1.为什么使用消息队列？（1）解耦：可以在多个系统之间进行解耦，将原本通过网络之间的调用的方式改为使用MQ进行消息的异步通讯，只要该操作不是需要同步的，就可以改为使用MQ进行不同系统之间的联系，这样项目之间不会存在耦合，系统之间不会产生太大的影响，就算一个系统挂了，也只是消息挤压在MQ里面没人进行消费而已，不会对其他的系统产生影响。 （2）异步：加入一个操作设计到好几个步骤，这些步骤之间不需要
群里面有人谈论VMware ESX Server得东西，我这个小白，啥都不懂。查了查相关资料，记录如下
esx果然是个强大的东西，竟然可以裸装，可以不依赖任何操作系统，直接安装在硬件上。太cool了
如果你在大型企业或大学的服务器机房里呆过，你就知道那可以说是一个令人生畏的地方。
服务器机房往往很热，并且每面墙都挤满了昂贵
上次介绍了MACD的用法，今天讲一讲KDJ的用法一、KDJ：超买超卖信号指标KDJ指标由K、D、J三条指标曲线组成，其中波动最大的是J值，K值次之，D值最为平滑。如图中，K值为黄线，D值为蓝线，J值为紫线。KDJ指标比较独特，因为它有取值范围，K、D、J值都处于0-100之间，所以在大体上就可以先简单地划分一下：1.超买区：K、D、J这三值在80以上为超买区，是卖出信号。2.超卖区：K、D、J这三
1、什么是消息队列？可以把消息队列比作成一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。消息队列是分布式系统中重要的组件。2、为什么要用消息队列？使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰，降低系统耦合性。削峰消息队列具有很好的削峰作用的功能--即通过异步处理，将短时间高并发产生的事务消息存储到消息队列中，从而削平高峰期的并发事务。比如：电子商务中的一些秒杀，促销活动
简介我个人理解的是bfs就是自当前一点，逐渐地向外扩张，有种水漫金山的感觉。也可以说是枚举每一个正确点的”未来的“可
原创
2022-11-07 14:35:18
87阅读
一、超买超卖型指标顺势指标（CCI）
CCI = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
资金流量指标（MFI）
MFI = talib.MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
动力指标（MTM）
n 一般取12
def MTM(close, n):
mtm = []
for i i
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2023-09-17 11:24:24
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原标题：KDJ RSI超买与超卖指标详细用法(图解)当KD值升到90以上时表示偏高，跌到20以下时表示偏低。太高就有下跌的可能，而太低就有上涨的机会。操作要点：一般而言， D黄色线由下转上为买入信号，由上转下为卖出信号。KD都在0～100的区间内波动， 50为多空均衡线。如果处在多方市场，50是回档的支撑线，如果处在空方市场，50是反弹的压力线。K白色线在低位上穿D黄色线为买入信号，K线在高位下穿
# MySQL 超卖与超买现象的探讨
## 引言
在电商、酒店、航班等行业中，超卖（Overbooking）和超买（Overpurchase）是普遍存在的现象。这种情况通常发生在库存管理不善或系统处理不当的情况下，会导致客户对商品或服务的期待无法实现，从而造成经济损失和品牌形象受损。本文将探讨超卖和超买的原因，并展示如何通过MySQL来管理相关数据，避免此类问题的发生。
## 超卖与超买的定
# 如何实现“超卖”系统：Java 实践
在现代电商系统中，超卖（Over-selling）是一个常见但复杂的业务需求。超卖允许商家在有限的库存中，接受超出实际库存量的订单，从而对外销售更多商品。这种实现往往涉及到多个环节，包括库存管理、订单处理等。为了帮助新手开发者了解如何实现这一功能，本文将进行详细的步骤解析。
## 实现流程概述
在实现超卖系统的过程中，我们会按照以下步骤进行：
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GitHub的简单使用第一步 创建GitHub账号1. 打开GitHub官网。2. 点击绿色按钮Sign up for GitHub，填写用户名，邮件地址和密码。注意：用户名只能包含字母和"-"字符密码至少包含一个字母，一个数字和七个字符3. 点击绿色按钮Create an account，创建账号。4. 在下一个页面点击绿色按钮Finish sign完成注册。现在，你的GitHub账号就创建好了
原创
2021-12-22 09:07:30
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超融合定义中最重要的部分集中在三个要素上。首先，超融合系统通过统一的管理界面统一存储和计算(有时还有网络)。其次，超融合基础设施系统是软件定义的，并且在很大程度上依赖于虚拟化。第三，超融合基础设施依赖于行业标准的x86硬件而不是专有系统。在该定义中，供应商提供具有很多变化的解决方案。有些产品具有紧密集成的超融合一体机。其他提供支持各种硬件的纯软件解决方案，还有一些提供了用于创建自己的超融合基础设施
KDJ指标中文名为随机指标(Stochastics)，最早起源于期货市场。由美国的乔治*莱恩(George Lane)博士所创，它是波动于0—100之间的超买超卖指标，由K、D、J三条曲线组成，其中J值可靠性最差，因为它敏感性太强，K值次之，D值稍稳定些。在设计中综合了动量指标、强弱指数和移动平均线的一些优点，在计算过程中主要研究高低价位与收盘价的关系，即通过计算当日或最近数日的最高价、最低价及收
描述 \(link\) 有标号为 \(1\) 到 \(n\) 的 \(n\) 个龙珠，分别放在对应标号为 \(1\) 到 \(n\) 的 \(n\) 个城市里。 下面有两种操作: T A B 表示把 A 龙珠所在城市的所有龙珠都转移到 B 龙珠所在的城市中 Q A 表示查询 A ，需要知道 A 龙珠 ...
