一、算法背景最近最少使用算法（LRU）是⼀种缓存淘汰策略，它是大部分操作系统为最大化页面命中率而广泛采用的一种页面置换算法。该算法的思路是，发生缺页中断时，选择未使用时间最长的页面置换出去。 从程序运行的原理来看，最近最少使用算法是比较接近理想的一种页面置换算法，这种算法既充分利用了内存中页面调用的历史信息，又正确反映了程序的局部问题。如下图所示： 利用 LRU 算法对上例进行
https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ lru相关 https://blog.joway.io/posts/modern-memory-cache/ hashmap中存放key，node；node中存放key，val；hash中存放node是为了快速找
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2021-01-15 11:05:00
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LRU 缓存LRU 是什么？最近最少使用算法。一个队列，将最近使用的元素放到队列的头部，当队列长度不够时，移除队列的最后一个元素，也就是最近最少使用的元素。解法 1：继承 LinkedHashMap
投机取巧解法（最好还是自己实现），利用 Java 的 LinkedHashMap 已经实现好的方法，所以直接继承 LinkedHashMap 为父类即可。有兴趣可以自己阅读 LinkedHashMap
一.概念LRU(last recently use，最近最少使用)算法是一种内存管理的算法。它的基本思想是：最近使用的页面数据会在未来一段时期内仍然被使用,已经很久没有使用的页面很有可能在未来较长的一段时间内仍然不会被使用。利用它可以筛选热点数据，当缓存达到最大值时，可以进行缓存淘汰。二.LRU的实现:利用双向链表实现2.1 构造链表节点每个节点有键值，并有前后节点。/**
* 构造一个节点
转载自:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/8297084/ LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就
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精选
2015-04-24 20:03:49
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LRU Cache的LinkedHashMap实现LRU Cache的链表+HashMap实现
原创
2022-03-04 16:41:47
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LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时...
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2021-08-10 11:32:14
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LRU（Least Recently Used：最近最少使用）：简单的说，就是保证基本的 Cache容量，如果超过容量则必须丢掉最不常用的缓存数据，再添加最新的缓存。每次读取缓存都会改变缓存的使用时间，将缓存的存在时间重新刷新。其实，就是清理缓冲的一种策略。 我们可以通过双向链表的数据结构实现 LRU Cache，链表头（head）保存最新获取和存储的数据值，链表尾（tail）既为最不常使用的值，
# LRU算法的Java实现
## 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Java实现LRU（最近最少使用）算法。LRU算法是一种常用的缓存淘汰策略，它根据数据的访问顺序来决定是否将数据从缓存中移除。
## 2. 算法流程
下面是LRU算法的基本流程：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 访问一个数据
op2=>operation: 检查数据是否
原创
2023-08-09 07:17:27
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近期使用springboot集成ehcache实现缓存，spring还支持使用简单ConcurrentMapCache实现，底层就是用ConcurrentHashMap实现。ehcache相对来说比较重，加pom依赖下载了很长时间，但是ehcache有很多可配置的选项，其中包括缓存达到一定大小淘汰的算法的选择。包括了FIFO、LRU、LFU可以根据不同的业务场景选择。一、LRU的实现比较简单，因为
LRU原理LRU（Least Recently Used）是一种常见的页面置换算法，原理就是，当数据在最近一段时间经常被访问，那么它在以后也会经常被访问。这就意味着，如果经常访问的数据，我们需要然其能够快速命中，而不常访问的数据，我们在容量超出限制内，要将其淘汰。LRU的思路对于这种类似序列的结构我们一般可以选择链表或者是数组来构建。1. 数组 查询比较快，但是对于增删来说是一个不是一个好的选择。
一。LRU算法简介LRU（Least Recently Used）最近最久未使用算法常见应用场景：内存管理中的页面置换算法、缓存淘汰中的淘汰策略等 二。实现理论 底层结构：双向链表 + HashMap ，双向链表由特定的哈希节点组成。
（1）访问节点时，将其从原来位置删除，插入到双向链表头部；
（2）更新节点时，先删除原有缓存数据（即原有节点），然后更新map
一、LRU算法简述。内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块(内存块)叫做LRU，操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。 什么是LRU算法? LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，常用于页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的。 关于操作系统的内存管理，如何节省利用容量不大的内存为最多的进程提供资源，一直是研究的重
代码如下 class LRUCache{ private int capacity; private HashMap<Integer,Integer> map; private LinkedList<Integer> list; public LRUCache(int capacity){ this ...
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2021-07-24 09:59:00
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1. 概述 LRU 缓存介绍 LRU 是 Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，也就是说，LRU 缓存把最近最少使用的数据移除，让给最新读取的数据。而往往最常读取的，也是读取次数最多的，所以，利用 LRU 缓存，我们能够提高系统的性能。 实现 要实现 LRU 缓存，我们首先要用到一个类 LinkedHashMap。 用这个类有两大好处：一是它本身已经实现了
1、LRU缓存1）LRU缓存的思想：固定缓存大小，需要给缓存分配一个固定的大小。 每次读取缓存都会改变缓尾、删除）...
原创
2022-06-16 06:58:29
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public class LRUBaseLinkedList<T> { /** * 基于单链表LRU算法（java） * * @author hoda * @create 2018-12-17 */ /** * 默认链表容量 */ private final static Integer DEFAULT_CAPACITY = 10; /** * 头结点 */
原创
2021-12-25 15:49:52
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public class LRUBaseLinkedList<T> { /** * 基于单链表LRU算法（java） * * @author hoda * @create 2018-12-17 */ /** * 默认链表容量 */
原创
2022-01-17 10:33:19
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简介LRU(Least Recently Used)直译为“最近最少使用”。其实很多老外发明的词直译过来对于我们来说并不是特别好理解，甚至有些词并不在国人的思维模式之内，比如快速排序中的Pivot，模拟信号中的Analog 等等。笔者认为最好的理解方式就是看他诞生的原因，看这个概念的出现如何一步一步演变为现在的样子。假如说你自己对某个问题想到了一个解决办法，于是你按照语义给他起了个名字，假如你直接
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2019-07-15 22:17:00
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