1. 哈希法的概念或原理:  思想是通过一定的手段以达到能通过关键字K直接找到存储以关键字为K的K-V键值对,这个手段就是哈希函数:(便于计算,地址分布均匀,冲突少),而构造出的结果是一张哈希。2. 哈希函数的构造方法:1、直接寻址法 2、取模法 3、数字分析法 4、折叠法 5、平方取中法 6、除留余数法 7、随机数法 8、单旋转法 3. 处理冲突的方法原因:因为无论不同的构
转载 2024-05-31 13:09:50
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Hashmap源码解析一、Hashmap数据结构哈希是一种以键 - 值(key-value)存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即 key,就可以找到其对应的值即 Value。哈希的思路很简单,把值放在数组里,用一个哈希函数把 key 换算成一个确定的位置,然后把 value 放在数组的这个位置。比如上图中,一共有13个桶0-12,当哈希值是01时,就会被放到1桶中,如果是14,对13取模之后
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7. 哈希7.1 哈希的基本介绍散列表(Hash Table,也叫哈希),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构,也就是说它通过把关键码映射到中的一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lyZIpfXZ-1618541705884)(C:\U
转载 2024-04-20 11:38:34
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HashTable算法概要:哈希表示表示集合和字典的另外一种有效的方法,通过将关键码映射到中某个位置来存储元素,然后根据关键码用同样的方式直接访问。1、有限的连续地址,可以用数组来表示。2、Hash函数采用除留余数法。3、处理冲突的方法,用开放地址法,实现线性探测再散列法,二次探测再散列法,随即探测再散列法,后两种方法一些对条件的限制。4、给定一系列的键值,分配一个数组,用哈希函数处理地址,在
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哈希也被称为散列表,其实现使用到了散列技术,散列技术在理想情况下,无须任何比较就可以找到待查关键字,查找的效率非常高。 哈希的概念散列技术在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系,使得每个关键字对应一个存储位置,也就是我们常说的键值对关系。关键字哈希一般都是用在查找的时候,通常,我们将需要存储的原始数据被称作是查找的 关键字。哈希算法
转载 2024-10-28 07:15:28
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哈希(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。具体的介绍网上有很详细的描述,如闲聊哈希 ,这里就不再累述了; 哈希查找是通过计算数据元素的存储地址进行查找的一种方法。O(1)的查找,即所谓的秒杀。哈希查找的本质是先将数据映射成它的哈希值。哈希查找的核
 基础理论知识  1. 哈希的定义    1. 哈希是一种根据关键码去寻找值的数据映射结构,该结构通过关键码映射的位置查找存放值的位置。    2. 哈希的结构其实就是数组,但神奇的地方是对下标值的转换,这种转换我们称之为哈希函数,          &
转载 2024-06-29 14:29:10
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# 使用Lua进行Redis哈希的模糊查询 ## 引言 在现代应用中,我们往往需要高效地存储和查询数据。Redis作为一种高性能的键值存储系统,提供了多种数据结构,其中哈希(Hash)是一种非常常用的数据结构,适合存储对象。结合Lua脚本,我们可以对Redis哈希进行复杂的查询。本文将介绍如何在Redis中使用Lua进行哈希的模糊查询,同时提供相关代码示例。 ## Redis哈希
原创 2024-08-26 04:35:46
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哈希的扩容  1. 为什么要扩容                1. 扩容即是将哈希的长度增加,通常是变为原来的两倍        &n
转载 2024-04-08 21:55:10
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问题引入        针对某个数值序列,设计一个哈希,完成相应的建和查表顺序。哈希函数用除留余数法构造,用线性探测再散列的方法处理哈希地址冲突。        针对给定的数列:{23,5,17,12,26,31,13,4,6},完成哈
