前言针对于秒杀场景来说，流量往往在一个特定时间点有个高度集中的流量洪峰，这个瞬时对于资源的消耗是很大的，这时往往对于服务的稳定性带来了极大的挑战，如果按照流量洪峰预估系统资源，则可能存在极大的资源浪费。所以协调好处理流量洪峰和资源利用率，最好的方式就是设计错峰方案进行流量削峰。削峰目的：让服务处理请求更加平缓，节省服务器资源。针对于削峰来说，本质上是延缓用户请求的发送，减少和过滤一些无效请求。
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2024-04-07 10:07:50
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一、速算技巧1. 截位直除（1）选项差距大（保留两位）
a.选项首位不同
b.首位相同，次位差大于首位
（2）选项差距小（保留三位）
首位相同，次位差小于等于首位
一步除法：只截分母
多步除法：分子、分母都截2. 比较型（1）一大一小，直接看：分子大的分数大
（2）同大同小
a.竖着直除 (两个以上分数时，优先使用)
b.横着看速度（倍数和增长率）：谁快谁牛气，慢的看成13
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2024-04-07 06:30:17
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秒杀场景整体要求保证系统的高可用和正确性一致性：保证秒杀减库存中的数据一致性。高性能：涉及大量并发读写，需要支持高并发，从动静分离、热点发现与隔离、请求削峰与分层过滤、服务端极致优化来介绍。数据预热（预加载）将秒杀商品提前加入到缓存系统入ES、Redis等，防止商品超卖和缓存穿透甚至雪崩。限制通过网络代理层、SLB负载均衡层、程序阻流组件与算法（如Guava限流）、前端逻辑过滤等多种手段，防止大流
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2024-07-04 12:16:00
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之前很泛的介绍了消息队列常见的问题，本篇聚焦到 Kafka，记录 Kafka 相关知识：Kafka 是一款分布式发布/订阅消息系统，也就是常说的消息队列。目前市面上绝大多数业务系统使用消息队列的主要原因如下：解耦：当下游系统需要当前系统数据时，无需通过 RPC 或 HTTP 接口的方式传递，直接发送 MQ，下游需要时直接从队列消费即可削峰：对于突发性的流量，通过消息队列将请求先保存在队列，之后从队
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2024-03-25 21:11:22
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秒杀笔记 —— 流量削峰秒杀业务场景，商品是有限的，请求数无论多少，最终获得商品的用户还是有限的。可是在业务的角度讲，能承载越多的人参与当然越好，但是实际下单时，秒杀请求并不是越多越好。因此可以设计一些规则，让并发请求可以延缓，甚至过滤一部分无效请求。为什么要削峰削峰，为什么？峰值有什么坏处？控制成本，保证质量 服务器资源是恒等的，假设满分资源是100分，平时保证系统正常运行使用是80分，可是秒杀
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2023-11-28 01:32:22
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Kafka概述为什么要使用Kafka削峰：在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量并不常见。 如果为以能处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。使用消息队列 能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。解耦和扩展性：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。缓冲：有助于控制和优化数据流经过系统的速
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2024-03-27 09:59:45
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一：什么是MQ？MQ是消息队列，主要为了解决传统消息传递上管理困难的问题。MQ有三大优点：异步、削峰、解耦异步：比如淘宝，当下了订单后，系统会走积分系统、物流系统、供货商系统等，如果是串行，那走完一个订单所需要的时间就是走完所有子系统时间总和。当异步时，走完订单系统，不需要知道后续系统的运行情况，还可以继续发送其他信息。削峰：比如经典的双十一期间，电商系统会面临极大的压力，在短时间内，会有极大量的
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2024-04-16 12:24:29
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目录?1 概述1.1 综合负荷成本以及电动汽车电池退化损耗成本1.2 削峰填谷的峰谷差最低1.3 负荷波动最低?2 运行结果?3 参考文献?4 Matlab代码、文章讲解?1 概述大量电动汽车投入运营，将对电力系统产生很大影响。电动汽车充放电机产生的谐波将恶化局部电网的电能质量; 同时，电动汽车充放电在时间和空间上具有一定的随机性和间歇性。在非低谷用电期的充电行为将拉高负荷峰值
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2024-01-06 21:01:30
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# 实现Redis削峰
## 简介
在高并发场景下，为了保护系统的稳定性，我们需要对请求进行限流和削峰处理。Redis作为一个高性能的内存数据库，可以用来实现请求的削峰处理。本文将介绍如何使用Redis实现请求的削峰策略。
## 削峰流程
下面是实现Redis削峰的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 设置Redis的限流规则 |
| 2 | 在请求
原创
2023-11-16 08:08:54
