经过前面两篇文章。已经讲清楚了LR语法分析中最重要的分析表的构造过程。先补充一个小问题,就是LR(0)项目的分类 根据圆点所在的位置和圆点后是终结符还是非终结符或为空把项目分为以下几种: 移进项目: 形如 A→α .a β ,a是终结符, a ,b∈V* 以下同 待约项目:A→α .B β , 其中B是非终结符 归约项目:A→α . 表明产生式已分析完成。 接受
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2024-06-07 13:45:44
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# LR1 Python: 理解和应用
## 介绍
在机器学习和自然语言处理中,逻辑回归(Logistic Regression,简称LR)是一个常用的分类算法。LR1 Python 是一个用于实现逻辑回归的 Python 模块。本文将详细介绍逻辑回归以及如何使用 LR1 Python 进行分类任务。
## 逻辑回归简介
逻辑回归是一种广义线性模型,主要用于解决二分类问题。它通过将输入特征
原创
2023-07-30 15:52:45
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## Python构造LL(1)分析法
### 1. 什么是LL(1)分析法?
LL(1)分析法是一种基于预测分析表的自顶向下的语法分析方法,用于识别和分析上下文无关文法(Context-Free Grammar, CFG)描述的语言。它是由LL(k)分析法演变而来,其中LL表示从左到右扫描输入,从左到右构建推导,k表示预测输入串中的k个符号。
在LL(1)分析法中,LL表示从左到右扫描输入
原创
2023-09-15 17:58:23
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# LR(1)语法分析 Python
## 简介
LR(1)是一种强大的语法分析算法,常用于编译器设计和解析器生成等领域。它通过构建一个LR(1)分析表来分析输入的源代码,判断其是否符合给定的文法规则。
在本文中,我们将使用Python语言来实现一个LR(1)语法分析器,并通过一个具体的示例来演示LR(1)算法的使用方法。
## LR(1)算法原理
LR(1)算法的核心是构建一个LR(1
原创
2023-07-30 06:52:10
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经过前面两篇文章。已经讲清楚了LR语法分析中最重要的分析表的构造过程。先补充一个小问题,就是LR(0)项目的分类 根据圆点所在的位置和圆点后是终结符还是非终结符或为空把项目分为以下几种: 移进项目: 形如 A→α .a β ,a是终结符, a ,b∈V* 以下同 待约项目:A→α .B β , 其中B是非终结符 归约项目:A→α . 表明产生式已分析完成。 接受项目
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2023-12-19 17:45:00
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## LR(1)构造文法
### 简介
在编译原理中,文法是描述一种语言结构的规则集合。LR(1)是一种常用的自底向上语法分析算法,它通过构造DFA(Deterministic Finite Automaton)和语法分析表来进行词法分析,从而实现对给定程序的语法检查和语义分析。
### LR(1)构造过程
LR(1)构造过程主要包括以下几个步骤:
1. 对文法进行扩展
2. 构造LR(1)
原创
2023-08-17 14:32:44
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LR(1) 分析法
原创
2022-04-19 16:31:54
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这份完整且详尽的实验讲解详细介绍了编译原理中史无前例的LR(1)分析法。以万字篇幅深度剖析,内容全面、细致,为您呈现超乎寻
原创
2024-04-10 09:26:20
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文章原稿https://gitee.com/fakerlove/fundamentals-of-compiling文章目录6. LR分析法6.1 简介(1)LR分析法的优缺点(2)分析表的种类(3)LR分析器(4)构造LR分析表(5)关于LR文法6.2 LR(0)文法:star:6.3 规范LR(1)分析法:star:LALR(1)分析:star:6.4 SLR:sta
原创
2023-05-10 16:11:43
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语法分析实验一、实验目的根据LR分析法的原理,对指定文法构造识别活前缀的DFA,做出相应的LR分析表,并编程实现相应的语法分析程序。或根据预测分析法的原理,对指定文法构造预测分析表,并编程实现相应的语法分析程序。二、实验原理1.所谓LR(k)分析,是指从左至右扫描和自底向上的语法分析,且在分析的每一步,只须根据当前已移进和规约出的全部文法符号,并至多再向前查看k个输入符号,就能确定相对于某一产生式左部符号的句柄是否已在分析栈的顶部形成,从而也就可以确定当前所采取的分析动作。2.LR分析器的逻辑结构
原创
2023-02-13 11:00:40
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LR与SLR(FOLLOW集与搜索符)的区别语法分析中,SLR使用的是FOLLOW集,LR使用的是搜索符,这是它们功能强弱不一的根本原因。FOLLOW集的计算方法:1. 对于方法的开始符S,置#于FOLLOW(S)中;2. 若A->αBβ是一个产生式,则把FIRST(β)/{ ε}加至FOLLOW(B)中;3. 若A->αB是一个产生式,则把FOLLOW(A)加至FOLLOW(B)中。
