3.频域分析法
1.频率响应曲线
频率特性曲线包括三种常用形式:Nyquist曲线(极坐标曲线),Bode图(对数坐标图)和Nichols图(对数幅相图)。(1)Nyquist曲线极坐标图,又称奈奎斯特图。 以为参变量,当从0到+∞ 时,G(j) 在复平面上的轨迹,就是频率特性的极坐标图,称为Nyquist图。 MATLAB提供nyquist函数,用来绘制nyq
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2024-01-20 13:06:49
24阅读
椭圆周长没有精确的初等公式,但有非初等的椭圆积分形式的表达及其级数展开式,椭圆周长理论公式是存在的不过它不能用初等函数表示,它是一个与离心率有关的无穷收敛级数,本公式已经把正圆周长纳入其中,在某种意义上讲正圆是特殊的椭圆,也就是说正圆是长短轴相等的椭圆。 动圆π的椭圆周期T 公式推导是要利用到曲线长度积分,同时关键的一步是
# 使用 Python 绘制洛伦茨曲线的完整指南
## 引言
洛伦茨曲线是一种反映收入分配不平等程度的工具,它通过描绘累积收入或财富的比例与人口的比例之间的关系来表现经济分配的公平程度。在本教程中,我们将使用 Python 编程语言绘制洛伦茨曲线。特别是我们将从初始点出发,逐步指导你完成这项任务。
## 工作流程
在开始之前,我们先了解整个流程。以下是实现洛伦茨曲线的步骤。
| 步骤
洛伦茨混沌
原创
2023-01-16 08:28:16
57阅读
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原创
2023-01-16 08:28:25
93阅读
# 如何用Python计算基尼系数和绘制洛伦茨曲线
## 一、流程概述
在这篇文章中,我们将学习如何使用Python计算基尼系数(Gini coefficient)并绘制洛伦茨曲线(Lorenz curve)。基尼系数是一个用来衡量收入或财富分配不平等程度的指标,而洛伦茨曲线则是显示这一分布的工具。
以下是完成这一任务的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-09-30 04:40:56
794阅读
本篇主要来自《信用评分工具》一书的8.4相关系数。对于pearson和spearman相关系数不再赘述,以下为洛伦兹曲线、基尼系数和ROC曲线。该章节在书中的标题为“相关系数”,而洛伦兹、基尼和ROC我们一般是作为衡量区分度的指标,可能感觉与标题不太相关,但其内涵是一致的,比如信用评分的区分度越高,其在低分档的违约人群比例要高于高分档,那么实际上信用评分与违约率是存在较高的负相关的,因此这三个指标
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2023-11-11 07:34:11
282阅读
洛伦兹曲线洛伦兹曲线其实就是幂律分布密度函数的积累密度函数,从概念上理解即可。以的帕累托分布(为幂律)为例: 则积分曲线必然是下凸的。一般也可以用帕累托分布的积累密度函数来拟合洛伦兹曲线。随机游走随机游走,随着时间的延展,曲线越发分开:竖起来看就是正态分布的方差也来越大所以越来越扁平的样子。其实这些随机游走的轨迹曲线本身就是正态分布随着时间的变化。根据正太分布的积累分布曲线可见其常返性: 看吧,方
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2023-05-26 15:16:51
334阅读
## 如何用Python实现洛伦兹曲线
洛伦兹曲线是一种用于表示分布不平等程度的图形,特别是在经济学中,它被广泛应用于收入或财富分配的不平等分析。在这篇文章中,我将详细介绍如何用Python实现洛伦兹曲线。这包括准备数据、计算洛伦兹曲线、绘制曲线以及显示结果。下面是一个步骤表格和详细说明。
### 步骤流程
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-30 03:25:18
121阅读
之前曾经有人咨询过我们,用R怎么画ROC曲线图呀?嗯,我们建议用pROC函数来画,基本都能满足你的所有要求。今天我们就来详细讲讲这个方法(当然也分享代码)~ROC曲线介绍受试者工作特征曲线(ROC曲线,receiver operator characteristic curve),最初作为一种分析方法在二战时用于评价雷达性能(鉴别敌方,友方以及噪音),目前广泛应用于医学诊断、生物信息学、数据挖掘和
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2023-10-25 21:57:12
77阅读
参赛密码(由组委会填写)第十届华为杯全国研究生数学建模竞第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛赛学 校 上海工程技术大学参赛队号1. 徐小剑队员姓名 2. 谭英花3. 彪- 1 -参赛密码(由组委会填写)第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛题 目 中等收入定位与人口度量模型研究摘 要 :中等收入人口比重是反映收入分配格局的重要指标,这一人口比重越大,意味着收入分配结构越
