这个篇文章的主要目标是给予你一个关于在Unity中简单的优化物理系统 我的游戏物理系统有什么错误吗? 怎么去处理游戏物理系统? Unity 物理系统有什么缺陷吗? Unity 是怎样处理物理系统的? 我在 Unity 物理系统上做了什么控制? 在我开始使用游戏物理系统之前我应该关心什么事情? 我应该在时候避免使用物理系统? 我看到了帧速率在下降,这是否是物理系统导致的? 当涉及到物理系统时,
作者:Edison_G前言  计算机视觉可以学习美式手语,进而帮助听力障碍群体吗?数据科学家David Lee用一个项目给出了答案。如果听不到了,你会怎么办?如果只能用手语交流呢?当对方无法理解你时,即使像订餐、讨论财务事项,甚至和朋友家人对话这样简单的事情也可能令你气馁。对普通人而言轻轻松松的事情对于听障群体可能是很困难的,他们甚至还会因此遭到歧视。在很多场景下,他们无法获取
我们先要对标签文件进行处理!那么这里`strip()`表示消除空格。`split("\n")`这里就是以空格为分隔符。也就是说我们要一行一行的处理。我们截取一部分来看一下。 ![在这里插入图片描述]() 遍历每一行,然后从第二个元素开始找,并且以`,`为分隔符来看分类标签都是什么。这里就把分类标签弄好了。 这里我们用到了深度学习当中的`caffe`,导入的是所需要的配置文件。ne
People do not start out with the search for facts,they start out with an opinion. ——Peter F.Drucker 文章目录前言一、OSM模型是什么二、OSM模型的作用三、OSM模型的适用场景四、案例分享(一)创业初期的打车APP1. 案例背景2. 目标3. 策略4. 度量(二)电商线上活动总结 前言分享数据分析O
一,引言:     AOI(automatically optical inspection)是光学自动检测,顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段,是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术,核心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高,检测速度与效率更高,检测零缺陷的发
赵越,知乎微调,卡内基梅隆大学博士在读。
原创 2022-10-19 23:30:27
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背景:代码质量检测怎么高效落地,云效「Flow」 提供代码扫描、安全扫描和各种自动化测试能力,支持人工测试卡点、自动化验证卡点等多种代码质量检测红线,确保业务质量。 云效流水线 Flow 流水线是持续交付的载体,通过构建自动化、集成自动化、验证自动化、部署自动化,完成从开发到上线过程的持续交付。通过持续向团队提供及时反馈,让交付过程高效顺畅。
关于DevOps概念的介绍以及发展历程,网络上已经有非常详尽的资源,在此不再赘述。关于DevOps的理解:与任何工具无关,这只是一种理念、一种思想。DevOps 的核心思想就是持续改进。DevOps已经成为一种越来越普遍的软件交付方法,开发和运营团队使用它来构建、测试、部署和监控应用程序,实现更快的速度、更高的质量和更好的控制。传统交付的痛点: 交付周期长; 阶段隔离化; 自动化差; 风险失控化;
   一直要找个地方好好安定下来,各样的博客很多,有很多都不喜欢,今天查系统问题时偶然被链接到了一个博客,发现博客的样式我很喜欢,于是我就来了,希望能符合个人的操作习惯.
