重新整理一方面是巩固一下python知识,一方面是学习一下excel,毕竟用python要比excel熟练一些。Excel与Python都是数据分析中常用的工具,本文将使用(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作!主要使用的包是pandas,数据类型为dataframe 、series。1
步骤:启动metastore启动hiveserver2使用beeline进行连接测试,查看地址等是否能够成功连接(确认无误可以跳过)使用python连接hive(粗暴的文件配置以及完整操作见文末)一.启动hiveserver21.配置mode为http,端口为10001(默认)<property> <name>hive.server2.transport.mode&lt
转载 2023-06-20 18:47:03
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# Python处理Hive数据 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理大规模的结构化和半结构化数据。Python是一种简单易用且功能强大的编程语言,可以方便地与Hive进行交互和处理数据。本文将介绍如何使用Python处理Hive数据,并提供一些示例代码。 ## 安装依赖 在使用Python处理Hive数据之前,需要安装一些必要的依赖库。首先,需要安装`pyhive`库,该
原创 2023-07-25 20:57:51
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我是个C/C++ Coder,并不是专业写python的,python lua其实属于一类语言,只不要python的库更多,强大之处并不完全是python语言特性,而且扩展库比较多,请允许我黑一下pythonpython始终是个脚本语言,优点缺点很明显,作为一个非轻量级脚本语言(与lua较之),python适合干很多系统相关的事情。这里就分析一下如何利用python处理文本,查找,提取。假定我们
原创 2015-02-12 11:30:12
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    在前几周的grep/sed/awk实战中提到,“和CoreSite - Any2 California接入商建立网络BGP邻居关系。从peeringdb上找到了所有接入商的信息,但是转移信息到本地不是很方便,需要进行多次文本调整,耗时较长。作为萌新,立马就想到近期学习的grep/sed/awk工具。于是就尝试处理数据。”因为当时是刚学习了linux正则的这三个工具,就立
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原创 精选 2017-07-30 22:52:33
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# 利用Python处理业务码 ## 简介 在日常开发中,对业务码进行处理是一个常见的需求。业务码是指一组自定义的标识,用于表示特定的业务逻辑或者状态。通过对业务码进行处理,我们可以实现不同的业务逻辑。本文将介绍如何使用Python处理业务码的流程和相关代码示例。 ## 处理业务码的流程 处理业务码的流程一般包括以下几个步骤: 1. 读取业务码:从外部数据源(例如数据库、文件等)中读取业
原创 2023-10-27 11:59:56
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Python-GeoPandas获取全国GeoJSON格式数据,展示并生成shapefile文件GeoPandas是一个开源项目,Pandas是Python的一个结构化数据分析的利器,GeoPandas扩展了pandas使用的数据类型,允许对几何类型进行空间操作,其DataFrame结构相当于GIS数据中的一张属性表,使得可以直接操作矢量数据属性表,其目标是使得在python中操作地理数据更方便最
转载 2023-11-20 11:35:39
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利用hadoop+hive离线处理日志,简单描述一些步骤
原创 2023-05-05 16:38:28
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*本程序非官方,作为企业客户的财务系统或客户端的一部分,由企业客户做好安全保护和维护** 使用本程序,视作已知晓且同意*Java、Php、Python我都没学过,网上摘了点代码,自己修改调试,完成了这次演示。一方面说明NC中间件的跨语言特性,另一方面,也表明通过本中间件来对接工行银企互联NC模式推广版,技术门槛可以降到极低。对开发语言比较熟悉的,几个小时就能调通,包括大批量压缩方式、产生日志文件、
案例一 光子晶体能带分析、能谱计算、光纤模态计算、微腔腔膜求解 案例二 类比凝聚态领域魔角石墨烯的moiré 光子晶体建模以及物理分析 案例三 传播表面等离激元和表面等离激元光栅等 案例四 超材料和超表面仿真设计,周期性超表面透射反射分析 案例五 光力、光扭矩、光镊力势场计算 案例六 波导模型(表面等离激元、石墨烯等)本征模式分析、各种类型波导传输效率求解 案例七 光-热耦合案例 案例八 天线模型
