开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
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前言关于爬虫技术，我前段时间就想写一篇博客分享一下自己写基于python语言的爬虫经历，python语言写爬虫程序有天然的优势，因为python有许多关于爬取网页信息的第三方库，如果用python写爬虫程序会非常方便，下面就分享一下我做的一个用于爬取豆瓣电影top250榜单信息的python爬虫我目前写过两个爬虫程序，一个是爬取中国大学排名网站的信息，另外一个就是今天我要介绍的豆瓣电影爬虫。所以目
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2023-09-05 17:43:42
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上一篇高德地图爬虫的可能对于一开始入门而言，复杂了点，那这次来个简单的(简单=程序短 我明白)废话不说，走心(程序)载入包、获取url及xpath获取指定内容说明一下：xpath的内容是根据网页具体的内容copy的，操作如下：1.打开《恶意》短评2.F12进入开发者模式，F5刷新3.“Ctrl+shift+C”进行元素检查，选取任意短评框，效果如下图所示：元素检查Elements中高亮的行即为所选
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2023-08-09 20:22:06
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这次练习的是抓取动态网页，因为个人喜欢恐怖片，就选了豆瓣的恐怖片来作为爬取对象。网页是动态加载的，点击加载更多就出现更多的信息。所以需要在浏览器用F12工具中打开network，找到XHR，观察加载的内容。通过观察Headers里的Request URL，知道了返回信息的url，点击几次加载更多，会发现url：https://movie.douban.com/j/new_search_subjec
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2024-03-07 20:56:05
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使用是scrapy爬取豆瓣电影TOP250榜单上的电影信息，环境配置就不说了。 1.在工作空间下cmd,弹出命令窗口2.创建项目，scrapy startproject douban250 3.项目创建成功了 4.用pycharm打开项目 5.爬取序号、电影名称、导演、主演、在items.py中输入代码：6.在spiders文件夹下新建一个douban.py url是我们要爬取的网页，parse方
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2024-05-05 11:16:11
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首先，打开豆瓣电影Top 250，然后进行网页分析。找到它的Host和User-agent，并保存下来。 然后，我们通过翻页，查看各页面的url，发现规律： 第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三
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2023-07-03 17:46:22
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前言上次使用了BeautifulSoup库爬取电影排行榜，爬取相对来说有点麻烦，爬取的速度也较慢。本次使用的lxml库，我个人是最喜欢的，爬取的语法很简单，爬取速度也快。该排行榜一共有22页，且发现更改网址的 start=0 的 0 为25、50就可以跳到排行榜的第二、第三页，所以后面只需更改这个数字然后通过遍历就可以爬取整个排行榜的书籍信息。本次爬取的内容有书名、评分、评价数、出版社、出版年份以
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2023-11-20 23:32:17
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春天来了，万物复苏，很多学生都要做课设项目了，又到了码农们爬虫的季节，空气中弥漫着一阵阵激情的交流声！一、通用思路找到豆瓣电影的汇总页面，整个页面都是各种电影的信息（相当于一个列表，把电影摆到一起）每一条点开后有一个详情页。 从汇总页面开始一级一级深入最后获取到每个条目的详情。二、寻找链接1.登录豆瓣电影网站，打开开发者工具，观察Network下的XHR异步请求2.找到第一个API返回的是电影的标
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2023-09-21 20:22:07
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# Python爬取豆瓣图片的实践与探讨
在信息化的今天，网络爬虫作为数据收集的一种重要方式，被广泛应用于各种场景。本文将围绕如何使用Python爬取豆瓣电影的图片进行深入探讨，并提供可供参考的代码示例。由于豆瓣网对爬虫行为有一定的限制，我们需要在前提下合理使用与遵守法律法规。
## 一、爬虫基础知识
在开始之前，我们需要了解一些基本的网络爬虫概念和工具。爬虫（Web Crawler）是自动
# Python爬取豆瓣书单的实用指南
在这篇文章中，我将指导你如何使用 Python 爬取豆瓣书单。豆瓣是一个充满书籍评论和推荐的平台，我们可以使用 Python 的网络爬虫技术来提取我们需要的信息。以下是整个过程的详细介绍。
## 任务流程
首先，我们将一整个任务流程以表格形式展示，帮助你理解整个爬取过程。
| 步骤 | 描述
