半年前总结的心得，虽然现在opencv高级版本都自带了静态库，但是还是想把我的经验和大家分享。当然，其中很大一部分也参杂了其他人的经验。编译静态库需要的工具及文件：1.VS20102.OpenCV源码包（OpenCV-2.1.0）3.Cmake2.8.9 http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 1.运行OpenCV
在Linux系统中，静态编译OpenCV库是一项常见的任务，尤其是对于那些希望在不同机器上部署相同应用程序的开发者来说。使用静态编译可以将所有依赖项打包到一个二进制文件中，避免在目标机器上安装额外的库文件。
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了各种功能，如图像处理、特征检测、对象识别等。为了在Linux上静态编译OpenCV，我们需要先下载OpenCV的源代码并解压缩。然后，我们需要
从电子信息工程跳到计算机，在研究图像处理的东西，发现opencv很好玩，想深入学一下，没有特别好的教材，最好的文档就是官方的tutorials，在实验室比较忙，希望能每天晚上抽点时间把这个大概看一下，不求全部看懂，至少能够深入一下。所有代码编写均在Ubuntu16.04+opencv2.4.9+g++5.4.0+cmake3.5.1下完成。以前写的文章介绍了Windows和Linux下opencv
在Linux系统中，编译OpenCV静态库是一个非常常见的需求。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了丰富的功能和算法，使得图像处理和计算机视觉应用的开发变得更加简单和高效。
静态库是一种在编译时将库文件的代码和数据合并到可执行文件中的库。与动态库相比，静态库的主要优点是程序运行时不需要额外的库文件，因此更加独立和稳定。在某些情况下，特别是在嵌入式系统或者一些精简的环境中，使用静
为了使用方便，可以把这两个函数接口定义为动态链接库或静态链接库。用动态链接库编译生成的
可执行文件需调用.so文件方可正常运行，灵活但稍显麻烦;用静态链接库编译生成的可执行文件可直
接运行，不用再调用如.so般的依赖库文件，简单但不灵活。
静态链接库：
1、编译生成目标文件
gcc -c struct.c
2、创建静态库
ar cqs libstruct.a struct.o (顺序
什么是跨平台编译？ 跨平台编译：即交叉编译，是在一个平台上生成另一个平台上的可执行文件。所谓平台，实际上包含两个概念：体系架构(Architecture)、操作系统 (Operating System）。同一个体系架构可以运行不同的操作系统；同样，同一个操作系统也可以在不同的体系架构上运行。 静态编译：在编译可执行文件的时候，将可执行文件需要调用的对应库都集成到可执行文件内部，使得可执行文件不需要
关于clang-tidy在最新的VS2019 v16.4 Preview 1中，我们为C++代码分析功能带来了重量级更新，其中包括：clang-tidy原生支持。这里所说的clang-tidy，实际上是LLVM团队开发的一个基于Clang的”linter”工具。它带来了多项代码改进: 语言的现代化及标准符合性，静态分析和自动格式化等。安装Clang工具为了在Visual Studio中运行clan
若在创建MFC程序时没有选择在静态库中使用MFC也没有关系。在工程属性-常规-中设置 将 在共享DLL中使用MFC 改为静态。 接下来到c++选项-代码生成 页面，将运行库/MD （/MDd)改为/MT (/MTd对应debug版本，既然要发布，也没必要用debug版本吧），更改了这两个设置，重新编译的MFC程序就是静态编译了的，拷贝到其他机器上不
首先回答前面的问题，一共有多少种方法来指定告诉linux共享库链接器ld.so已经编译好的库libbase.so的位置呢？答案是一共有五种，它们都可以通知ld.so去哪些地方找下已经编译好的c语言函数动态库，它们是： 1）ELF可执行文件中动态段中DT_RPATH所指定的路径。即在编译目标代码时, 对gc
1 概述准备工作静态编译opencv3在项目中使用opencv3静态库（不用.dll）可能出现的问题2 准备工作安装 visual studio 2019在我的博文中有写：安装VS 2019 已安装的可以跳过。安装cmake在我的博文中有写：安装cmake下载opencv这里我选择的是opencv3.4.10，你也可以根据需要下载别的版本。 点windows，下载opencv安装的可执行文件并运行