# 利用Python Numpy处理表格 ## 整体流程 在利用Python Numpy处理表格时,我们可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入所需的库 2. 读取表格数据 3. 进行数据处理 4. 输出结果 接下来,我将详细介绍每个步骤及所需的代码及注释。 ## 1. 导入所需的库 在Python中,我们使用Numpy库来进行数值计算,使用Pandas库来处理数据表格。因此,首先需要导
原创 2024-06-28 05:43:42
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一、Hive的基本使用1.1、HIVE的启用1.2、用法1.2.1、简介1.2.2、实例二、SQL进阶用法三、PySpark集成Hive表数据分析四、Hive+Python集成分析(电影评分数据)4.1、SQL实现实例4.2、python实现实例五、提高:时间戳转化为星期 数据下载地址,点击这里一、Hive的基本使用1.1、HIVE的启用如果安装了mysql,则要先打开mysql 1.2、用法1
转载 2024-08-14 22:15:40
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基本通用的SQL语句Hive数据类型Hive所有的数据类型分为如下四种:列类型整形 INT,当数据范围超过INT时需要使用BIGINT字符串类型 可以使用单引号或双引号来指定,包含VARCHAR和CHAR两种数据类型。时间戳 支持传统的UNIX时间戳可选纳秒的精度日期 DATE小数点联合类型文字浮点类型十进制类型Null 缺少值通过特殊值 NULL 来表示复杂类型数组映射结构体创建数据库,删除数据
# 利用Python进行土地利用数据处理 土地利用数据处理是地理信息系统(GIS)中的一项重要任务。通过对土地利用数据的处理,可以得到有关土地利用类型、分布和变化的详细信息,为土地资源管理、规划和决策提供支持。Python是一种功能强大的编程语言,提供了丰富的库和工具,可以帮助我们进行土地利用数据处理。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装以下Python库:`pandas`、`geop
原创 2023-09-28 09:29:28
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通过本文,记录分享我利用Python对已存在的excel表格进行数据处理。因为是没学可视化之前做的,所以都展示在后台上。1. 功能分析1.1加载文件夹内所有的Excel数据;1.2 生产贡献度分析图表(以柱状图显示表格数据);1.3提起Excel表格中指定列数据;1.4定向筛选所需数据;1.5多表数据统计排行;1.6多表数据合并新excel文件。2. 系统开发必备2.1 系统开
一、xlrt读取excel中的数据现有文件存放地址如下:需要读取的文件中“redpacket”这个表格的内容:1、现编写代码如下,目标读取表格中“redpacket_gc”这一值 import xlrd fp='C:/GIT-CUISY/python/info.xlsx' #文件存放的地址 workbook=xlrd.open_workbook(fp) #创建一个工作薄 sheet=workb
urllib库是python内置的网络请求库,不需要另行安装。 目 录1、request.urlopen()函数,url请求函数2、request.urlretrieve()函数,将指定网站源代码以文件形式保存到本地3、parse.urlencode()函数,把字典数据进行编码,不指定则默认使用‘utf-8’4、parse.parse_qs()函数,将进行过编码的数据解码,以识别(默认encodi
在我们日常的数据处理工作中,尤其是在大数据环境下,使用Hive查询和处理数据是一项关键的技能。近年来,结合Python处理Hive数据变得日益流行,这不仅提高了数据处理的灵活性还简化了开发过程。在这篇文章中,我将详细介绍如何使用Python有效处理Hive数据。 ### 问题背景 在某些业务环境中,我们需要将大规模的结构化数据存储在Hive中,并通过Python进行数据分析与处理。具体场景还原
原创 6月前
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写在前面搭建Docker版镜像集群,为大数据开发准备基础环境。基于Python 完成Hive
原创 2022-08-23 17:21:19
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断点续传 python2.7 多继承  py35多继承 socketserver源码    支持并发处理socket i/o多路复用 上节回顾    socket         1.导入模块        2.创建so
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