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知识和问题整理1.利用Vector代替数组处理：从键盘读入学生成绩（以负数代表输入结束），找出最高分，并输出学生成绩等级。2.基本数据类型、包装类转化为String?String转化为基本数据类型、包装类3.为什么使用向下转型？4.使用向下转型的注意点是什么？5.instanceof的使用6.谈谈你对封装性的理解？7.谈谈你对继承的理解？8.谈谈你对多态的理解？9.数组也是object的一个子类
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2024-06-28 09:44:47
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如果观看抽奖或秒杀系统的请求监控曲线，你就会发现这类系统在活动开放的时间段内会出现一个波峰，而在活动未开放时，系统的请求量、机器负载一般都是比较平稳的。为了节省机器资源，我们不可能时时都提供最大化的资源能力来支持短时间的高峰请求。所以需要使用一些技术手段，来削弱瞬时的请求高峰，让系统吞吐量在高峰请求下保持可控。——百度百科流量削峰方案：无损方案：排队、验证、分层过滤，不会损失用户发出的请求。有损方
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2023-08-28 18:19:06
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RabbitMQ简介一、为什么使用MQ消息队列二、RabbitMQ 简介三、RabbitMQ 的组成以及模式1、RabbitMQ 的组成2、RabbitMQ 的消息模式3、消费者消息获取方式四、有总结的不对的地方/或者问题 请指正, 我在努力中 一、为什么使用MQ消息队列为什么使用RabbitMQ? RabbitMQ 能为我们解决什么?
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2024-01-19 22:41:38
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专注于Java领域优质技术号，欢迎关注作者：一个Java菜鸟 1、背景介绍1.1、现象QPS突然增长2倍以上(45w~60w每分钟) 将产生下面一些问题：1)响应接口响应时长增加了5倍(qps增加了2倍)；2)机房局域网交换机带宽报警(1kM带宽使用了900多M)；3)从redis获取数据接口响应时长增加等。1.2、原因1)某业务线对有限的产品进行推广；2)在短时间内有大量重复数据查询请求；3)短
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2024-02-22 13:17:30
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什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功
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2023-08-11 19:25:45
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文章目录一、前言1.为什么引入MQ？2.哪些场景需要MQ？3.使用MQ需要注意哪些？二、Kafka概述与日志存储结构1.Kafka名词解释：2.Kafka特性：3.Kafka日志存储：3.1 Partition的数据文件3.2 数据文件的分段3.3 数据文件的索引3.4 偏移量索引3.6 时间戳索引三、结语 一、前言本系列是Kafka基本知识与原理解读，不涉及源码的翻译与解释，可以全面了解Kaf
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2024-08-07 10:17:54
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如果你看过秒杀系统的流量监控图的话，你会发现它是一条直线，就在秒杀开始的那一秒是一条很直很直的直线，这时因为秒杀请求在时间上高度集中于某一个特定的时间点。这样一来，就会导致一个特别高的流量峰值，它对资源的消耗是瞬时的。 对于秒杀这个场景来说，最终能够抢购到商品的人数是固定的。也就是说，100个人和1
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2019-08-02 00:47:00
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# 教会你实现“削峰 Java”
欢迎你加入开发的世界，今天我们要讲解一个实用的技术概念：削峰（Throttling）。通常，削峰用于管理系统或服务在某段时间内处理请求的能力，从而避免资源耗尽和潜在的系统崩溃。下面我们来详细探讨如何在Java中实现削峰。
## 1. 流程概述
在开始实现之前，我们先来梳理整个实现削峰的流程。我们可以将这个过程拆分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-19 05:55:37
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原创
2023-02-13 09:23:05
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# 如何实现“削峰 Java”
在这个教程中，我将向你介绍如何实现“削峰 Java”。削峰降谷的主要目的是平滑数据流，控制系统资源的最大消耗，以避免高峰状态对系统的冲击。以下是我们要走的流程，以及每一步所需的代码示例和详细的解释。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现削峰 Java：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
## Java削峰
在许多基于Java的应用程序中，我们经常会遇到峰值负载的问题。峰值负载是指在某个时间段内，系统的负载达到最高点。这可能是由于突发的高并发请求、大量的计算任务或者其他原因导致的。峰值负载对系统的稳定性和性能都会产生很大的影响，因此我们需要采取一些措施来平滑峰值负载，保证系统的正常运行。
### 什么是削峰
削峰是一种通过平滑峰值负载的方法，使系统能够更好地处理高并发请求。它
原创
2024-01-30 04:46:14
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