# Java爬取豆瓣音乐的科普文章
随着互联网的飞速发展，大数据和信息的采集变得愈发重要。今天，我们将介绍如何使用Java爬取豆瓣音乐的信息。本文将为大家提供一个完整的示例，并通过状态图和旅行图帮助更好地理解整个过程。
## 一、准备工作
在开始编码之前，首先确保你的环境中已经安装了Java Development Kit (JDK)，并配置好IDE（如IntelliJ IDEA或Eclip
原创
2024-10-24 03:10:56
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开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
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前言关于爬虫技术，我前段时间就想写一篇博客分享一下自己写基于python语言的爬虫经历，python语言写爬虫程序有天然的优势，因为python有许多关于爬取网页信息的第三方库，如果用python写爬虫程序会非常方便，下面就分享一下我做的一个用于爬取豆瓣电影top250榜单信息的python爬虫我目前写过两个爬虫程序，一个是爬取中国大学排名网站的信息，另外一个就是今天我要介绍的豆瓣电影爬虫。所以目
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2023-09-05 17:43:42
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上一篇高德地图爬虫的可能对于一开始入门而言，复杂了点，那这次来个简单的(简单=程序短 我明白)废话不说，走心(程序)载入包、获取url及xpath获取指定内容说明一下：xpath的内容是根据网页具体的内容copy的，操作如下：1.打开《恶意》短评2.F12进入开发者模式，F5刷新3.“Ctrl+shift+C”进行元素检查，选取任意短评框，效果如下图所示：元素检查Elements中高亮的行即为所选
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2023-08-09 20:22:06
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这次练习的是抓取动态网页，因为个人喜欢恐怖片，就选了豆瓣的恐怖片来作为爬取对象。网页是动态加载的，点击加载更多就出现更多的信息。所以需要在浏览器用F12工具中打开network，找到XHR，观察加载的内容。通过观察Headers里的Request URL，知道了返回信息的url，点击几次加载更多，会发现url：https://movie.douban.com/j/new_search_subjec
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2024-03-07 20:56:05
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目录一、小小课堂二、selenium+driver初步尝试控制浏览器三、完整代码四、运行结果链接：https://search.douban.com/book/subject_searc...
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2021-06-04 17:57:00
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使用是scrapy爬取豆瓣电影TOP250榜单上的电影信息，环境配置就不说了。 1.在工作空间下cmd,弹出命令窗口2.创建项目，scrapy startproject douban250 3.项目创建成功了 4.用pycharm打开项目 5.爬取序号、电影名称、导演、主演、在items.py中输入代码：6.在spiders文件夹下新建一个douban.py url是我们要爬取的网页，parse方
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2024-05-05 11:16:11
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# 利用 Python 爬取豆瓣图书并存储到 MySQL
在如今的信息时代，获取并管理数据的能力变得愈发重要。本文将教你如何使用 Python 爬虫爬取豆瓣图书信息，并将这些数据存储到 MySQL 数据库中。我们将分步进行，适合 Python 入门者。
## 环境准备
在开始之前，请确保你的计算机上安装了以下软件和库：
1. **Python**（推荐版本 3.6 及以上）
2. **My
原创
2024-10-17 11:13:35
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前言上次使用了BeautifulSoup库爬取电影排行榜，爬取相对来说有点麻烦，爬取的速度也较慢。本次使用的lxml库，我个人是最喜欢的，爬取的语法很简单，爬取速度也快。该排行榜一共有22页，且发现更改网址的 start=0 的 0 为25、50就可以跳到排行榜的第二、第三页，所以后面只需更改这个数字然后通过遍历就可以爬取整个排行榜的书籍信息。本次爬取的内容有书名、评分、评价数、出版社、出版年份以
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2023-11-20 23:32:17
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首先，打开豆瓣电影Top 250，然后进行网页分析。找到它的Host和User-agent，并保存下来。 然后，我们通过翻页，查看各页面的url，发现规律： 第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三
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2023-07-03 17:46:22
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爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能三种爬虫方式的对比。这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了，虽然有三种方式，但肯定是要选择最好的方式来爬虫，这个道理大家都懂，另外有兴趣的朋友也可以去了解另外两种爬虫方式！好了现在来讲讲xpath由于Xpath属于lxml模块，所以首先需...