如何在Redis哈希中存储一个哈希 ## 引言 在开发过程中,我们经常会使用Redis作为缓存或数据存储。Redis提供了键值存储的功能,其中哈希(Hash)是一种非常强大的数据结构。哈希允许我们存储和查询多个字段的值,但是对于每个字段的值,我们通常只能存储简单的数据类型,例如字符串。然而,有时候我们需要存储更复杂的数据结构,比如一个嵌套的哈希。在本文中,我们将探讨如何在Redis哈希
原创 2024-01-01 08:12:25
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什么是哈希运算 简单的说,哈希运算就是接受一个不限长度的输入(input)返回一个固定长度的输出(output)。哈希在现代密码学中有着很广泛的应用。哈希运算很多种算法,用了其中的一种,SHA256(Secure Hashing Algorithm 256)。这里提一下,在SHA256之前,一种加密手段叫做MD5,很多期待在游侠网下载到破解版《实况足球2017》的同学可能会看到类似的帖子《实况
协程 Coroutine协程(coroutine)并不是 Lua 独有的概念,如果让我用一句话概括,那么大概就是:一种能够在运行途中主动中断,并且能够从中断处恢复运行的特殊函数。(嗯,其实不是函数。)举个最原始的例子:下面给出一个最简单的 Lua 中 coroutine 的用法演示:function greet() print "hello world" end co = corouti
转载 2024-06-11 18:54:41
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前言HashMap 遍历从大的方向来说,可分为以下 4 类:迭代器(Iterator)方式遍历; For Each 方式遍历; Lambda 表达式遍历(JDK 1.8+); Streams API 遍历(JDK 1.8+)。但每种类型下又有不同的实现方式,因此具体的遍历方式又可以分为以下 7 种:使用迭代器(Iterator)EntrySet 的方式进行遍历; 使用迭代器(Iterator)Ke
Redis哈希的迭代与遍历Redis中对于哈希的迭代与遍历,是整个哈希实现中最为巧妙,同时也是最复杂难以理解的一个部分, 相当一部分写法,很难揣测作者的意图。只能暂且根据Redis的整体功能来进行推测,当然笔者的推测无法保证完全的准确, 如果随着对代码理解的深入,笔者会随时更新对这部分内容的理解。Redis哈希的随机采样在Redis中,给出了两个接口函数用于对哈希进行随机采样,不
文章目录什么是哈希算法?应用一:安全加密应用二:唯一标识应用三:数据校验应用四:散列函数解答开篇课后思考 什么是哈希算法?哈希算法的定义和原理非常简单,基本上一句话就可以概括:将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串,这个映射的规则就是哈希算法,而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。但是,要想设计一个优秀的哈希算法并不容易,根据我的经验,我总结了需要满足的几点要求:从哈希值不
1. LVS简介LVS(Linux Virtual Server)即Linux虚拟服务器,是由章文嵩博士主导的开源负载均衡项目,目前LVS已经被集成到Linux内核模块中。该项目在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案,其体系结构如图1所示,终端互联网用户从外部访问公司的外部负载均衡服务器,终端用户的Web请求会发送给LVS调度器,调度器根据自己预设的算法决定将该请求发送给后端的
作者:罗日健 存储lua里面的字符串的TString数据结构:(lobject.h 196-207) 其它结构中也会有L_Umaxalign dummy这个东西,来看看L_Umaxaliagn: 从字面意思上就是保证内存能与最大长度的类型进行对齐,事实上也是做这件事,这里感觉lua想给各种不同设备做一种嵌入式脚本,这里要保证与最大的长度对齐能保证CPU运行高效不会罢工。 tsv才是TStr
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第十章·GetHashCode 方法    在哈希中用作键的对象对于通过此方法生成类自己的哈希代码。    在构造 Hashtable 时,如果用作键的对象没有提供有用的 GetHashCode 实现,可以提供另外一个基于 System.Collections.IHashCodeProvider 接口的哈希代码提供程序。 &n
一、需要注意的数据类型1. tableLua 实现的算法颇为巧妙。每个包含两部分:数组(array)部分和哈希(hash)部分,数组部分保存的项(entry)以整数为键(key),从 1 到某个特定的 n,所有其他的项(包括整数键超出范围的)则保存在哈希部分。哈希部分使用哈希算法来保存和查找键值。它使用的是开放寻址(open address)的,意味着所有的项都直接存在哈希数组里。键值的主
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