前两天和一个哥们讨论了一下kafka的性能问题，感觉现在要想干实时项目，还得把kafka捡起来好好学一遍，今天就简单来说一说自己对于kafka的一点了解，也是让自己再重新复习一遍，希望能对各位有所帮助
kafka在业务场景中最重要的功能其实主要就是两个方面：削峰和异步通讯，当然什么解耦呀，减少冗余啊，业务代码的健壮性啊，也是有的，可是生产环境中，主要看的还是削峰和异步通讯这两个方面的功能
一、削峰
先来说一说削峰，削峰的应用场景主要是上游数据某些时候有突发大流量数据，比如电商系统的双十一双十二这种情况，这个时候下游可能扛不住，或者下游没有足够多的机器来保证冗余，这个时候，kafka就可以在中间起到一个缓冲的作用，它可以把消息暂存在kafka中，下游服务就可以按照自己订单节奏进行慢慢处理，这就是所谓的消息中间件，顾名思义嘛
二、异步
说到异步通讯，这里举个简单例子，很多时候，用户不想也不需要立刻处理消息，消息队列就提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但是并不立即处理，等啥时候需要了再去处理这些消息，这样可以极大程度的缓解性能问题，放到电商的具体下单业务场景中，就是用户从下单到付款这个过程，中间可能会有满减优惠，抵用券折扣，积分累计，金币抵用等等等好多个系统，但是一个请求每经过一个系统都会花费一定的时间（即延长了整个流程的时长），但是实际上用户等不了所有流程都结束才能完成订单，为了加快订单完成的时间，所以可以直接跳过那些流程，直接完成订单，但是直接完成订单并不是就不管那些流程到底完不完成，那些流程也会同时处理，只是相当于多线程完成一样
三、补充
其实在kafka异步通讯过程中，很有可能会出现数据一致性的问题，这个其实是分布式服务本身就存在的一个问题，实际场景中所有的系统流程都成功才能算这一次下单是成功的，所以很多时候需要用到分布式事务，其实就是把下单，优惠券，积分累计，都放在一个事务里面一样，要成功一起成功，要失败一起失败
以上就是工作场景中为啥要用kafka了