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2021-06-21 18:11:21
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# 利用 Python 爬虫爬取 QQ VIP 音乐
在当今这个数字化音乐时代，越来越多的人倾向于在线收听音乐。QQ 音乐作为一款热门音乐平台，提供了丰富的音乐资源，其中 VIP 音乐更是包含了众多高品质的曲目。虽然 QQ 音乐本身并不允许爬取其数据，但我们可以借助 Python 的爬虫技术来实现这一目标。本文将详细介绍如何利用 Python 爬虫爬取 QQ VIP 音乐。
## 1. 准备工
原创
2024-10-23 06:03:57
970阅读
抓取目标：豆瓣音乐top250的歌名、作者(专辑)、评分和歌曲链接使用工具：requests + lxml + xpath。我认为这种工具组合是最适合初学者的，requests比python自带的urllib库好用，功能更强大。关于requests的使用方法，建议看它的官方文档：使用lxml来解析网页，速度是最快的，至少比BeatifulSoup快。关于lxml的使用方法，建议看这个：而xpath
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2023-08-09 16:36:41
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Python爬虫小白入门经典之爬取网上音乐前言：在知识付费的时代，免费听音乐已经成了历史，但是随着时代的发展，技术宅男依旧可以获取免费音乐资源 1.需要的Python模块实现这个过程的主要模块有requests、json、urllib.request、urllib.parse 其中，requests模块用于请求得到相应的数据（这里是得到json数据），json模块用于对得到的json数据进行处理（
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2024-08-29 08:39:17
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春天来了，万物复苏，很多学生都要做课设项目了，又到了码农们爬虫的季节，空气中弥漫着一阵阵激情的交流声！一、通用思路找到豆瓣电影的汇总页面，整个页面都是各种电影的信息（相当于一个列表，把电影摆到一起）每一条点开后有一个详情页。 从汇总页面开始一级一级深入最后获取到每个条目的详情。二、寻找链接1.登录豆瓣电影网站，打开开发者工具，观察Network下的XHR异步请求2.找到第一个API返回的是电影的标
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2023-09-21 20:22:07
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# Python爬取豆瓣图片的实践与探讨
在信息化的今天，网络爬虫作为数据收集的一种重要方式，被广泛应用于各种场景。本文将围绕如何使用Python爬取豆瓣电影的图片进行深入探讨，并提供可供参考的代码示例。由于豆瓣网对爬虫行为有一定的限制，我们需要在前提下合理使用与遵守法律法规。
## 一、爬虫基础知识
在开始之前，我们需要了解一些基本的网络爬虫概念和工具。爬虫（Web Crawler）是自动
# Python爬取豆瓣书单的实用指南
在这篇文章中，我将指导你如何使用 Python 爬取豆瓣书单。豆瓣是一个充满书籍评论和推荐的平台，我们可以使用 Python 的网络爬虫技术来提取我们需要的信息。以下是整个过程的详细介绍。
## 任务流程
首先，我们将一整个任务流程以表格形式展示，帮助你理解整个爬取过程。
| 步骤 | 描述
# Python爬取豆瓣小说的实用指南
豆瓣是一个知名的综合性社区网站，涵盖了书籍、电影、音乐等诸多领域。其中，豆瓣小说为广大读者提供了丰富的文学作品和评论。本文将以Python为工具，教您如何爬取豆瓣小说的数据，并进行简单的分析和可视化。
## 环境准备
在开始之前，您需要确保您的计算机上已经安装了以下Python库：
- `requests`：用于发送网络请求。
- `Beautifu
# Python爬取豆瓣短评教程
## 简介
在本教程中，我将向你展示如何使用Python编程语言爬取豆瓣网站上的电影短评。我们将使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现这个任务。在接下来的文章中，我将逐步指导你完成整个过程。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title 爬取豆瓣短评流程
secti
原创
2023-09-12 12:45:41
263阅读
在网络技术不断发展的今天，Python 爬虫技术日益成为数据获取的重要工具。本文将记录“如何使用Python爬取豆瓣读书”这一主题的过程，展开详细的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和进阶指南。
## 环境配置
我们首先需要搭建好Python环境，并安装一些必要的库。以下是环境配置过程的思维导图，展示了整体结构和必要的组件。
```mermaid
mindmap
root
