linux opencv 编译静态库 linux编译opencv程序

从电子信息工程跳到计算机，在研究图像处理的东西，发现opencv很好玩，想深入学一下，没有特别好的教材，最好的文档就是官方的tutorials，在实验室比较忙，希望能每天晚上抽点时间把这个大概看一下，不求全部看懂，至少能够深入一下。所有代码编写均在Ubuntu16.04+opencv2.4.9+g++5.4.0+cmake3.5.1下完成。

以前写的文章介绍了Windows和Linux下opencv的配置方法，不在赘述，现在说一下怎么在Linux下编译写好的Linux代码。本文提供两种方法g++或cmake：

代码如下：

[cpp]  view plain  copy

1. #include <iostream>  
2. #include <opencv2/opencv.hpp>  
3.   
4. using namespace std;  
5. using namespace cv;  
6.   
7. int main()  
8. {  
9. "lena.jpg");  
10. "源图像",srcImage);  
11.   
12.     waitKey(0);  
13.   
14. return 0;  
15. }  

1.使用g++编译写好的opencv代码

gcc和g++分别是GNU的C&C++编译器，其编译过程可分为四步：

（1）预处理：生成.i的文件

（2）将预处理的文件转换成汇编语言，生成文件.s

（3）由汇编变为目标代码（机器代码）生成.o的文件

（4）连接目标代码，生成可执行程序

g++编译命令有很多可选择项，可以根据不同的需要使用，具体请自行查阅。普通的g++编译命令如下：

[cpp]  view plain  copy

1. g++Hello.cpp -o Hello  

其中Hello.cpp是要编译的cpp名称，生成的可执行文件是Hello,如果编译多个cpp文件，可用如下方法：

建立一个hello.h文件

[cpp]  
1. #ifndef HELLO  
2. #define HELLO  
3.   
4. #include <iostream>  
5. using namespace std;  
6.   
7. class SpeakHello  
8. {  
9. public:  
10. void speak();  
11. };  
12.   
13. #endif

建立一个名字为hello.cpp的C++文件

[cpp]  
1. #include "hello.h"  
2.   
3. void SpeakHello::speak()  
4. {  
5. "Hello World!"<<endl;  
6. }

 

建立一个名字为speak.cpp的主文件

[cpp] 
1. #include "hello.h"  
2.   
3. int main()  
4. {  
5.     SpeakHello show;  
6.     show.speak();  
7. return 0;  
8. }

想要将包含hello.h、hello.cpp和speak.cpp三个文件编译，可写如下命令：

[cpp]  
1. g++ speak.cpp hello.cpp -o hello  
2. ./hello

具体的g++用法不再赘述，可自行查阅。现在说一下怎么通过g++编译OpenCV程序，如直接执行，出现下种错误情况：

因为在执行时没有将OpenCV的库包含进去，可以使用如下命令进行编译：

[cpp]  
1. g++ `pkg-config opencv --cflags` opencv.cpp  -o opencv `pkg-config opencv --libs`

生成名字为opencv的可执行文件，接下来运行

[cpp]  
1. ./opencv

运行结果如下：

2.使用cmake编译OpenCV文件

首先确保已经安装了cmake，然后建立一个CMakeLists.txt文件，输入如下内容

[cpp]   
1. cmake_minimum_required(VERSION 2.8)  
2. project(opencv)  
3. find_package(OpenCV REQUIRED)  
4. add_executable(opencv opencv.cpp)  
5. target_link_libraries(opencv ${OpenCV_LIBS})

project()括号里面填写要生成的文件名称，add_executable()及其后一行类似，然后可以使用cmake命令运行，此次执行

[cpp]  
1. cmake .  
2. make  
3. ./opencv

运行结果如图所示：

至此，OpenCV程序的两种运行方式介绍完毕！

PS:先把这些写到Libre就是个坑，改字体改了好长时间，还是那么难看！！！