# LR1 Python: 理解和应用
## 介绍
在机器学习和自然语言处理中，逻辑回归（Logistic Regression，简称LR）是一个常用的分类算法。LR1 Python 是一个用于实现逻辑回归的 Python 模块。本文将详细介绍逻辑回归以及如何使用 LR1 Python 进行分类任务。
## 逻辑回归简介
逻辑回归是一种广义线性模型，主要用于解决二分类问题。它通过将输入特征
原创
2023-07-30 15:52:45
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# LR(1)语法分析 Python
## 简介
LR(1)是一种强大的语法分析算法，常用于编译器设计和解析器生成等领域。它通过构建一个LR(1)分析表来分析输入的源代码，判断其是否符合给定的文法规则。
在本文中，我们将使用Python语言来实现一个LR(1)语法分析器，并通过一个具体的示例来演示LR(1)算法的使用方法。
## LR(1)算法原理
LR(1)算法的核心是构建一个LR(1
原创
2023-07-30 06:52:10
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## LR(1)构造文法
### 简介
在编译原理中，文法是描述一种语言结构的规则集合。LR(1)是一种常用的自底向上语法分析算法，它通过构造DFA（Deterministic Finite Automaton）和语法分析表来进行词法分析，从而实现对给定程序的语法检查和语义分析。
### LR(1)构造过程
LR(1)构造过程主要包括以下几个步骤：
1. 对文法进行扩展
2. 构造LR(1)
原创
2023-08-17 14:32:44
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LR与SLR（FOLLOW集与搜索符）的区别语法分析中，SLR使用的是FOLLOW集，LR使用的是搜索符，这是它们功能强弱不一的根本原因。FOLLOW集的计算方法：1. 对于方法的开始符S，置#于FOLLOW(S)中；2. 若A->αBβ是一个产生式，则把FIRST(β)/{ ε}加至FOLLOW(B)中；3. 若A->αB是一个产生式，则把FOLLOW(A)加至FOLLOW(B)中。
经过前面两篇文章。已经讲清楚了LR语法分析中最重要的分析表的构造过程。先补充一个小问题，就是LR(0)项目的分类 根据圆点所在的位置和圆点后是终结符还是非终结符或为空把项目分为以下几种： 移进项目： 形如 A→α .a β ，a是终结符, a ,b∈V* 以下同 待约项目：A→α .B β , 其中B是非终结符 归约项目：A→α . 表明产生式已分析完成。 接受
魔法方法：开头和结尾都是两个下划线特性（property)迭代器(iterator)１、构造函数 构造函数，即初始化方法，只是命名为__init__。 构造函数不同于普通方法的地方在于，将在对象创建后自动调用它们。 在Python中，创建构造函数很容易，只需将方法init的名称从普通的init改为魔法版__init__即可。 说明：在所有的Python魔法方法中，__ini
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2023-06-02 22:30:45
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LR(1)项目集族的构造：如何确定前向搜索符 按照这个标题搜进来的各位是不是以为这也是和课本一样的内容呢，其实这是我看了两天课本才理解出来的内容啊，绝对和课本不一样。 课本上LR(1)项目集族的构造内容如下：以S′→·S，#属于初始项目集中，把'#'号作为向前搜索符，表示活前缀为γ(若γ是有关S产生式的某一右部)要归约成S时，
前言：考虑到这几种文法如果把具体内容、
原创
2022-07-29 17:36:49
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Lr的使用共分为3步：脚生成调试本——设计运行场景——生成分析报告。本篇文章主要是脚本调试部分“关联”操作的一些东西和使用过程中自己的一些浅见，有什么不正确的或者有什么别的意见欢迎大家提出来，交流一下^-^
原创
2013-03-20 16:51:54
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Cisco OC-3/OC-12/OC-48 SFP Transceivers Compatibility Matrix
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Cisco OC-3/OC-12/OC-48 SFP Transceivers Compatibility Matrix
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C
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2009-09-27 20:03:31
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LR 求最好的w,b可以产生Training Data，定义 f_w,b=P_w,b(C1|X) 为对于一个实例类标签为C1的概率 其似然函数就是将所有的 f_w,b相乘 交叉熵用来度量 p 分布和 q 分布有多接近 ...
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2021-10-05 20:47:00
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LR(1)、规范的LR分析
原创
2022-04-19 16:31:45
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lr_eval_string 返回脚本中一个参数当前的值 Returns the string argument after evaluating embedded parameters.一般都用在调试脚本时输出参数的值。 lr_save_string ——Saves a null-terminat
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2017-06-13 11:07:00
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LR脚本实践：关于lr中exit(-1)和return 0的区别exit(-1):从当前action里面exit(-1)所在行，当前迭代里面直接退出来，终止运行；return 0：忽略当前action里面return 0后面的脚本，直接运行下一个action，以及下一个迭代；比如做了个测试：Acti...
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2015-05-22 19:11:00
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前言 在SLR分析的最后，介绍了SLR依然可能存在语法冲突。为什么呢？ 原因：SLR只是简单地考察下一个输入符号b是否属于与归约项目A→α相关联的FOLLOW(A)，但b∈FOLLOW(A)只是归约α的
原创
2023-01-18 06:48:39
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最近一直在用Loardrunner做性能测试，记录下自己在工作中遇到的问题。LR的基本设置 首先是录制，在录制前选择TOOLS-recording options在General中选择recording方式HTTP协议的选择HTML-based script方式，如果是HTTPS协议选择URL-ba...
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2015-05-05 18:36:00
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1.复制一下地址，然后打开迅雷，新建，选择一个磁盘大的空间，显示4.02G 的ISO文件http://www.genilogix.com/downloads/loadrunner/loadrunner-11.isohttp://h30302.www3.hp.com/prdownloads/Software_HP_LoadRunner_11.00_Sim_Chinese_T7177_15016.is
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精选
2014-10-09 15:27:23
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在推荐系统中，我们常常需要用用户的观看时长作为目标来进行建模，那么如何训练一个模型来预估模型的用户的播放时长呢？ 很容易想到把播放时长的预估问题作为一个回归问题，但是回归问题没有分类问题这么好预测。那么如何用分类的方法来解决这个问题呢，答案就是使用Weighted LR 先看一下一件事情发生的几率（ ...
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2021-08-30 18:39:00
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# Java中的逻辑回归（Logistic Regression）
## 简介
逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种经典算法，常用于二分类问题的解决。它通过构建一个线性模型，使用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性输出转换为概率值，从而进行分类预测。在Java语言中，我们可以使用一些开源的机器学习库来实现逻辑回归算法，如Weka和Apache Spark等。
原创
2023-08-16 12:40:21
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第二讲Virtual User Generator1..LoadRunner 拥有各种Vuser类型，每一类型都适合于特定的负载测试环境。这样就能够使用Vuser精确模拟真实世界的情形。Vuser在方案中执行的操作是用Vuser脚本描述的2.Vuser脚本的结构和内容因Vuser类型的不同而不同注：VuGen仅能录制Windows平台上的会话。但录制的Vuser脚本既可以在Window
