第五节   词典编码有许多场合,开始时不知道要编码数据的统计特性,也不一定允许我们事先知道它们的统计特性。因此,人们提出了许许多多的数据压缩方法,企图用来对这些数据进行压缩编码,在实际编码过程中以尽可能获得最大的压缩比。这些技术统称为通用编码技术。词典编码(Dictionary Encoding)技术就是属于这一类,这种技术属于无损压缩技术。一.词典编码分类词典编码的
# LZSS算法简介及Python实现 LZSS(Lempel-Ziv-Stac)是一种数据压缩算法,由Abraham Lempel和Jacob Ziv于1981年提出。它在LZ78和LZ77算法的基础上进行了改进,具有更高的压缩比和更快的解压速度。LZSS算法广泛应用于文件压缩及数据传输中,尤其是在需要高效存储和传输数据的场合。 ## LZSS算法原理 LZSS的基本思想是通过查找输入字符
原创 9月前
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一、前言 本文是基于我的上一篇博客《无损压缩算法专题——无损压缩算法介绍》的基础上来实现的,博客链接https://blog.csdn.net/qq_34254642/article/details/103651815,这一篇当中实现基本的LZSS算法功能,先不做改进,所以算法效率比较低,但是便于理
原创 2022-05-04 13:15:39
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摘  要:本文提出了LZSS压缩算法在进行文本压缩时存在的问题,并给出了解决方法。改进后的算法具有较高的压缩率,实验结果令人满意。  关键词:LZSS;数据压缩   1 引言   随着计算机技术的高速发展,各种系统数据量越来越大,给信息存储特别是网络传输带来诸多的困难,并己成为有效获取和使用信息的瓶颈。为了节省信息的存储空间和提高信息的
转载 2024-05-27 08:27:41
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数据结构线性表包括顺序表和链表,python的list是顺序表,链表一般在动态语言中不会使用。不过链表还是会出现在各种算法题中。链表 link list单链表 逆转链表: leetcode 206 双链表循环单链表字符串 string有一个重要的点就是字符串的匹配问题,其中比较重要的是无回溯匹配算法(KMP算法),算法比较复杂,重要的思想在于匹配过程中不回溯。实际复杂度是O(m+n), m
写在前面 python语言以其语法简洁(代码量比java开发的程序少3-5倍 比c++少5-10倍 )、快速原型开发(prototyping)以及庞大第三方库的支持,广泛应用于多个领域,成为了一门很流行的语言。我们这里使用Python,可以抛开其他像C++/java这些语言本身的复杂性,把精力集中在数据结构和算法的思考上。同时熟练掌握Python后,也可以将Python应用在其他专门领域的算法
一、语法小点实现c++的?:语句s[num] = stack[-1] if stack else -1 赋值运算符 :=用处:直接声明并初始化if语句my_list = [1,2,3] count = len(my_list) if count > 3: print(f"Error, {count} is too many items") # when converting to
一直以来,对于机器学习领域,Python都是人们津津乐道的话题,大家知道我们在用python学习机器技术时候,用到的方法内容和一般情况下的是一样的吗?想必,了解过的小伙伴一定是知道有哪些的,不知道的小伙伴也不必担心,如果刚好你正在学习机器技术,那就来看下以下内容,对大家一定有帮助哦~一、KNN算法二、算法过程1.读取数据集2.处理数据集数据 清洗,采用留出法hold-out拆分数据集:训练集、测试
## 语言风格分类算法Python 在自然语言处理领域中,语言风格分类算法是一种用于识别文本中所包含的不同风格或风格特征的算法。这种算法可以帮助我们更好地理解和分析文本,并为后续的信息提取和处理提供帮助。在本文中,我们将介绍如何使用Python实现一个简单的语言风格分类算法,并通过代码示例展示其应用。 ### 什么是语言风格分类算法语言风格分类算法是一种自然语言处理技术,旨在将文本按照其
原创 2024-06-05 04:29:44
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一、概述1. 算法表述自然语言(ENGLISH)算法描述语言(Pseudo-code)计算机程序语言(C++,Java)硬件设计(DSP)2. 算法一般特性**正确性:**对于符合输入类型的任意输入数据,都产生正确的输出**有效性:**每一步指令能够被有效的执行,并且规定了指令的执行效果,结果应该具有的数据类型,而且是可以预期的**确定性:**每一步之后都要有确定的下一步指令**有穷性:**有限步
