算法部分 基础4一、深度优先搜索的简述1. 深度优先搜索的简述 比如在图上寻找路径，就是一种深度优先搜索的典型例子。简单解释就是： 从起点出发，走过的点要做标记，发现有没走过的点，就随意挑一个往前走，走不了就回退，这种路径搜索策略就称为 “深度优先搜索”, 简称深搜。这种策略总是试图走得更远，深度就是距离起点的步数来衡量。1.1 要找到终点，伪代码如下// 判断 V 出发是否能到终点
bool
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2024-05-03 14:08:32
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1.前言 深度优先搜索（缩写DFS）有点类似广度优先搜索，也是对一个连通图进行遍历的算法。它的思想是从一个顶点V0开始，沿着一条路一直走到底，如果发现不能到达目标解，那就返回到上一个节点，然后从另一条路开始走到底，这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念。你可以跳过第二节先看第三节，:)2.深度优先搜索VS广度优先搜索2.1演示深度优先搜索的过程 还是引用上篇文章的样例图，起点仍然是V0，我们修改
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2024-08-12 21:50:35
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深度优先搜索 Depth First Search DFS深度优先是比较基础的一种方法，还有一种是它的兄弟广度优先深度优先顾名思义：先深入搜索到一种情况的"底部"（原谅我用了这么抽象的词），然后再返回搜索其它情况例题我们依旧举例说明，比如我们现在想要在A,B,C三个箱子中放入1,2,3三张牌，想知道一个有多少种情况循环举穷首先我们一步步尝试每一次，每一个箱子中的放牌情况 我们约定，对于每个箱子，我
深度优先搜索从起点出发，走过的点要做标记，发现有没走过的点，就随意挑一个往前走，走不 了就回退，此种路径搜索策略就称为“深度优先搜索”，简称“深搜”。其实称为“远度优先搜索”更容易理解些。因为这种策略能往前走一步就往前走一 步，总是试图走得更远。所谓远近(或深度），就是以距离起点的步数来衡量的。代码框架void dfs(当前状态)
{
if(达到目标状态)
{
...
return;
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2023-12-27 19:15:21
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# Redis Lua 搜索实现教程
## 概要
本教程将指导你如何使用 Redis 的 Lua 脚本实现搜索功能。
## 整体流程
在开始编写代码之前，我们需要先了解整个流程。下表展示了实现 Redis Lua 搜索的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤一 | 连接到 Redis 服务器 |
| 步骤二 | 编写 Lua 脚本 |
| 步骤三 | 将脚本
原创
2023-12-08 14:49:36
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我们可以使用luke工具来查询我们本地的索引存储信息。查询的流程如下在lucene中query有几种基本是查询类型。词项查询 TermQuery 短语查询 PhraseQuery布尔查询 BooleanQuery正则查询 RegexpQuery模糊查询 FuzzyQuery前缀查询 PrefixQuery
1、背景网上信息量太大 通用搜索引擎不足 2、系统构建搜索引擎的组成： 搜索器、分析器、索引器、检索器、用户接口3、环境及框架windows 7 64bit jdk 7 tomcat 8 eclipse SR2 myeclipse 2013 heritrix 1.14.4 lucene 4.6.0 solr 4.6.0 struts 2.3.16 spring 4.0.1 h
关在Lucene中，如何完成一个搜索的过程，用过Lucene的朋友都会经常用到如下的一段代码：
Java代码 复制代码 收藏代码
1.Query query=parser.parse(searchText);//解析构建query树
2. TopDocs td=search.search(query, 100);//检索的入口，限制返回结果集100
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2024-05-31 11:52:53
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lua中对table的排序一般是用lua自带的table.sort()函数排序，一般不采用自己写的排序的方式，以下来说一说table.sort()排序和在工作中遇到的问题 1.排序的方式table.sort(tbl,function(a,b)
return a > b
end)以上是一个简单的例子，得到的效果是对于待排序的数据的一个升序，你这样认为就是错了，例如a和b是一个
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2024-03-19 21:16:29
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遍历分为： 1.深度（Depth）优先搜索DFS：一个递归过程，有回退过程。尽可能“深”地搜索图。在深度优先搜索中，对于最新发现的顶点，如果它还有以此为起点而未探测到的边，就沿此边继续搜索下去。当结点V的所有边都已被探寻过，搜索将回溯到发现结点V有那条边的始结点，则选择其中一个作为源结点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有结点都被发现为止。 2.广度（Breath）优先搜索BFS：一个分层的搜
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2023-12-13 13:39:04