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2024-06-09 09:34:34
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AHP层次分析法层次分析法的特点基本概念重要性表判断矩阵为什么要引入判断矩阵呢?判断矩阵的特点一致矩阵为什么要定义一致矩阵呢?一致矩阵的特点:一致矩阵的引理:一致性检验的步骤判断矩阵计算权重算术平均法求权重几何平均法特征值法求权重层次分析法的局限性层次分析法框架图 层次分析法评价类问题可用打分来解决,也就是说通过分数来量化一个评价指标,层次分析法就是一个量化指标的方法。解决评价类问题的思路:
disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
A=input('A=');
[n,n]=size(A);
x=ones(n,100);
y=ones(n,100);
m=zeros(1,100);
m(1)=max(x(:,1));
y(:,1)=x(:,1);
x(:,2)=A*y(:,1);
m(2)=max(x(:,2));
y(:,2)=x(:,2)/m(2);
p=0.0001;i=2;k
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2020-03-01 17:51:00
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主函数部分A=input("请输入准则层矩阵:\n");%A为因素层的成对比较矩阵yizhi=YiZhiXingJianYan(A)%%判断是否是一致性矩阵,CI存放了每个矩阵的CI值weight=TeZhengZhiWeight(A)%%求出来准则层各个因素的权重 存放在weight中[n,l]=size(A);B=cell(1,n); %用来存储每个因素下的成对比较矩阵RIAll = [0,0
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2023-07-04 19:54:51
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我们在上一篇文章中给大家讲解的杜邦分析法的指标关系说明,在这篇文章中我们给大家说一下杜邦分析法的分析思路。杜邦分析法需要从营业净利率、总资产周转率、权益乘数这几个方面考虑清楚,这样我们才能够真正掌握好杜邦分析法。首先给大家说一下杜邦分析法的结构,杜邦分析采用金字塔结构,把企业净资产收益率逐级分解为多项财务指标的比值或乘积,这样有助于我们深入分析企业的经营状况。我们从营业净利率说
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2023-12-20 09:02:27
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@TOC0 目录13 语法分析-自下而上分析413.2 LR(1)分析法13.2.1 课堂重点13.2.2 测试与作业14 下一章博客地址:
原创
2022-06-23 18:55:33
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层次分析法(Python)第一步 分析系统中各因素之间的关系,建立系统的递阶层次结构(根据题意和一些文献确定 画的层次分析图一定要在论文中画出第二步 对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造两两比较矩阵(判断矩阵) 准则层—方案层的判断矩阵的数值可以自己填,但要结合实际来填写,如果题目中有其他数据,可以考虑利用这些数据进行计算。第三步 由判断矩阵计算被比较元素
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2023-06-07 15:36:06
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一、解释结构模型ISM介绍ISM(解释结构模型,Interpretative Structural Modeling Method,简称ISM方法)是一种系统工程研究方法,其作用在于研究系统结构关系情况;比如下图(有向图)中,已知各要素间的影响关系情况,现希望使用解释结构模型将各种逻辑结构关系进行梳理,比如找出各要素的层级层次关系情况,此时则可以使用解释结构模型。如果可以画出有向图,事实上可将‘有
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2024-08-16 19:23:36
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目录1.简介2.算法解析3.实例分析3.1 构造矩阵3.2 查看行数和列数3.3 求特征向量3.4 找到最大特征值和最大特征向量3.5 计算权重3.6 一致性检验3.7 计算评分完整代码1.简介 一种主观赋权的方法,在数据集比较小,实在不好比较的时候可以用这个方法,如果有别的选择还是尽量不要用这个算法比较好。
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2023-08-12 22:26:53
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提示:仅用到AHP层次分析法的部分功能因此只完成了python的部分实现 目录前言一、AHP是什么?层次分析法的特点:层次分析法的原理:二、使用步骤参考视频 前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、AHP是什么?层次分析法的特
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2023-10-01 13:58:40
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