一、Lua序列化序列化通俗一点的解释，就是将数据对象转换为字节流再通过IO输出到文件或者网络，读取的时候再将这些数据重新构造为与原始对象具有相同值得新对象。我们经常需要序列化一些数据，为了将数据转换为字节流或者字符流，这样我们就可以保存到文件或者通过网络发送出去。我们可以在Lua代码中描述序列化的数据，在这种方式下，我们运行读取程序即可从代码中构造出保存的值。通常，我们使用这样的方式varname
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2024-04-25 14:45:20
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假设场景如下：我们有两个数据库，分别为数据库1和数据库2 。数据库1为用户服务模块相关数据库，数据库2为商品相关服务数据库。在数据库1中存在一个user表 。在数据库2中存在一个product表。我们现在需要对这两个表做一个join查询。应该如何实现呢？ 首先，Oracle不需要考虑该问题，众所周知，Oracle是收费的，而且费用很可观。所以
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2024-03-06 15:31:36
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Lua学习笔记二 在Lua中使用自己的C函数OK,上次我们掌握了如何在Lua脚本中编写一个函数，并在C文件中接应它。 现在让我们来学习另外一种交互方式。本节的目的：在Lua脚本中调用自己写的函数。侧重点为自己编写可以被Lua脚本使用的C函数的规则。 啥都不说了， RTFS -------以下是Lua脚本-------- --test.luaLuaC_MessageBox( "Last is Sho
目录一、从main函数看整个状态机的初始化二、全局状态机 - 数据结构lua_State和global_State三、全局状态机 - 初始化lua_newstate四、全局状态机 - 销毁lua_close一、从main函数看整个状态机的初始化Lua的main函数方法中，lua_State *L = luaL_newstate(); 主要用于创建全局状态机。luaL_newstate主要
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2024-05-01 20:55:13
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PHP中实现MySQL嵌套事务的两种解决方案，mysql嵌套一、问题起源在MySQL的官方文档中有明确的说明不支持嵌套事务：1. Transactions cannot be nested. This is a consequence of the implicit commit performed for any current transaction when you issue a STAR
此图是在上篇文章介绍arena时用到的，我们可以看到：堆块被分为不同的种类，下面我们将来介绍这些chunk的分类每一类就是一个malloc_chunk结构体，因为这些chunk同属于一个堆块，所以在一块连续的内存中，只是通过区域中特定位置的某些标识符加以区分glibc给我们申请的堆块主要分为以下几类：allocated chunk free chunk top chunk...
原创
2021-08-28 14:12:09
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关于Lua源码的基础型别、内存分配、字符串存储、垃圾回收机制、table原理等部分，我发现有位仁兄写得相当之好，强烈推荐大家认真阅读下面这篇文章，链接如下：
http://simohayha.iteye.com/blog/517748
本文将只对Lua的字节码和虚拟机的运行相关内容做重点分析
.本文将只对Lua的字节码和虚拟机的运行相关内容做重点分析&n
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2024-04-01 17:02:39
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最近要进行系统升级，后台的数据是根据城市区分的。担心新系统的稳定性及新数据的准确性，计划部分城市采用新接口。接口的入参里没有城市信息，只有经纬度坐标，需要调用一个thrift接口来根据坐标获取城市信息。 如果直接修改代码逻辑，则会造成新旧版本的耦合，不仅完全上线时要再次修改，而且还要增加一次测试流程，这样成本就有些高了。这时就想到能不能用nginx+lua对新旧版本接口做灰度发布。 步骤：
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2024-07-04 16:43:51
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1.分片的过程首先，在分片之前，集合是一个[minKey, maxKey] 的数据块（chunk），如图1， 然后，当写入的数据超过一定量时，就会触发 chunk 的分裂，分裂成多个数据块，如图2。 chunkSize 为默认64MB时，chunk的数量和分裂的阀值：集合chunk数量分裂阀值11024 B[1,3)0.5 MB[3,10)16 MB[10,20)32 MB[20,Max)64
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2023-08-29 20:32:18
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在unity 中使用xlua热更的时候，我们需要使用到lua模拟class我先简单说一下思路。第一，就是先建立一个表（我们起名字叫根表），在建立一个表（我们起起名字叫小表）在小表中我们需要预制出来相关的多个相同游戏物体，同时这写预制体上有相关的方法，可以调取操作第二，将相关的参数与小表对应的放在根表中。例如 根表['预制体1'] = 小表