# Python爬取豆瓣小说的实用指南
豆瓣是一个知名的综合性社区网站，涵盖了书籍、电影、音乐等诸多领域。其中，豆瓣小说为广大读者提供了丰富的文学作品和评论。本文将以Python为工具，教您如何爬取豆瓣小说的数据，并进行简单的分析和可视化。
## 环境准备
在开始之前，您需要确保您的计算机上已经安装了以下Python库：
- `requests`：用于发送网络请求。
- `Beautifu
# Python爬取豆瓣短评教程
## 简介
在本教程中，我将向你展示如何使用Python编程语言爬取豆瓣网站上的电影短评。我们将使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现这个任务。在接下来的文章中，我将逐步指导你完成整个过程。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title 爬取豆瓣短评流程
secti
原创
2023-09-12 12:45:41
263阅读
在网络技术不断发展的今天，Python 爬虫技术日益成为数据获取的重要工具。本文将记录“如何使用Python爬取豆瓣读书”这一主题的过程，展开详细的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和进阶指南。
## 环境配置
我们首先需要搭建好Python环境，并安装一些必要的库。以下是环境配置过程的思维导图，展示了整体结构和必要的组件。
```mermaid
mindmap
root
# 利用Python爬取豆瓣读书数据并可视化分析
豆瓣阅读是一个提供丰富书籍信息的平台，涵盖了书籍评分、评论、类别等信息。通过Python的爬虫技术，可以轻松抓取这些数据，并进行进一步分析和可视化。本文将展示如何通过BeautifulSoup和pandas库爬取豆瓣读书数据，并用matplotlib库绘制饼状图。
## 一、环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了以下Python库：
``
# Python爬取豆瓣读书
## 引言
在信息时代，获取信息变得非常容易。然而，对于喜欢读书的人来说，了解图书的推荐和评论是非常重要的。而豆瓣读书作为一个广受欢迎的图书推荐平台，提供了大量的图书信息和用户评论。本文将介绍如何使用Python爬取豆瓣读书，获取图书信息和用户评论。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装两个Python库：`requests`和`BeautifulSoup
原创
2024-02-03 08:08:27
64阅读
# Python 爬取豆瓣影评的实用指南
在信息爆炸的时代，网络爬虫成为了获取数据的重要工具。本文将通过Python爬取豆瓣影评的过程，带大家了解基本的爬取技巧。无论是对电影的讨论，还是分析观众的角度，都能从影评中获得许多有价值的信息。
## 流程图
我们首先整理一下爬取的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[确定目标影评]
B -
原创
2024-09-24 05:11:55
207阅读
一.爬虫项目一：豆瓣图书网站图书的爬取：importrequestsimportrecontent= requests.get("https://book.douban.com/").text#注：此时我们打印输出结果，可以看到输出我们的网页字符串：#print(content)#然后我们编辑匹配豆瓣图书网站抓取图书所用到的正则表达式。pattern = re.compile(r'(.*?).*?
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2023-11-14 19:16:02
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一、 requests请求库爬取豆瓣电影信息 — 请求url http://movie.douban.com/top250 — 请求方式 GET — 请求头 user-agent cookies老样子，通过谷歌浏览器在top250页面检查，找到我们要的信息。通过三步，完成整个过程：附上完整代码："""
爬取豆瓣电影信息：
"""
"""
第一
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2023-08-13 17:03:36
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一、需求分析 爬取豆瓣电影Top250的基本信息，包括电影的名称、豆瓣评分、评价数、电影概况、电影链接等。（https://movie.douban.com/top250）二、爬虫的定义 网络爬虫，就是按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。由于互联网数据的多样性和资源的有限性，根据用户需求定向抓取相关网页并分析已成为如今主流的爬取策略。 爬虫可以爬取图片，爬取想看的视频等等，主要
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2023-10-20 22:45:55
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首先介绍一下python的几个库，python之所以在实现爬虫方面有独特的优势，在于其类库非常的丰富，基本涵盖了所有的需求，只要找到对应的库进行import，这就类似于Java中导入类库或者jar包那样，但是爬虫的类库非常的齐全，实战使用的开发工具是pycharm，python的版本是3.7 urllib 打开网站并爬取网页 bs4 解析网站 re 正则表达式 xlwt 操作xls文件，将数据写入
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2023-08-10 13:50:29
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