深圳市集成美电子有限公司      型号      品牌      封装
电话：0755-33142588      LM317T      FAIRCHILD      TO-220
手机：13544242844                  
原创
2012-11-10 10:36:04
516阅读
If you lost your entire database, including the database spfile, control files, online redo logs, anddatabase datafiles, what kind of recovery would b
转载
2017-11-10 14:36:00
39阅读
2评论
题意：题解：
原创
2023-06-29 00:01:36
2阅读
不同于其它的机器学习模型，EM算法是一种非监督的学习算法，它的输入数据事先不需要进行标注。相反，该算法从给定的样本集中，能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值，类似于kmeans聚类（输入样本数据，输出样本数据的标注）。实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的应用。在opencv3.0中,EM算法的函数是trainEM，函数原型为：bool trainEM(
这场比赛一雪昨晚只做出2题的耻辱！但这场比赛总的来说难度感觉不是很大。T1是模拟；T2是模拟+哈希表；T3是贪心；T4是图论DFS，树的遍历；
原创
2022-11-07 01:39:39
211阅读
A. Perfect Pairtime limit per test1 secondmemory limit per test256 megabytesinputstandard inputoutputstandard outputLet us call a pair of integer numbers m-perf
原创
2022-07-19 10:19:54
105阅读
给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者
原创
2021-06-14 23:04:33
372阅读
# Python中的语言模型
在自然语言处理领域，语言模型（Language Model，LM）是一个重要的概念。它用于评估一段文本的概率或者生成新的文本，是许多自然语言处理任务的基础。在Python中，我们可以利用不同的库来构建和使用语言模型，比如使用NLTK、spaCy等库来训练和使用语言模型。
## 什么是语言模型？
语言模型是一个用于计算一段文本序列的概率的模型。它可以用来评估一个句
Linux是一种开源操作系统，广泛应用于服务器、个人电脑和移动设备等领域。而在Linux中，有一款备受推崇的工具——红帽（Red Hat）。红帽是一家总部位于美国的跨国软件公司，专注于为企业提供开源软件解决方案和服务支持。
作为Linux领域的领军企业，红帽在业界享有盛誉。其旗下的操作系统Red Hat Enterprise Linux（简称RHEL）是一款经过商业支持的Linux发行版，被广泛
由于工作内容接触到点云标定，需要用到最小二乘法，所以特意花了点时间研究LM算法，但是由于大学的高等数学忘得差不多了，所以本文从最基本的一些数学概念开始；信赖域法 在最优化算法中，都是要求一个函数的极小值，每一步迭代中，都要求目标函数值是下降的，而信赖域法，顾名思义，就是从初始点开始，先假设一个可以信赖的最大位移，然后在以当前点为中心，以为半径的区域内，通过寻找目标函数的一个近似函数（二次的）
无耻的抄袭了结果,三组数,从每一组数中选取一个数组成正六边形的对边,总共会有27个正六边形,从27个小六边形中选取19个组成大六边形,求大六边形的最大值
原创
2021-08-04 18:23:02
124阅读
[codeforces 317]A. Perfect Pair 试题描述 Let us call a pair of integer numbers m-perfect, if at least one number in the pair is greater than or equal to m
转载
2016-09-02 15:47:00
74阅读
2评论
Android Weekly Issue #317本期主要内容包括”重磅”的Udacity放弃RN(其实是因为他们RN写的那个Feature不要了),还包括如七部使用Google Page Lib,如何用Room设计与创建可维护的数据库等Code Guide的文章,以及Android P字体渲染,放大镜,Google新版Universal Music Play Sample,还有Retrofit如
转载
2021-06-02 15:58:41
113阅读
Problem A Arrays 思路：水一水。 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int N=1e5+5; 4 int n1,n2,k,m,a[N],b[N]; 5 int main() 6 { 7 scanf("%d
转载
2017-12-23 16:22:00
60阅读
2评论
完整的emacs and lisp的学习集合整理如下：https://github.com/GreyZhang/g_lisp 继续emacs以及lisp的学习，这一次重新看一下函数中的匿名函数。之前最初学习lisp的时候，这个功能有些没看懂。但是，学习于我来说就是一个曲折回旋的过程。经过时间的磨砺之后，很多东西都会慢慢掌握。 首先看一个例子： 这是一个简单的函...
原创
2021-06-22 16:15:39
182阅读
完整的emacs and lisp的学习集合整理如下
原创
2022-03-10 11:24:48
69阅读
2019-10-24 20:13:07 一、自回归语言模型 Autoregressive LM 在ELMO／BERT出来之前，大家通常讲的语言模型其实是根据上文内容预测下一个可能跟随的单词，就是常说的自左向右的语言模型任务，或者反过来也行，就是根据下文预测前面的单词，这种类型的LM被称为自回归语言模
转载
2019-10-24 20:13:00
464阅读
2评论
LM393输入大于6V时，输出为高电平；负电压时全是输出高电平。
原创
2022-05-19 21:56:42
197阅读
目录神经元与感知器神经网络神经网络的训练神经元与感知器两者本质上是一致的，但感知器的激活函数是阶跃函数，神经元的激活函数往往选择Sigmoid函数或tanh函数。如下图所示：Sigmoid函数的定义为：其导数为：sigmoid函数的导数可以用sigmoid函数自身来表示。这样，计算出sigmoid函数的值，计算它的导数的值就非常方便。神经网络神经网络其实就是按照一定规则连接起来的多个神经元。上图是
文章目录前言LM 算法Matlab代码 前言 写到这里，已经发现了前面两篇文章的重大bug。那就是牛顿法也好，LM法也好，都是针对无约束的问题，而四参数拟合问题是一个有约束的问题，参数一般设置为0到正无穷。这也解释了为何之前的计算结果，总是和L4P的结果不同。根本原因在于完全没搞懂四参数拟合的参数意义。所以这篇重点介绍LM算法，四参数拟合结果仍然有问题 事到如今，将错就错， 把Levenber