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2021-09-11 19:20:00
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2评论
1.自从喝了三鹿奶粉，腰不酸了，腿不疼了，心脏也停了。
2.自从得了精神病，整个人都精神多了。
3.执子之手，将子拖走，子若不走，拍晕了继续拖走！
4.我平胸我骄傲，我为国家省布料。
5.锄禾日当午，上学真幸苦，已进入学校，罚站一下午.
6.刷牙是件悲喜交加的事，一手拿杯具，一手拿洗具。
7.我的兴趣爱好可分为静态和动态两种，静态就是睡觉，动态就是翻身。
8.要不是打不过你，早就跟你
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2011-01-11 01:18:02
436阅读
文章目录超参数调整的方法介绍常用的超参数调整方法网格搜索(Grid Search)如何进行网格搜索小结随机搜索(Random Search)贝叶斯优化(Bayesian Optimization)梯度优化(Gradient-based Optimization)遗传/进化算法(Genetic/Evolutionary Algorithms)李雅普诺夫采样(Lyapunov Sampling)如何
Python3入门机器学习2.5 超参数1.什么是超参数？ 对于kNN算法中的参数k传入什么值最好呢？这就是机器学习中的超参数问题。 什么是超参数？简单理解就是在我们运行机器学习算法之前需要指定的参数，kNN算法中的k就是一个最为典型的超参数。2.超参数和模型参数的区别： 超参数：在算法运行前需要决定的参数。 模型参数：算法过程中学习的参数。 kNN算法中没有模型参数，kNN算法中的k是典型的超参
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2023-10-30 22:52:51
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代码：https://github.com/yulunzhang/RCAN 论文：https://arxiv.org/abs/1807.02758 文章检索出自：2018 ECCV
看点
CNN的深度是图像SR的关键。然而，往往图像SR更深的网络更加难以训练。低分辨率的输入和特征包含了丰富的低频信息，这些信息在不同的通道中被平等地对待，从而影响了重建效果。为了解决这个问题，本文提出
与CPU过载使用类似，在KVM中内存也是允许过载使用(over commit)的，KVM能够让分配给客户机的内存总数大于实际可用的物理内存总数。由于客户机操作系统及其上的应用程序并非一直100%地利用其分配到的内存，并且宿主机上的多个客户机一般也不会同时达到100%的内存使用率，所以内存过载分配是可行的。一般来说，有如下三种方式来实现内存的过载使用：1) 内存交换(swapping):
目录超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存解决方案一：乐观锁版本号模式解决方案二：乐观锁，更新后库存大于0问题：为什么不使用悲观锁来解决？总结 超卖问题秒杀往往伴随着高并发，一个处理不好就会出现超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存 线程1先校验库存，余100，在线程1未来得及更新库存时，线程2进来校验库存，还是余100，然后两个线程都能更新库存，导致最终结果超卖解决方案一：乐观锁版本号模式
解决库存超卖/超买(事务)的问题 原因：1 超卖出现在修改库存业务的方法中，并不是出现在数据库的更新语句中(mysql的update写操作不能并发执行)2 业务的方法中超卖造成原因是什么，mysql的写操作和读操作可以并发执行，导致多个线程同时修改了
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2023-10-10 06:25:53
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