thumbnailator图片组件让人眼睛一亮，确实小组件干大事，对图片的处理解决了Java开发中处理图片的困难。 thumbnailator： http://code.google.com/p/thumbnailator/ 这篇文章通过几个例子和一些注释说明thumbnailator的用法，体会其短小精悍的强大之处。
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原创
2014-01-15 19:24:22
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# Python中利用OpenCV对图片锐化处理
在图像处理领域，锐化（Sharpening）是提高图像细节和边缘清晰度的重要操作之一。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库对图像进行锐化处理。我们将从理论基础、代码实现，到最后的效果展示，进行全面的介绍。
## 锐化处理的基本原理
锐化处理的目的是增强图像中特定区域的细节。通常通过应用卷积核来实现，卷积核是一种小的矩阵，用于定义图
原创
2024-10-09 06:10:01
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1、图像读入：cv2.imread()使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像。第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道PS：调用opencv时，即
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2023-06-15 11:46:30
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在进行数字图像处理时，我们经常需要对图像进行读取、保存、缩放、裁剪、旋转、颜色转换等基本操作。在使用python进行编程时，涉及到多个不同的图像处理库的选择，今天我们简单聊一聊这几个库：opencv、scikit-image、scipy、pillow、matplotlib等等(不包括深度学习：tf.image等)1. PIL(Python Imaging Library)PIL(Python Im
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2023-09-24 09:08:48
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一.此C++代码是opencv处理图片的代码包括分析#include <iostream>
#include <iomanip>
#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/highgui.h"
#include "cvblob.h"
using namespace cvb;
typedef struct key
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2024-06-12 11:07:00
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参考： http://code.google.com/p/thumbnailator/目录maven dependency场景应用指定大小进行缩放单个图片等比例缩放不按照比例，指定大小进行缩放批量产生缩略图控制图片质量，图片尺寸不变给图片加水印旋转图片图片裁剪WEB输出流图片图像的格式转换输出到BufferedImag
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2023-06-30 23:27:56
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将图片插入到word中指定位置并将word转换为图片
目录将图片插入到word中指定位置并将word转换为图片1. 需求背景2. python实现3. 其他注意试项
1. 需求背景1）有一个word，word形式为 .docx格式，word的内容只有一页。2）现在有一张签名的图片，如下图。需要插入到word中业主签名的位置，并将整合好的内容生成图片，保存下来。3）最终要求形式如下：2
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2023-09-26 15:46:46
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# 如何利用Python处理Word文档中的非PNG格式图片
在欢迎数字化工作环境的时代，Microsoft Word文档已经成为许多业务和学术工作的重要部分。随着文档的复杂性增加，处理嵌入的图片也变得越来越重要。然而，许多时候，Word文档中的图片并不以高效的PNG格式保存，这可能造成图片质量损失或不便于后续处理。因此，本文将探讨如何利用Python处理Word文档中的非PNG格式图片，确保它
原创
2024-10-15 07:09:26
35阅读
精彩源码： AChartEngine的简单使用：柱状图、饼状图、折线图http://www.eoeandroid.com/thread-188241-1-1.html 第三方集成之新浪微薄http://www.eoeandroid.com/thread-168264-1-1.html 第三方集成之人人客户端http://www.eoeandroid.com/thread-168100-1-1
原创
2012-07-31 11:38:00
386阅读
PIL 是 Python 最常用的图像处理库，在 Python 2.x 中是 PIL 模块，在 Python 3.x 中已经替换成 pillow 模块，安装 PIL ：pip install pillowPython 查看图片的一些属性#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
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2023-05-31 22:41:09
203阅读
Python PILPIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有格式的图片。一、PIL库简介1. PIL库主要有2个方面的功能：(1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。(2) 图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。2. PIL拥有多个类，此处就其中的Image类、Im
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2023-09-13 16:54:52
207阅读
基本概念在图像处理中常见的概念有模式（mode）、通道（bands）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）。模式（mode）所谓图像模式就是把色彩分解成部分颜色组件，对颜色组件不同的分类就形成了不同的色彩模式。图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。如下为常见的图像模式：modes描述11位像素，黑和
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2023-08-31 07:41:13
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图像处理中常见的任务包括图像显示、裁剪、翻转、旋转等基本操作、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别。Python成为这种图像处理任务的合适选择。这是因为它作为一种科学编程语言越来越受欢迎，而且在其生态系统中有许多最先进的图像处理工具可以免费使用。我们来看一些用于图像处理任务的常用Python库。1. scikit Image scikit-image是一个开源的Python包，可以使用
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2023-08-18 15:12:01
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一、OpenCV读取图像本文在python3.7和OpenCV进行实验，首先安装OpenCV，网上有很多教程，这里不再赘述。1.图像读入OpenCV读取图像函数img = cv2.imread(“文地址”，[,参数])参数(1) cv2.IMREAD_UNCHANGED (图像不可变) 参数(2) cv2.IMREAD_GRAYSCALE (灰度图像) 参数(3) cv2.IMREAD_COLOR
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2023-08-09 20:33:23
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matplotlib可以说是python绘图中最最最经典的库，然而，当数据源较大时，其保存速度也会变得极慢，苦其久矣，其它绘图库，要么资料极少，要么不好用，那么，只能从其本身出发，想办法优化保存速度了。在尝试了不限于jit、清除画布等等方法均失败后，终于探索出一种有效的办法！保存时间从3.2s提升到了1.6s！！！解决办法找到你虚拟环境中 matplotlib 里pyplot.py的位置 例：我的
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2023-08-07 14:04:25
244阅读
重新整理一方面是巩固一下python知识，一方面是学习一下excel，毕竟用python要比excel熟练一些。Excel与Python都是数据分析中常用的工具，本文将使用(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作！主要使用的包是pandas，数据类型为dataframe 、series。1
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2023-08-20 13:29:47
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在 Python 中处理图片可以借助多个强大的库，比如Pillow（PIL 的升级版）、OpenCV、matplotlib等。以下是一些常见的图片处理任务及实现代码，你可以根据需求参考：
一、安装必要的库
首先需要安装相关库，在命令行中执行：
bash
pip install pillow opencv-python matplotlib numpy
二、常用图片处理操作（基于 Pillow 库）
一提到数字图像处理，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。要使用python
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2023-08-15 13:05:21
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一：打开显示保存# from PIL import Image# img = Image.open('E:\\pythonwd\\xiaoniao.jpg')# img.show() 这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片#让程序绘制图片from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimg = Image.open('E:
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2023-09-18 20:04:09
136阅读
1 matplotlib#1、显示图片
import matplotlib.pyplot as plt #用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg #用于读取图片
import numpy as np
img = mpimg.imread('timg.jpg') #读取和代码处于同一目录下的图片
#此时img已经是一个np.array，可对他进行任意处理
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2023-06-07 16:50:58
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