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目录文件系统操作简介API说明实现流程示例常见问题相关资料以及购买链接 文件系统操作简介模块具有64Mb的flash空间，除了模块自身程序占用以外还剩余了一部分空间可供用户使用，AT和LUAT均支持进行操作。API说明luat的文件操作来自标准lua的io库直接按照标准语法使用即可, 除了标准语法，luat提供了几个更方便的文件操作接口可以使用。API接口描述io.exists(path)判断文
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2024-04-10 13:09:07
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Lucene是一个高效，基于Java的全文检索库使用Lucene时之前使用过一个基于Lucene的变种搜索引擎——IndriIndri是支持文档索引的基于C和C++的全文检索引擎系统，特点是跨平台，API接口支持Java，PHP，C++等，效果非常不错。今年再做另一个项目的时候又到了需要全文搜索引擎的时候，这次选择了Lucene。一是因为Lucene的开发语言是Java，本身学习Java时间比较长
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2024-04-25 13:11:30
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深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分 支。当节点v 的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发 现的节点， 则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。DFS属于
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2023-10-08 19:28:51
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文章目录1、深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）介绍2、深度优先搜索算法思想3、深度优先搜索算法步骤：4、深度优先搜索算法的应用 1、深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）介绍深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）是十分常见的图搜索方法之一。深度优先搜索会沿着一条路径一直搜索下去，在无法搜索时，回退到刚刚访问过的节点。深度优先遍
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2023-11-04 21:25:24
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一.概述我们实现路径查找，最基本的操作还是得遍历并搜索图，此处基于深度优先搜索来完成。其搜索的过程是比较简单的。我们添加了edgeTo[]整型数组，这个整型数组会记录起点s到任意顶点的路径。 如果我们把顶点设定为0，那么它的搜索可以表示为下图： edge[2]=0 即顶点0到顶点2路径上的上一个顶点为0 edge[1]=2 即顶点0到顶点1路径上的上一个顶点为2 以此类推。。。要找整个完整路径时：
欢迎观看 Microsoft Excel 教程，小编带大家学习 Microsoft Excel 的使用技巧，了解如何在 Excel 中查找或替换工作表上的文本和数字。在 Excel 中使用「查找和替换」来搜索工作簿中的某些内容，例如某个特定的数字或文本。可以找到搜索项进行引用，或者可以将其替换为其他内容。可以在搜索词中包括通配符，如问号、代字号和星号或数字。 可按行和列搜索、在批注或值中搜索，还可
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2024-09-29 08:49:03
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在上篇中，我们结合实例向大家介绍了语义解析技术中的Text-to-SQL任务，明确了该任务的研究动机，并从相关数据集和模型两方面讲解了Text-to-SQL的技术进展。本篇，我们就数据集DuSQL的建设和模型DuParser的构建，向大家介绍百度在Text-to-SQL技术方面的研究，并展示百度在ToB客服业务和搜索业务中对该技术的应用，同时也对该技术面临的挑战和未来发展进行了一些思考。语义解析
local newtext = "."local index1 = string.find(newtext,"%.")在这里，"."是通配符，如果想搜索到"."，加上"%","%"是转义字符
原创
2022-11-07 19:28:22
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十、判断是否是怪物（角色怪物类别） 1、普通攻击call里面，在跳转地方查看怪物，或者npc对比看哪个跳了。 2、ce选择怪物搜索，初始化值，完后选择npc，选择改变的。选择另外一个npc ，选择没改变的，以此类推。 3、内存遍历怪物结构。 十一、跨图寻路call 1、call内部头部下断点，一直断下来，可以[esp]!=0x4526c，这里的4526c是
讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始，针对于本栏目讲解(02)Cartographer源码无死角解析-链接如下:(02)Cartographer源码无死角解析- (00)目录_最新无死角讲解()： 一、前言再上一篇博客中，使用了新的数据集，在给出的下载链接中，launch 文件夹中存在很多 .launch 后缀文件，该文件在前面已经对齐进行过简单介
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2024-10-15 14:49:25
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