## MongoDB Chunk: 数据分块技术的介绍与应用
在处理大规模数据时，数据的存储和管理是一个关键问题。MongoDB是一个流行的非关系型数据库，它提供了一种称为“分片”的数据分块技术，用于处理大量数据。本文将介绍MongoDB分片的概念，以及如何在代码中使用分片。
### 什么是MongoDB Chunk？
MongoDB Chunk是MongoDB中的一个概念，它是数据分块的基
原创
2023-07-18 05:59:17
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# HBase Chunk: 从底层原理到应用实践
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## 引言
在大数据时代，数据存储和处理成为了一项重要的任务。为了应对海量数据的挑战，Hadoop生态系统中的HBase成为了一种常用的NoSQL数据库，它被广泛应用于实时分析和快速访问海量数据的场景。在HBase内部，数据的存储方式被称为“Chunk”。本文将介绍HBase Chunk的底层原理，并通过示例代码演示如何在应用中使用
原创
2023-09-26 06:14:53
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# Java Chunk 实现教程
在进行 Java 开发时，你可能会遇到需要将大数据块分块处理的情况。这种方法可以帮助优化内存使用，提升性能，并使代码更容易管理。本文将详细讲解如何实现 Java Chunk，适合刚入行的小白开发者。
## 1. 流程概述
在实现 Java Chunk 时，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-15 05:45:30
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# Python Chunk的实现
## 摘要
本文将教会你如何实现Python中的Chunk操作。我们将首先解释Chunk的概念，然后提供一个实际的例子，同时给出一个详细的步骤和相应的代码示例。
## Chunk的概念
在Python中，Chunk操作是将一个大的数据集分割成一系列较小的块的过程。这对于处理大型数据集或进行分布式计算非常有用。通过将数据划分为块，可以同时处理多个块，从而提高处
原创
2023-10-16 04:30:21
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hdfs名词解释：Block: 在hdfs中文件都是采用分块的方式存储，每个block放在不同的DataNode上，block标识是一个三元组（block ID，numBytes，generationStamp），blockID是唯一的，具体分配由namenode节点设置，然后再由DataNode上建立block文件，同时建立对应的block meta文件。Packet:在DFSclient与Da
# MySQL Chunk 是什么？
在 MySQL 数据库中，Chunk 是指将数据分割成较小的块，以提高查询性能和减少锁冲突的技术。通过将大量数据分割成多个 Chunk，可以将对数据的读写操作分布到不同的 Chunk 上，从而减少并发操作带来的冲突。
## 为什么需要使用 Chunk？
在大规模数据集下，MySQL 数据库可能会遇到以下问题：
1. 锁冲突：当多个事务同时访问相同的数据
原创
2023-08-22 09:07:37
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首先，感谢某立创平台的开源支持及免费硬件PCB支持，废话不多说直接上硬件开源链接；希望平台能够开放该链接！！！ 1、电路原理图； 2、PCB版图； 3、BOM资料； 4、整体项目的延时
# 教你如何实现“Array Chunk”功能的Python代码
在编程中，特别是处理数据时，我们常常需要将一个数组分割成若干个小数组（或称为“chunks”）。今天我们就来学习如何在Python中实现数组的分块功能。我们会分步骤来进行，每一步都有详尽的说明和示例代码。最终，我们将把这些知识融入到一个小函数中。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个流程，可以通过下面的表格展示步骤：
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原创
2024-08-21 07:23:52
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# 使用 MySQL Chunk 方式的开发指南
在开发过程中，我们经常需要处理大量数据。在这种情况下，直接从数据库中提取所有数据可能导致内存溢出等问题。使用 MySQL 的 chunk 方式（分块处理）则是一种有效的解决方案。本文将为你详细讲解如何在 PHP 中实现 MySQL 的 chunk 方式，并附上代码示例和流程图。
## 流程概述
首先，我们可以将整个过程分为几个主要步骤。下面的
原创
2024-10-22 04:59:40
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# Python中Chunk的概念与应用
在数据处理和程序设计中，Chunk（数据块）是一个常用的概念，它可以用来有效地管理大量数据。Chunk实现了将大数据拆分为更小部分的功能，使得数据的处理、传输和存储更加高效。在本文中，我们将探讨Chunk在Python中的应用，并提供相关代码示例，帮助你更好地理解这个概念。
## 什么是Chunk？
Chunk可以理解为数据的一个小单元。在处理大规模
原创
2024-10-11 10:37:58
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