# 如何在Java中实现削峰限流
在现代的分布式系统中，限流技术对于保护服务免受突发高并发请求的冲击至关重要。削峰限流作为一种常见的限流机制，能够有效平滑请求的流量。本文将教你如何在Java中实现削峰限流，并通过具体的代码示例帮助你理解整个过程。
## 1. 整体流程
以下是实现削峰限流的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 06:12:43
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Kafka提供一个broker之间复制传输的流量限制，限制了副本从机器到另一台机器的带宽上限。当重新平衡集群，引导新broker，添加或移除broker时候，这是很有用的。因为它限制了这些密集型的数据操作从而保障了对用户的影响。有2个接口可以实现限制。最简单和最安全的是调用kafka-reassign-partitions.sh时加限制。另外kafka-configs.sh也可以直接查看和修改限制
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2024-03-27 10:46:51
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一、限流 限流是我们在做服务端接口时，面对高并发的场景必须要考虑的问题。限流即限制流量进入 类似医院体检排号，每天放出来的号是有限的，因为只有这么多医生，多了处理 停车场满了的时候会在门口
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2024-06-18 20:39:40
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文章目录消息队列的优点消息队列的两种模式点对点模式发布/订阅模式Kafka基本架构 消息队列的优点异步解耦允许你独立扩展或者修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的约束即可可恢复性
系统一部分组件失效时，不会影响整个系统。消息队列降低了进程之间的耦合性，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理缓冲
有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息
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2024-06-24 08:15:09
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限流算法在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限时，如 何阻止计划外的请求继续对系统施压，这是一个需要重视的问题。除了控制流量，限流还有一个应用目的是用于控制用户行为，避免垃圾请求。比 如在 UGC 社区，用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控，一般要严格限 定某行为在规定时间内允许的次数，超过了次数那就是非法行为。对非法行为， 业务必须规定适当的惩处策略。这个限流需求中存在一个
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2023-11-02 07:09:57
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何时该用 MQ大致可以分为下面四种场景削峰限流：当上游能力远大于下游处理能力数据驱动的任务依赖：任务之间有一定的依赖关系上游不关心下游执行结果：解耦异步返回执行时间长：离线处理，或者跨公网调用等不应该使用 MQ上游实时关注执行结果保证消息不丢失以 RabbitMQ 为例生产者开启 Publisher Confirm 机制：确保消息可靠到达 RabbitMQ生产者使用 mandatory 参数或备用
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2023-11-06 23:35:16
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秒杀业务流程用户点击商品列表页中的商品，进入商品详情页，如果秒杀成功，则跳转订单详情页。瞬间的并发非常大，系统很可能出现问题，瓶颈在数据库（加缓存，异步化来减轻数据库压力，防止直接穿透到数据库）秒杀架构设计理念限流：鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端。 削峰：对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入，所以在抢购一开始会有很高的瞬间峰值。高峰值流量是压垮系统很
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2023-11-10 15:53:52
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一、限流算法分类简单限流算法漏斗限流算法(令牌桶算法)分布式漏斗限流算法(分布式令牌桶算法)二、简单限流算法1. 问题引入系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生 N 次，如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能？2. 解决方案这个限流需求中存在一个滑动时间窗口，想想 zset 数据结构的 score 值，是不是可以通过 score 来圈出这个时间窗口来。而且我们只需要保留这
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2023-11-26 11:24:53
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目录MQ基础架构生产消费常见问题 MQ基础MQ的应用场景：异步处理 - 相比于传统的串行、并行方式，提高了系统吞吐量。应用解耦 - 系统间通过消息通信，不用关心其他系统的处理。流量削锋 - 可以通过消息队列长度控制请求量；可以缓解短时间内的高并发请求。日志处理 - 解决大量日志传输。消息通讯 - 消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等
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2024-03-26 11:11:02
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利用Redis实现限流思路步骤1.准备工作2.限流核心类实现3.aop相关逻辑实现4.全局异常拦截5.测试执行完整代码 思路redis实现限流的核心思路是利用redis提供的key过期时间作为限流窗口期,key的值记录该窗口期内已经产生的访问资源次数，key本身记录限流的资源范围。具体步骤如下:首先规定资源限制范围，一般都是限制对某个接口的调用频率，因此key使用接口方法名即可第一次访问资源时,
