实例 返回不同数的双曲余弦： <?phpecho(cosh(3) . "<br>");echo(cosh(-3) . "<br>");echo(cosh(0) . "<br>");echo(cosh(M_PI) . "<br>");echo(cosh(2*M_PI));?> 定义和用法 cosh()
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2020-06-05 07:40:00
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## Python中的cos和cosh函数简介
在Python中，cos和cosh分别是计算余弦函数和双曲余弦函数的两个数学函数。余弦函数是一个周期性函数，而双曲余弦函数是一个以自然对数e为底的指数函数。这两个函数在数学和科学计算中都有广泛的应用。
### 余弦函数（cos）
余弦函数是一个周期性函数，其定义域为实数集，值域为[-1, 1]区间。在Python中，可以使用math库来计算余弦
原创
2024-04-30 07:15:05
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# Python中的cos函数和cosh函数
在Python中，我们经常会用到各种数学函数，例如三角函数。其中，cos函数和cosh函数是常见的函数之一。本文将介绍Python中的cos函数和cosh函数的用法，并通过代码示例进行说明。
## cos函数
cos函数是余弦函数，用于计算一个角的余弦值。在Python中，可以使用`math`模块中的`cos`函数来计算余弦值。
下面是一个计算
原创
2024-01-23 05:01:52
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Python math模块中定义了一些数学函数。由于这个模块属于编译系统自带，因此它可以被无条件调用。该模块还提供了与用标准C定义的数学函数的接口。本文主要介绍Python math.cosh() 方法的使用，以及相关示例代码。原文地址：Python math.cosh() 方法...
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2022-06-08 05:12:56
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描述
COSH函数返回数字的双曲余弦值。
语法
COSH (number)
争论
Argument
描述
Required/Optional...
原创
2023-09-17 14:00:17
177阅读
对数损失 Log Loss 又称交叉熵损失 cross-entropy loss，两者名称不同，其实是等价的 ，常用于评价逻辑回归和神经网络。 什么是逻辑回归 Logistics Regression？ 与线性回归估计出Y的是一个连...
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2020-08-23 02:03:00
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归档日志被物理删除后执行rman操作报错： 处理方法：（crosscheck 会将找不到的归档日志标记为expired状态） 此外，可以查看一下归档日志的状态： 如果归档日志是被物理移动了位置，可以手动将归档日志注册进去：
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2015-07-01 13:35:00
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RMAN-06059: expected archived log not found, loss of archived log compromises recoverability 2015-07-01 13:35 by abce, 361 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 归档日志被物理删除后执行rman操作报错： 复制代码 RMAN> backup database plus arch...
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2019-04-10 17:11:00
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很多框架都会有一个问题，当卷积 weight NaN 之后，卷积的 output 会变成 NaN。然后过了一个 FC，就变成正常的数字了，但是这时候所有 channel 的 output 值相同。建议打印中间卷积层 output 以检查是否是这个情况。
loss = −log(p)，p=0.5的时候，loss刚好是0.69。看看输出是否都是一样的挑几个层看看，weight值是否NaN检查是否代码
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2018-05-08 16:15:00
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import cv2 from random import shuffleimport numpy as npimport torchimport torch.
原创
2021-08-02 14:20:39
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作者丨苏剑林单位丨广州火焰信息科技有限公司研究方向丨NLP，神经网络个人主页丨kexue.fm 前言今天在 QQ 群里的讨论中看到了 Focal Loss，经搜索它是 Kaiming 大神团队在他们的论文 Focal Loss for Dense Object Detection 提出来的损失函数，利用它改善了图像物体检测的效果。不过我很少做图像任务，不怎么关心图像方面的应
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2024-05-07 11:42:37
627阅读
损失函数在之前写期望风险的时候其实已经提过这个概念了，再补充一下损失函数定义：损失函数就一个具体的样本而言，模型预测的值与真实值之间的差距。对于一个样本（xi,yi）其中yi为真实值，而f（xi）为我们的预测值。使用损失函数L（f(xi),yi）来表示真实值和预测值之间的差距。两者差距越小越好，最理想的情况是预测值刚好等于真实值。进入正题~categorical_cross...
原创
2021-08-13 09:42:53
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021-07-23 09:43:04.902503: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Li ...
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2021-07-23 09:51:00
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目录一、cross entropy loss二、weighted loss三、focal loss四、dice soft loss五、soft IoU loss总结：一、cross entropy loss用于图像语素对应的损失
原创
2024-04-11 14:29:28
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Python基础学习（10） 形参 命名空间一、今日内容大纲形参的补充内容命名空间（名称空间）高阶函数内置函数 globals 和 locals二、形式参数万能参数有下列函数：def eat(a, b, c, d):
print('我请你吃%s、%s、%s、%s' %(a, b, c, d))
eat('烧花鸭','烧雏鸡','烧子鹅','蒸鹿尾')我们在需要扩展时，会出现需要修改函数参数
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2024-06-24 18:43:09
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train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;（最好的）train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;（max pool或者正则化）train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;（检查dataset
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2019-07-30 15:35:00
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。
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2022-06-08 05:08:44
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关于NCE loss：知乎上的一些介绍的文字 https://zhuanlan.zhihu.com/p/58369131
github上的介绍文字：https://leimao.github.io/article/Noise-Contrastive-Estimation/
NCE bridges the gap between generative models and discriminati
原创
2021-06-29 14:44:57
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train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变，test loss趋于
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2022-03-08 10:19:23
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一、Loss Function 什么是Loss Function？wiki上有一句解释我觉得很到位，引用一下：The loss function quantifies the amount by which the prediction deviates from the actual values。Loss Function中文损失函数，适用于用于统计，经济，机器学习等领域，虽外表形式不一，但
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2024-06-13 21:58:06
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