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2023-10-16 08:37:54
111阅读
【代码】洛伦兹曲线(python。
原创
2024-04-03 12:38:33
50阅读
# Python洛伦兹曲线
洛伦兹曲线是用来描述非线性动力学系统的数学模型,最初由爱德华·洛伦兹在1963年提出。这个模型是一个简单的三维系统,用来描述对流层流体运动中的温度异质性。由于洛伦兹曲线的混沌特性,它也被广泛应用于天气预测、流体力学、金融市场等领域。
## 模型描述
洛伦兹曲线的数学模型由三个非线性的常微分方程组成:
```python
dx/dt = sigma * (y -
原创
2023-07-14 03:49:31
484阅读
洛伦兹曲线百科名片洛伦兹曲线(Lorenz curve),也译为“劳伦兹曲线”。就是,在一个总体(国家、地区)内,以“最贫穷的人口计算起一直到最富有人口”的人口百分比对应各个人口百分比的收入百分比的点组成的曲线。为了研究国民收入在国民之间的分配问题,美国统计学家(或说奥地利统计学家)M.O.洛伦兹(Max Otto Lorenz,1903- )1907年(或说1905年)提出了著名的洛伦兹曲线。目
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2023-12-16 11:49:48
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# 如何使用Python绘制洛伦兹曲线
洛伦兹曲线是一种用于展示收入或财富分配的不平等程度的图形。这种曲线在经济学上被广泛应用,可以帮助我们直观地理解社会的财富分配状况。本文将为您介绍如何使用Python绘制洛伦兹曲线,适合刚入行的小白开发者。
## 流程概述
在开始之前,我们先给出实现洛伦兹曲线的基本流程,如下表所示:
| 步骤 | 描述
# 使用Python绘制洛伦兹曲线的指南
## 1. 绪论
洛伦兹曲线是一种表示收入分配不平等的图表。通过绘制洛伦兹曲线,我们可以直观地看到收入或财富在一组人群或实体之间的分配情况。在本文中,我将指导你通过Python绘制一条洛伦兹曲线。
## 2. 流程概述
在开始之前,我们可以将整个过程分解为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
展开全部1、洛伦兹曲线洛伦兹曲线(Lorenz curve),也译为“劳伦兹曲线”。指在一个总体(国家、地区)内,以e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333431353334“最贫穷的人口计算起一直到最富有人口”的人口百分比对应各个人口百分比的收入百分比的点组成的曲线。为了研究国民收入在国民之间的分配问题,美国统计学家M.O.洛伦兹(Max Otto Lore
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2023-09-09 08:02:54
418阅读
# 洛伦兹曲线与收入不平等的可视化
## 引言
在社会经济学中,收入不平等是一个引人关注的问题。洛伦兹曲线是一种工具,可以帮助我们可视化和分析收入或财富在一个社会中的分配情况。通过该曲线,我们能够直观地了解一个国家或地区的收入分配是否公平。
本文将介绍如何使用Python绘制洛伦兹曲线,并展示相应的数据分析流程。此外,我们将使用甘特图和关系图(ER图)以增强对数据管理与可视化的理解。
##
# Python绘制洛伦兹曲线
洛伦兹曲线是混沌理论的经典示例之一,描述了一个非线性动力学系统的演化。它由爱德华·洛伦兹于1963年提出,用于描述大气对流运动的数学模型。洛伦兹曲线的特点是初始条件的微小变化会导致系统演化出完全不同的轨迹,这种现象被称为“蝴蝶效应”。本文将介绍如何使用Python绘制洛伦兹曲线,并通过代码示例展示其演化过程。
## 简介
洛伦兹曲线的数学模型由以下三个微分方程
原创
2023-09-09 07:43:16
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在这篇博文中,我们将深入探讨如何用Python绘制洛伦兹曲线。这个过程将涉及环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优以及安全加固。接下来,让我们逐步进行。
在触摸这些内容之前,我们首先得检查下环境要求。
### 环境预检
在构建任何项目之前,确保我们所使用的环境满足系统需求。下面是系统要求:
| **项目** | **要求** |
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