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2023-09-10 21:01:57
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今天讲的 redis+lua 解决分布式限流 任何架构使用。单体、集群，分布式都可以使用的分流方案实战教程。个人推荐还是使用 redis+lua 解决分布式限流，微服务架构使用结合，基于Nginx的分布式限流、基于网关层实现分布式限流和基于Redis+Lua的分布式限流，一起实现限流。1、需要引入Redis的maven坐标 <!--redis和 springboot集成的包 --&
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2023-08-11 18:59:55
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MQ的作用1）解耦：在项目启动之初是很难预测未来会遇到什么困难的，消息中间件在处理过程中插入了一个隐含的，基于数据的接口层，两边都实现这个接口，这样就允许独立的修改或者扩展两边的处理过程，只要两边遵守相同的接口约束即可。2）冗余（存储）：在某些情况下处理数据的过程中会失败，消息中间件允许把数据持久化知道他们完全被处理3）扩展性：消息中间件解耦了应用的过程，所以提供消息入队和处理的效率是很容易的，只
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2024-06-26 10:13:52
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# 如何实现“削峰 Java”
在这个教程中，我将向你介绍如何实现“削峰 Java”。削峰降谷的主要目的是平滑数据流，控制系统资源的最大消耗，以避免高峰状态对系统的冲击。以下是我们要走的流程，以及每一步所需的代码示例和详细的解释。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现削峰 Java：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
## Java削峰
在许多基于Java的应用程序中，我们经常会遇到峰值负载的问题。峰值负载是指在某个时间段内，系统的负载达到最高点。这可能是由于突发的高并发请求、大量的计算任务或者其他原因导致的。峰值负载对系统的稳定性和性能都会产生很大的影响，因此我们需要采取一些措施来平滑峰值负载，保证系统的正常运行。
### 什么是削峰
削峰是一种通过平滑峰值负载的方法，使系统能够更好地处理高并发请求。它
原创
2024-01-30 04:46:14
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知识和问题整理1.利用Vector代替数组处理：从键盘读入学生成绩（以负数代表输入结束），找出最高分，并输出学生成绩等级。2.基本数据类型、包装类转化为String?String转化为基本数据类型、包装类3.为什么使用向下转型？4.使用向下转型的注意点是什么？5.instanceof的使用6.谈谈你对封装性的理解？7.谈谈你对继承的理解？8.谈谈你对多态的理解？9.数组也是object的一个子类
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2024-06-28 09:44:47
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秒杀笔记 —— 流量削峰秒杀业务场景，商品是有限的，请求数无论多少，最终获得商品的用户还是有限的。可是在业务的角度讲，能承载越多的人参与当然越好，但是实际下单时，秒杀请求并不是越多越好。因此可以设计一些规则，让并发请求可以延缓，甚至过滤一部分无效请求。为什么要削峰削峰，为什么？峰值有什么坏处？控制成本，保证质量 服务器资源是恒等的，假设满分资源是100分，平时保证系统正常运行使用是80分，可是秒杀
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2023-11-28 01:32:22
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目录?1 概述1.1 综合负荷成本以及电动汽车电池退化损耗成本1.2 削峰填谷的峰谷差最低1.3 负荷波动最低?2 运行结果?3 参考文献?4 Matlab代码、文章讲解?1 概述大量电动汽车投入运营，将对电力系统产生很大影响。电动汽车充放电机产生的谐波将恶化局部电网的电能质量; 同时，电动汽车充放电在时间和空间上具有一定的随机性和间歇性。在非低谷用电期的充电行为将拉高负荷峰值
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2024-01-06 21:01:30
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# 教会你实现“削峰 Java”
欢迎你加入开发的世界，今天我们要讲解一个实用的技术概念：削峰（Throttling）。通常，削峰用于管理系统或服务在某段时间内处理请求的能力，从而避免资源耗尽和潜在的系统崩溃。下面我们来详细探讨如何在Java中实现削峰。
## 1. 流程概述
在开始实现之前，我们先来梳理整个实现削峰的流程。我们可以将这个过程拆分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-19 05:55:37
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削峰填谷瞬时集中突发性的流量在系统中是很常见的问题，在系统的架构中需要针对相关的业务场景做良好的设计；不仅维护系统的稳定，还能很好的解决业务问题，提高并发性能。削峰填谷是在应对突发性流量的时候最常用的设计思想。问题分析：体现在应用的处理请求的能力是有限的，但是请求的数量不是均衡的，通常具有瞬时性，时段性；什么意思呢，就是在某个时间端，请求的流量会突增，甚至超过系统所能处理的请求，之后可能又突降，系
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2023-09-30 15:07:01
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一、Sentinel简介随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。《Sentinel github开源代码和文档介绍》[问：]Sentinel 与 Hystrix 存在哪些不同？Hystrix 需要引入大量的pom依赖，以及需要在配置文件中做一定量的配置编写；其次使用流量监控等操作时，需要
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2024-08-03 13:09:01
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