基本蚁群算法参考: 蚁群算法实际上是正反馈原理和启发式算法相结合的一种算法。在选择路径时,蚂蚁不仅利用了路径上的信息素,而且用到了城市间距离的倒数作为启发式因子。实验结果表明,ant-cycle 模型比 ant-quantity 和 ant-density 模型有更好的性能。这是因为 ant-cycle 模型利用全局信息更新路径上的信息素量,而 ant-quantity 和 ant-density
python算法(一)查找&排序 文章目录python算法(一)查找&排序一、查找1、线性查找2、二分查找二、排序1.1、冒泡排序1.2、选择排序1.3、插入排序2.1、快速排序2.2、堆排序2.3、归并排序3.1、总结4.1、希尔排序4.2、桶排序三、练习题 一、查找1、线性查找def linear_search(li,val):#li:要查找的列表;val:要查找的对象
# Python语言基础与算法设计入门指南 在学习Python语言基础与算法设计时,可以遵循一定的流程进行。以下是学习的整体步骤: | 步骤 | 描述 | |-------|---------------------------------------| | 1 | 学习Python基础语法
原创 9月前
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简介             ORB的全称是ORiented Brief,是文章ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF中提出的一种新的角点检测与特征描述算法。实际上,ORB算法是将FAST角点检测与BRIEF特征描述结合并进行了改进。ORB算法:    &n
C语言实现AES加解密AES算法具体代码 AES算法(AES)RIJNDAEL算法是一个数据块长度盒密钥长度都可变的分组加密算法,其数据块长度和密钥长度都可独立地选定为大于等于128位且小于等于256位的32位任意倍数。在本次实验中采用的是128位数据和密钥长度。 RIJNDAEL算法结构如图:轮函数 RIJNDAEL的轮函数由以下三层组成: ①非线性层:进行非线性S盒变换subByte,由16
英文资料:  http://github.com/lovesoft5/ml一、自然语言处理概述               1)自然语言处理:利用计算机为工具,对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术,是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科,是人工智能的主要内容。&n
目录实现原理与代码全部代码结束语 实现原理与代码像全局序列匹配一样,局部序列比对的目的也是找到两个序列之间的相似度。 Smith-Waterman这一局部比对算法的原理和Needleman-Wunsch全局比对算法一样,也是运用了动态规划(DP)的思想。具体关于Needleman-Wunsch全局比对算法可参考我的这篇博客。Smith-Waterman算法经常两序列长度相差较大时使用,或需要匹配
一、  数据结构和算法关系为什么要学数据结构和算法?通常,计算机解决问题的步骤如下: 在数学模型中,计算机处理的对象之间通常存在着一种最简单的线性关系,这类数学模型就是线性的数据结构。著名计算机科学家沃斯(Nikiklaus Wirth)提出一个公式:程序=数据结构+算法。数据结构就是编程的思维,编程的灵魂,算法的精髓所在,没有了数据结构,程序就好像一个空核,是低效率的。算法
君主和殖民者们所成功运用的分而治之策略也可以运用到高效率的计算机算法的设计过程中。本章将首先介绍怎样在算法设计领域应用这一古老的策略,然后将利用这一策略解决如下问题:最小最大问题、矩阵乘法、残缺棋盘、排序、选择和计算一个几何问题——找出二维空间中距离最近的两个点。 本章给出了用来分析分而治之算法复杂性的数学方法,并通过推导最小最大问题和排序问题的复杂性下限来证明分而治之算法对于求解这两种问题是最
转载 精选 2010-07-19 13:35:12
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目录第一章Python基础知识1.Python语言性质(1)运行过程(2)Python优缺点(3)如何使用Python2.Python语言常识(1)Python语言理解方式(2)变量与数据类型(3)基础代码结构第一章Python基础知识1.Python语言性质(1)运行过程英语 -> 汉语 -> 理解 -> 做give me an apple -> 给我一个苹果 ->
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