变量简洁正确完整思路 哈希表key2node，双向队列cache存放pair， 对于put，如果key在key2ndoe中提前删除，如果cache等于最大容量maxCapacity提前删除key2node中的cache最后一个和删除cache最后一个，更新cache和key2node，{key,no ...
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2021-08-04 17:19:00
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运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。写入数据 put(key, value) -
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2021-07-07 09:54:21
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链接 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字 ...
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2021-10-13 23:08:00
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LRU Cache的LinkedHashMap实现LRU Cache的链表+HashMap实现LinkedHashMap的FIFO实现调用示例LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时可以随意添加，
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2024-01-15 21:36:57
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问题： # 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 # # # # 实现 LRUCache 类： # # # LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 # int get(int key) 如果关键 ...
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2021-10-16 14:54:00
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题目：运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个LRU (最近最少使用) 缓存
原创
2020-05-13 11:00:08
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此文记录了自己学习Java 高并发思路的基础知识，纪念自己面试前的准备。扩容垂直扩容（纵向扩容）：提高系统部件能力 水平扩展（横向扩容）：增加更多系统成员读操作扩展memcache、redis、CDN写操作扩展Cassandra、Hbase等缓存缓存的特征命中率：命中数/（命中数+没有命中数）最大元素（空间）清空策略：FIFO（先进先出）、LFU（最少使用）、LRU（最近使用时间）、过期时间缓存命
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作：获取数据
原创
2021-06-14 22:49:27
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为什么要有缓存 应用需要离线工作的主要原因就是改善应用所表现出的性能。将应用内容缓存起来就可以支持离线。我们可以用两种不同的缓存来使应用离线工作。第一种是**按需缓存**，这种情况下应用缓存起请求应答，就和Web浏览器的工作原理一样；第二种是**预缓存**，这种情况是缓存全部内容（或者最近n条记录）以便离线访问。 像第14章中开发的Web服务应用利用按需缓存技术来改善可感知的性能而不是提供离线访问
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2023-05-23 08:06:18
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# 教你如何实现“redis定时删除 lru”
## 一、流程概述
首先，我们需要了解整个过程的流程，可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建一个定时任务，定期执行删除LRU操作 |
| 2 | 实现LRU删除的逻辑 |
## 二、具体操作步骤
### 步骤1：创建一个定时任务
首先，我们需要在redis中设置一个定时任务
原创
2024-05-13 03:55:35
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146. LRU 缓存机制 题目描述 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 k ...
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2021-07-30 11:38:00
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1、描述运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU(最近最少使用)缓存机制，它应该支持一下操作：获取数据 get 和写入数据 put。获取数据 get(key) --如果密钥（key）存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。写入数据 put(key, value)--如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据...
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2021-09-02 09:46:53
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目录1.2 链表(adlist)1.2.1 概述1.2.2 链表的底层实现1.2.3 链表的特性 本系列所有的内容直接参考于redis3.0版本源码和《Redis设计与实现》圣经，请大家放心食用~ 1.2 链表(adlist)1.2.1 概述链表提供了高效的节点重排能力，以及顺序性的节点访问方式，并且可以通过增删节点来灵活地调整链表的长度。 作为一种常用数据结构，链表内置在很多高级的编程语言里面
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2023-10-07 18:01:10
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一、什么是 LRU 算法LRU 就是一种缓存淘汰策略。计算机的缓存容量有限，如果缓存满了就要删除一些内容，给新内容腾位置。但问题是，删除哪些内容呢？我们肯定希望删掉那些没什么用的缓存，而把有用的数据继续留在缓存里，方便之后继续使用。那么，什么样的数据，我们判定为「有用的」的数据呢？LRU 缓存淘汰算法就是一种常用策略。LRU 的全称是 Least Recently Used，也就是说我们认为最近使
原创
2021-04-07 11:00:14
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运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个LRU (最近最少使用) 缓存机
原创
2022-01-12 17:01:08
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运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个LRU (最近最少使用) 缓存机制 。实现 LRUCache 类：LRUCache(int capacity) 以正整数
原创
2023-03-03 00:00:34
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题目描述解题思路构造一个链表节点类和一个LRU缓存类。一个链表的节点应该具有key,value,和next指针和prev指针。一个LRU的实例应该具有容量capacity，hash对象，表示这个LRU中节点的数量值的count,两个辅助链表节点，分别指向最近使用的元素，和最久未使用的元素。get方法：无论是get方法还是put方法，都要首先取出key对应的节点，判断这个节点是否是undefined，如果不存在，直接返回-1，如果存在，将其从链表中删除，然后添加到辅助链表Head的指向位置，然后
原创
2021-12-16 15:23:36
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