windows上将opencv源码进行静态
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2024-01-29 01:22:05
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作者：apocelipes通常，当我们开发Linux程序时有两种方案：在Linux上直接编写程序并进行运行测试和调试在Windows或Mac OS X上借助工具进行远程开发虽然我自己是在Linux环境上直接进行开发的，但也有许多的人是在Windows环境上从事开发工作的，如果离开自己熟悉的系统到陌生的环境上也许会影响到工作效率。因此今天我们就来看下如何在Windows上使用Visual Studi
一把利刃，用不好，会伤到你遍体鳞伤。用得好，便为你披荆斩棘，所向披靡。好与不好之间，便是历练。 几经波折，终于跌跌撞撞,集成了OpenCV,并实现了灰度图片，自此一扇新的大门已经打开。 至此我手中已经基本集齐了所需的技能碎片。本文你包括:[1].OpenCV在AndroidStudio中的集成
[2].第一个JNI项目的解析
[3].JNI中对于Android中的Bitmap类的使用
[4].一个
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2024-10-13 09:48:15
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1、项目介绍技术栈： Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 LBPH人脸识别算法 Pycharm + Python3.6 + PyQt5 + OpenCV + 人脸特征模型本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。
周六周日在家倒腾了两天，总算稍微了解点pycaffe的一些接口和api设置了，但是针对不同层，还是有很多注意的细节的，所以也准备写个博客专门总结pycaffe的常见层参数设置，（LZ这个蠢啊，之前居然手写prototxt，一把辛酸泪，太傻了/(ㄒoㄒ)/~~）之前已经写过用Anaconda直接安装caffe，这样安装caffe不香嘛，为啥非得源码再来安装一次呢？1.项目里后端是用的tensorfl
下载源码https://github.com/opencv安装工具brew install make cmakebrew link cmake
原创
2022-01-28 13:49:49
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原来写的那篇文章实在过于简陋，而且日子一长，本人也没有再编译成功过。今天有兄弟相求，我便再次研究了一遍。现将结果再作一下总结。 OpenCV现在的版本是1.0，已经很长时间没有更新了，不知道下个版本什么时候放出。其实，OpenCV的.dll文件并不多，如果想脱离这些.dll，使用静态库的话，那么一个小小的程序也差不多近2MB了。不过为了演示及发布方便，编译为静态库也算是一种需要吧。想编译成静态库
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2024-04-29 18:48:42
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