torch.randperm(n, *, out=None, dtype=torch.int64, layout=torch.strided, device=None , requires_grad=False) → LongTensor返回整数从0到n-1的随机排列。Parameters： n (int) 上限整数(不包含)Example:>>> torch.randperm(4)tensor([2, 1, 0...
原创
2021-08-12 21:42:03
743阅读
红帽（Red Hat）作为全球领先的企业开源解决方案提供商，凭借其领先的技术和客户导向的服务，成为了企业级Linux操作系统的代表之一。同时，红帽也在其他领域有所涉足，比如Lua编程语言和Torch深度学习框架。
在Linux领域，红帽公司以其旗舰产品Red Hat Enterprise Linux（RHEL）而闻名世界。RHEL是一款基于开源Linux内核的企业级操作系统，旨在为企业提供安全稳
原创
2024-04-26 10:10:08
6阅读
正文： TestLua的例子，挺有意思的，使用Lua对网游开发来说，很实用。我目前这个项目没有使用Lua等脚本，已经吃尽苦头了，每次客户端更新就流失好多玩家。虽然我的项目没有用cocos2d-x开发，但是因为最近在研究它，所以就好奇一下lua和cocos2d-x的整合。Himi那篇了（高手一只，不解释）。所以只能靠自己了。Lua例子，以及在cocos2d-x里使用Lua的简单规则，请
randperm功能是随机打乱一个数字序列。 语法格式： y = torch.randperm(n) y是把1到n这些数随机打乱得到的一个数字序列。 th> torch.randperm(5) 3 1 5 4 2 [torch.DoubleTensor of size 5] ...
转载
2016-12-19 21:41:00
171阅读
2评论
# 随机排列数组的Java算法
## 引言
在计算机编程中，经常需要对数组进行随机排列。例如，用于实现随机洗牌、随机选择等功能。本文将介绍一种常见的用于随机排列数组的算法——Fisher–Yates算法，也称为Knuth洗牌算法。
## Fisher–Yates算法原理
Fisher–Yates算法是一种用于随机排列数组的原地重排算法。其基本思想是从数组的末尾开始，每次选择一个随机位置，然
原创
2023-08-04 18:53:08
32阅读
# Python 中的randperm
在Python中，我们经常需要对数据进行随机排列，以便进行数据分析、机器学习、统计模拟等操作。其中，randperm函数是一个常用的工具，用于生成随机排列的数组。本文将介绍randperm函数的用法，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解它的功能。
## randperm函数简介
randperm函数可以用于生成指定长度的随机排列数组。在Python中
原创
2024-03-16 06:58:02
190阅读
# Python 中的 Randperm 函数及其应用
在数据科学与机器学习的领域中，随机化是不可或缺的一部分。在 Python 中，有许多方法可以实现随机化，其中一个常见的功能就是生成一组随机排列的整数。本文将会介绍 Python 中与 MATLAB 的 `randperm` 类似的功能，以及如何在实际应用中运用这一技能。
## 什么是 Randperm？
在 MATLAB 中，`rand
原创
2024-08-27 07:33:30
71阅读
# Numpy中的randperm函数
Numpy是Python中使用最广泛的科学计算库之一，它提供了大量的数值计算和数组操作的函数。其中，randperm函数是一个非常常用的函数，用于生成指定范围内的随机排列数组。本文将介绍randperm函数的用法，并提供代码示例以帮助读者更好地理解。
## 1. randperm函数的基本介绍
randperm函数是Numpy中numpy.random
原创
2024-01-05 10:29:03
220阅读
# Python中的randperm函数简介
在Python中，我们经常会遇到需要对数据进行随机排列的情况。为了实现这一目的，可以使用`numpy`库中的`randperm`函数。`randperm`函数可以帮助我们生成一个随机排列的索引数组，从而实现对数据的随机排列。
## `randperm`函数的使用方法
在`numpy`库中，`randperm`函数的使用方法如下：
```pyth
原创
2024-04-20 03:33:54
178阅读
首先先给出文字预处理的代码'''
分词，去停用词
'''
# -*- coding:utf-8 -*-
import csv
import pandas as pd
import jieba
import jieba.analyse
# 添加自定义词典和停用词典
#jieba.load_userdict("user_dict.txt")
stop_list = pd.read_c
randperm有两种用法：p = randperm(n)p = randperm(n,k)第一种用法是返回一个n个元素的行向量
原创
2022-10-10 15:53:42
506阅读
文章目录1. torch.randperm2. torch.repeat_interleave3. torch.linspace4. torch.bmm5. tensor.repeat6. tensor.transpose7.torch.eye8. torch.sort9. torch.randint10. torch.normal11. torch.arange12. torch.rand &
转载
2024-03-05 15:06:00
85阅读
0.前言(基于Torch0.4.1)相信在使用PyTorch的时候，大家都用过torch.randperm等随机数生成的接口，今天就来分析一下在PyTorch中使用的随机数生成及其背后蕴含的算法原理。1. 定位源码首先，需要定位随机数生成的代码，经过查找，随机数生成的代码位于pytorch/aten/src/TH/下面的THRandom.h和THRandom.cpp。2. THRandom.h分析
转载
2023-12-03 09:38:08
16阅读
语法格式：y = randperm(n
原创
2023-03-07 10:57:49
165阅读
目录1、常见运算符算数运算符：关系（比较符）运算符：逻辑运算符：所属运算符：赋值运算符：二元运算符：其是两个数字的运算三目运算符：其是判断条件作用的运算符2、程序控制流程程序的控制主要由从上往下顺序编译，循环 在循环体系中我们则需要理解循环的意义和条件：1、常见运算符算数运算符：+：加法 &n
转载
2023-08-31 15:57:23
26阅读
文章目录Torch 入门教程Torch 的基础知识torch和PyTorch什么区别？TensorAutogradOptimizer举例一模型定义模型训练模型保存和加载模型评估举例二数据载入模型定义和训练模型测试总结 Torch 入门教程这是一篇针对 Torch 框架的入门教程，主要介绍 Torch 的基础知识、数据载入、模型定义和训练，以及模型测试。Torch 的基础知识Torch 是一个基于
转载
2023-08-10 11:00:12
227阅读
一、randperm命令1.随机产生N个1到N的整数 P = randperm(N) returns a vector containing a random permutation of the integers 1:N. For example, randperm(6) might be [2 4 5 6 1 3].返回一个N维向量P，包含N个1到N的随机值，且不重复！>> P=rand
原创
2022-01-02 14:33:41
848阅读
# 项目方案：实现randperm函数功能
## 1. 项目简介
本项目旨在实现类似于 MATLAB 中的 `randperm` 函数的功能，即生成一个随机的排列数组。在 Python 中，没有直接提供此函数，因此我们将通过编写代码来实现类似的功能。
## 2. 实现思路
我们可以通过以下步骤来实现 `randperm` 函数的功能：
1. 创建一个包含指定范围的整数的列表（例如，从 1
原创
2023-08-03 06:13:13
487阅读
random模块下的方法详解：1.random.random()随机生成一个[0,1)之间的浮点数。2.random.randint(a,b)随机生成[a,b]范围内一个整数。3.random.randrange(a,b,step)不指定step，随机生成[a,b)范围内一个整数。指定step，step作为步长会进一步限制[a,b)的范围，比如randrange(0,11,2)意即生成[0,11)
转载
2023-08-23 17:01:21
108阅读
PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.leflyfishtorch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le以上全是简写参数是input, other, out=None逐元素比较input和other返回是torch.BoolTensorimport torcha=torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])b=torch.t
原创
2021-08-12 22:30:12
1720阅读
