hbase仅仅支持对gzip的压缩,对lzo压缩支持不好。

在io成为系统瓶颈的情况下，一般开启lzo压缩会提高系统的吞吐量。

但这须要參考详细的应用场景，即是否值得进行压缩、压缩率是否足够等等。 


想要hbase支持lzo压缩，參照下面步骤： 

1 首先要让系统支持lzo动态库。安装lzo-2.00以上版本号：​​ 2 默认安装完后应该在系统的/usr/local/lib/找到liblzo*等几个so 

4 拷贝3中下载的hadoop-gpl-compression-0.1.0-dev.jar 或hadoop-gpl-compression-0.1.0.jar 到 hbase/lib以及hadoop/lib 中 

5 拷贝3中下载的 lib/native/* 到 hadoop/lib/native 及 hbase/lib/native 

6 确保以上4/5中的文件同步到了每台regionserver上 

7 在core-site.xml中加上：


Xml代码


  • <property>  
  • <name>io.compression.codecs</name>  
  • <value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec</value>  
  • </property>  
  • <property>  
  • <name>io.compression.codec.lzo.class</name>  
  • <value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec</value>  
  • </property>  


<property>


<name>io.compression.codecs</name>


<value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec</value>


</property>


<property>


<name>io.compression.codec.lzo.class</name>


<value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec</value>


</property>


8 重新启动dfs及hbase，建表时使用：


Java代码


  • create 'mytable', {NAME=>'colfam:', COMPRESSION=>'lzo'}  


create 'mytable',{NAME=>'colfam:', COMPRESSION=>'lzo'}


此时这个column即为lzo了，往它读写数据会自己主动进行lzo压缩和解压缩。 


P.S: 

1 假设不清楚你的hbase是否配置好了支持lzo，能够运行下面命令检查之，假设不支持的话这个命令会提示你还缺什么文件:


Java代码


  • hbase org.apache.hadoop.hbase.util.CompressionTest hdfs://namenode:9000/test_path lzo  


hbaseorg.apache.hadoop.hbase.util.CompressionTest hdfs://namenode:9000/test_path lzo


2 假设你和我一样使用了CDH3版本号的hdfs。那么该版本号的hdfs与hadoop-gpl-compression会有冲突，原因是CDH3改动了compression.java，添加了reinit()接口。 

此时须要又一次编译hadoop-gpl-compressionproject，改动 src/java/com/hadoop/compression/lzo/LzoCompressor.java，添加下面行：


Java代码


  • public void reinit(Configuration conf) {       
  •   // do nothing       
  • }  


  public void reinit(Configuration conf) {


    // do nothing


  }


  然后又一次编译project，将生成的jar包替换以上第4步中的那个jar包



。