一、算法背景最近最少使用算法（LRU）是⼀种缓存淘汰策略，它是大部分操作系统为最大化页面命中率而广泛采用的一种页面置换算法。该算法的思路是，发生缺页中断时，选择未使用时间最长的页面置换出去。 从程序运行的原理来看，最近最少使用算法是比较接近理想的一种页面置换算法，这种算法既充分利用了内存中页面调用的历史信息，又正确反映了程序的局部问题。如下图所示： 利用 LRU 算法对上例进行
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2024-05-14 12:21:26
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https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ lru相关 https://blog.joway.io/posts/modern-memory-cache/ hashmap中存放key，node；node中存放key，val；hash中存放node是为了快速找
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2021-01-15 11:05:00
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我认为再学习JAVA语言之前最重要的是先了解一下JVM，和java实现跨平台的原理，只有懂得的其原理，才能更好的去学习JAVA。我们都知道Java语言是一种面向对象的语言，同时他也是一种半解释半编译性语言。这都是java在编程语言中所占有的角色。为什么称java为半编译半解释性语言啦，这就和Java的虚拟计算机jvm有关，他负责把我们的Java语言编译成一种.class的文件，这种文件在jvm上可
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2024-09-28 19:04:57
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为了更形象地说明这种情况，我们先来举一个例子：假设现在有一个请求队列：7、0、1、2、0、3、0、4，总共有8个数，内存块容量为3个。接下来我们就来讲下LRU算法的基本置换过程： 第一步：先把所有的内存块装满。我们先设请求块的数组为a[ ]，则a[0]=7,a[1]=0,a[2]=1,a[3]=2 ... ...
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2024-10-25 07:39:46
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LRU算法介绍LRU算法全称Least Recently Used，也就是检查最近最少使用的数据的算法。这个算法通常使用在内存淘汰策略中，用于将不常用的数据转移出内存，将空间腾给最近更常用的“热点数据”。初识这个算法忘了是在操作系统课还是计算机组成原理课上，其在Redis、Guava等工具中也有非常广泛的应用，甚至是最核心的思想之一。如果今后需要自己设计系统，即使不自己实现这个算法，LRU的思想也
LRU作为页面置换算法和Redis内存淘汰策略，是很重要的一种算法，在面试中经常要求手写，下面使用list+unordered_map实现
原创
2023-08-29 12:02:56
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LRU 原理（Least Recently Used） 基于 HashMap 和 双向链表 实现 LRU Redis 中如何实现 LRU ...
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2021-09-20 16:34:00
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一.概念LRU(last recently use，最近最少使用)算法是一种内存管理的算法。它的基本思想是：最近使用的页面数据会在未来一段时期内仍然被使用,已经很久没有使用的页面很有可能在未来较长的一段时间内仍然不会被使用。利用它可以筛选热点数据，当缓存达到最大值时，可以进行缓存淘汰。二.LRU的实现:利用双向链表实现2.1 构造链表节点每个节点有键值，并有前后节点。/**
* 构造一个节点
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2024-06-24 19:42:28
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LRU 缓存LRU 是什么？最近最少使用算法。一个队列，将最近使用的元素放到队列的头部，当队列长度不够时，移除队列的最后一个元素，也就是最近最少使用的元素。解法 1：继承 LinkedHashMap
投机取巧解法（最好还是自己实现），利用 Java 的 LinkedHashMap 已经实现好的方法，所以直接继承 LinkedHashMap 为父类即可。有兴趣可以自己阅读 LinkedHashMap
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2024-06-13 17:57:57
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转载自:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/8297084/ LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就
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精选
2015-04-24 20:03:49
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LRU Cache的LinkedHashMap实现LRU Cache的链表+HashMap实现
原创
2022-03-04 16:41:47
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```markdown
Java 实现 Redis LRU 的过程记录
在现代的应用程序中，内存的有效利用至关重要。Redis 作为一个高效的内存数据库，实现 LRU（Least Recently Used）缓存淘汰策略，能够帮助我们有效管理缓存数据。本文将记录 Java 实现 Redis LRU 的过程，展示相关的背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和未来展望。
## 背景描述
L
LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时...
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2021-08-10 11:32:14
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# 在Java中实现LRU缓存：使用LinkedHashMap
在现代软件开发中，缓存是一种常用的优化技术，可以显著提高应用的性能。一种广泛使用的缓存策略是LRU（Least Recently Used，最近最少使用）策略。LRU缓存会保留最近使用的数据，删除最近最少使用的数据，从而有效利用内存。Java中的`LinkedHashMap`可以轻松实现LRU缓存。本文将介绍如何使用Java中的`L
# LRU算法的Java实现
## 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Java实现LRU（最近最少使用）算法。LRU算法是一种常用的缓存淘汰策略，它根据数据的访问顺序来决定是否将数据从缓存中移除。
## 2. 算法流程
下面是LRU算法的基本流程：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 访问一个数据
op2=>operation: 检查数据是否
原创
2023-08-09 07:17:27
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LRU原理LRU（Least Recently Used）是一种常见的页面置换算法，原理就是，当数据在最近一段时间经常被访问，那么它在以后也会经常被访问。这就意味着，如果经常访问的数据，我们需要然其能够快速命中，而不常访问的数据，我们在容量超出限制内，要将其淘汰。LRU的思路对于这种类似序列的结构我们一般可以选择链表或者是数组来构建。1. 数组 查询比较快，但是对于增删来说是一个不是一个好的选择。
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2024-09-13 06:14:19
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继承自HahMap。此实现与 HashMap 的不同之处在于，后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序，该迭代顺序通常就是将键插入到映射中的顺序（插入顺序）。注意，如果在映射中重新插入键，则插入顺序不受影响。（如果在调用 m.put(k, v) 前 m.containsKey(k) 返回了 true，则调用时会将键 k 重新插入到映射 m 中。）提供特殊的构造方法来创建
LRU（Least Recently Used：最近最少使用）：简单的说，就是保证基本的 Cache容量，如果超过容量则必须丢掉最不常用的缓存数据，再添加最新的缓存。每次读取缓存都会改变缓存的使用时间，将缓存的存在时间重新刷新。其实，就是清理缓冲的一种策略。 我们可以通过双向链表的数据结构实现 LRU Cache，链表头（head）保存最新获取和存储的数据值，链表尾（tail）既为最不常使用的值，
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2024-05-31 13:08:36
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一。LRU算法简介LRU（Least Recently Used）最近最久未使用算法常见应用场景：内存管理中的页面置换算法、缓存淘汰中的淘汰策略等 二。实现理论 底层结构：双向链表 + HashMap ，双向链表由特定的哈希节点组成。
（1）访问节点时，将其从原来位置删除，插入到双向链表头部；
（2）更新节点时，先删除原有缓存数据（即原有节点），然后更新map
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2024-06-21 15:38:10
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概念LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。LRU（least recently used...
原创
2022-06-12 02:19:31
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