原创 2009-05-19 21:56:52
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# Redis落地和不落地实现流程 ## 简介 Redis是一个高性能的内存数据库,但是由于内存的限制,当Redis服务器重启时,内存中的数据会丢失。为了解决这个问题,我们可以将Redis中的数据实现落地,即将数据保存到硬盘中,以便重启时能够恢复数据。本文将介绍如何实现Redis落地和不落地的过程。 ## 实现流程 下面是实现Redis落地和不落地的流程图: ```mermaid gantt
原创 2023-12-30 06:39:13
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落地数据:就是被持久化的数据,这种数据一般放在硬盘或是其他的持久化存储设备里,例如:图片、系统日志、在页面上显示的数据以及保存在关系数据库里的数据等等,落地数据一定会有一个固定的载体,他们不会瞬时消失的。 不落地数据:一般指存储在内存或者是网络传输里的数据,这些数据是瞬时,使用完毕就会消失,例如:我
转载 2016-03-01 12:48:00
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本文通过对贫血三层架构进行精炼,推导出适合我们落地的应用架构,并且将之实现为Maven Archetype以应用到实际开发,然而应用架构只是落地DDD的一个知识点,要完整落地DDD还必须体系化地掌握限界上下文、上下文映射、充血模型、实体、值对象、领域服务、Factory、Repository等知识点。 1. 前言常见的DDD实现架构有很多种,如经典四层架构、
流程:    1.设计并创建数据库;    2.编写操作数据库接口;    3.修改业务数据存储逻辑,按照先写入mysql再写reids的方式;拉取时如果在reids中找不到数据,就查找mysql;    4.迁移数据;    5.测试注意事项:&n
转载 2023-05-25 14:58:21
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在数字化洪流席卷全球的当下,视觉内容已成为信息交流与传播的核心媒介,然而,随着PS技术和AIGC技术的飞速发展,图像篡改给视觉内容安全带来了前所未有的挑战。本文将探讨篡改检测技术的现实挑战,分享篡改检测技术前沿和最新应用成果。一、篡改检测领域挑战问题1.1、视觉内容安全技术分类在篡改检测的专业领域中,视觉内容安全技术构成了确保信息真实性与完整性的核心防御机制。视觉内容安全技术主要分为主动鉴别技术和
原创 10月前
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目录概述和微服务的联系具体划分遵循依赖倒置原则其他规范具体实现代码总结概述领域式驱动(DDD)这种模式的核心就是根据功能去划分领域,然后在这个领域内只做这个领域的事情。和微服务的联系和微服务有什么类似的地方,划分模块。例如:一个大的服务,有基础微服务,人力资源微服务等,然后在具体的微服务下面可以分,更加具体的子类。基础微服务需要提供,账号相关功能,团队相关功能,权限相关功能,而权限相关功能和账号相
从我接触微服务以来,迄今也得有五六年了。断断续续要么从零开始,要么中途接手,也经历了 5 套微服务项目了。从这些项目中的经验以及和同行交流来看,根据业务切分微服务的方法总的来说思路不复杂,但是落地总是出现了各种各样的问题。一直到现在,我也还在探索着最好的微服务落地的最佳办法。在上一篇文章我也提过,一个服务一个数据库是微服务最基本的模式,也谈了为什么要搞微服务。今天这篇文章我想谈谈:一个服务一个数据
关于Redis高可用方案,看到较多的是keepalived、zookeeper方案。keepalived是主备模式,意味着总有一台浪费着。zookeeper工作量成本偏高。本文主要介绍下使用官方sentinel做redis高可用方案的设计。阅读目录:Redis Sentinel故障转移消息接收的3种方式整体流程图总结Redis SentinelSentinel介绍Sentinel是Redis官方为
各种垃圾收集器的实现细节虽然并不相同,但总体而言,垃圾收集器都专注于两件事情:查找所有存活对象抛弃其他的部分,即死对象,不再使用的对象。一、标记可达对象(Marking Reachable Objects)现代JVM中所有的GC算法,第一步都是找出所有存活的对象。下面的示意图对此做了最好的诠释: 首先,有一些特定的对象被指定为 Garbage Collection Roots(GC根元素)。包括:
转载 2023-12-27 13:36:26
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数据落地方案 Redis 是一个高性能的key-value数据库,服务端程序广泛的使用它缓存业务数据,甚至于达到滥用的程度。我们最担心的一个问题就是万一redis崩溃了怎么办,里面的数据如果恢复,应该采用什么方式去落地保存。 下面就根据不同的业务场景来提出几种不同的落地方案。1、写压力小、读压力大的数据。 方案:同步写mysql,然后同步写redis。2、写压力大的数据。 方案:同步写redis,
转载 2023-06-13 16:10:32
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Redis的持久化方式主要有2种:RDB和AOF,但各有不足,同时Redis没有SQL支持,Redis本身提供的命令不足以实现大多数SQL查询需求,对后期运营的分析需求支撑不足。此外,对于游戏来说,活跃玩家只占总玩家的很少一部分,所以冷热数据分离也很有必要。因此我觉得Redis最好的持久化方案是备份到MySql之类的关系型数据库中,Redis本身只作为一个内存缓存系统使用。启动过程:从数据库里面把
转载 2023-07-03 17:41:24
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