opencv的静态编译暨本机opencv在c++环境生成dll，在其他计算机上无法调用问题在开发一个opencv+dlib的人脸信息识别时，我成功打包的动态库dll在本机上运行的很安稳，开心的拿给技术部小美眉使用时，咦，不能使用了，报错无法加载dll，这不能忍！经过一番周折，其实原因如下。本人是直接下载的opencv4.0，安装即使用，也未对其进行编译，所以在生成自己的dll动态库时，就会出现部分
前言我一直不知道编译的过程以及cmake, make 这些工具是干什么的，所有抽时间研究了一下。 简单来说就是 cmake 是根据 CMakeLists.txt 用来生成 makefile文件的。而make 命令是根据 makefile 来生成可供使用的 动态连接库 或静态连接库的，以便你项目调用，make 命令在windows上与g++ gcc等命令在一个目录，不需要单独去下载，安装好 ming
在MFC中调用opencv显示一张图片，一般用到CvvImage类。这个文件Opencv2.2版本以上已经剔除了，但可以从低版本拷贝过来。OpenCV+VS2010+MFC动态链接相对比较容易，但静态链接需要注意到一些坑。为了有个比较，先说下动态链接。动态链接1、项目属性-常规-MFC的使用，选择“在共享DLL中使用MFC”。“C/C++”-代码生成-运行库，选择“多线程DLL(/MD)”，若是D
busybox是什么？ （1）busybox是Linux上的一个应用程序(application)，即只有一个ELF文件头。 （2）它整合了许多Linux上常用的工具和命令（utilities)， 如rm, ls, gzip, tftp等。对于这些工具和命令，busybox中的实现可能不是最全
搞opencv的静态编译静态编译就是说可以将你编译出来的可执行文件放到没有配置什么环境的电脑里，直接运行；而动态编译则需要将用到的库文件放到相应位置，windows下将需要的库文件放到根目录即可，linux则需要放到系统路径中。首先明确一点：想做自己写的程序的静态编译，例如写一个关于opencv的代码，首先需要将opencv库进行静态编译，网上有各种教程。windows上将opencv源码进行静态
原来写的那篇文章实在过于简陋，而且日子一长，本人也没有再编译成功过。今天有兄弟相求，我便再次研究了一遍。现将结果再作一下总结。 OpenCV现在的版本是1.0，已经很长时间没有更新了，不知道下个版本什么时候放出。其实，OpenCV的.dll文件并不多，如果想脱离这些.dll，使用静态库的话，那么一个小小的程序也差不多近2MB了。不过为了演示及发布方便，编译为静态库也算是一种需要吧。想编译成静态库
为了尽可能保证OpenCV的特性，使用OpenCV源码编译安装在linux上。先从安装其依赖项开始，以ubuntu 14.04.X为例讲解在Linux上源码编译安装OpenCV，其他linux版本可以类比安装。此文针对，有一点Linux常识（会使用终端）的读者。源代码准备如果不想在安装过程中，一步步的下载、编译、安装，可以先一次性下载完需要用到的源代码。X264: ftp://ftp.videol
编译opencv静态库网上关于编译opencv动态库挺多的，也容易编译，运行例子也没太大问题；到编译opencv静态库问题就挺多，个人通过尝试、成功在linux上编译opencv静态库并调用，并简单做了例子调用，这里简单记录下，可能也不一定准确，请抱着怀疑、验证的态度尝试，个人备忘下。1. linux上通过cmake编译opencv静态库cmake需要自己安装，linux上甚至不用特意安装，下载一
因工作需要，需在marvell平台上交叉编译出一个静态链接opencv库的可执行文件，只调用了其中的imread，resize等少数几个函数。所以我最终只交叉编译了一部分的链接库，video相关的基本都没有编译，这个后续也会描述到。因为是初次接触opencv，之前交叉编译的经验也都没记录下来，特此留存，便于后续查阅。
我将最终要实现交叉编译的过程分成四个阶段来执行，因工作中没有整片
之前使用的opencv版本是2.4.11, 现在一般都是用java8不是java7了。在很多docker环境里，使用opencv 2.4.11的so文件，总提示一些错误。如libpng找不到，这个是因为现在都是使用libpng2 或者libpng16了。 我本来想着重新手动编译一下2.4.11的静态文件应该比较好解决。但是编译过程中也是各种问题，如：stdlib.h: No
