一、SVM支持向量机武林故事我最早接触SVM支持向量机的时候，是看到一篇博客，说的是武林的故事，但是现在我怎么也找不到了，凭借着印象，重述一下这段传说：相传故事发生在古时候，咸亨酒店，热闹非凡店长出了一道题，完成挑战的人可以迎娶小姐只见，桌子上放着黑棋和白棋，挑战者需要寻找一条线将黑棋和白旗完全隔开刚刚开始，棋子比较少，大侠轻松的完成了任务但随着棋子的增多，大侠百思不得其解，最后怒拍桌子黑棋和白棋
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2024-04-24 15:23:45
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原创
2021-09-16 10:16:46
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## 使用 Java 通过 Livy 提交 Spark 作业
Apache Spark 是一个强大的开源计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。而 Apache Livy 则是一个用于与 Spark 集群交互的 REST 服务，能够帮助开发者通过 HTTP 请求提交 Spark 作业。本文将介绍如何使用 Java 代码通过 Livy 提交 Spark 作业，并给出相应的代码示例。
### 背景知
想了解Livy吗？
原创
2022-10-19 13:55:46
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# Livy 提交 Spark 任务的介绍与使用指南
## 引言
Apache Livy 是一个开源项目，它为 Apache Spark 提供了一个 REST 接口，可以通过该接口提交 Spark 任务。Livy 的目标是通过 REST 接口使得 Spark 可以更容易地与其他系统进行集成。本文将介绍 Livy 的基本概念和使用方法，并提供相关代码示例。
## Livy 的基本概念
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原创
2023-11-10 11:51:30
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# Livy Spark SQL: 通过远程调用执行 Spark SQL 任务
来接收用户的代码输入，并将其编译成Spark作业提交到集群上去执行;二是批处理，批处
原创
2019-01-03 16:40:58
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# 在CDH环境中部署Spark与Livy
随着大数据技术的快速发展，Apache Spark逐渐成为数据处理与分析的重要工具。而Livy作为一个REST服务，为Spark应用程序提供了更便捷的提交方式。本文将详细阐述如何在Cloudera的CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）环境中部署Spark和Livy。
## 1. 环境准备
机器学习库MLlib、SparseVector、dense vector、labelpoint机器学习库MLlib、SparseVector、dense vector、labelpoint什么是“ Spark ML”？功能简介版本差异说明：*为什么MLlib切换到基于DataFrame的API？*数据类型 - RDD-based API局部向量scala：python：记录label数据，Labe
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2024-01-19 16:30:43
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# 使用Livy提交Spark SQL作业
在大数据处理领域，Apache Spark以其强大的分布式计算能力而闻名。Spark SQL是Spark的组件之一，能够以结构化形式高效地处理数据。为了方便与Spark集群进行交互，Livy作为一个实时交互式服务器，提供了RESTful API，使得用户能够轻松地提交Spark作业，包括Spark SQL。
本文将深入探讨如何使用Livy提交Spar
livy安装测试一、R安装如果未安装R，可以先安装R，用于支持SparkR，如果yum源中没有R语言的安装包，可以从官网下载相应版本进行手动编译安装。sudo yum install R安装rJava 下载地址： https://cran.r-project.org/web/packages/rJava/index.html 将下载好的软件包上传至/data/soft目录下 执行以下代码：s
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2024-01-31 22:34:49
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# 如何实现“hue livy spark sql”
## 介绍
你好，我是一名经验丰富的开发者，今天我将教会你如何实现"hue livy spark sql"。这是一个使用Hue和Livy来执行Spark SQL查询的过程，让我们一起来学习吧！
## 流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[登录Hue]
C[创建Livy会话]
D
原创
2024-03-06 07:26:56
47阅读
# 升级 Livy 到 Spark 版本
在大数据处理中，Apache Livy 是一个用于与 Apache Spark 交互的 REST 服务。Livvy 使得可以通过 REST API 运行 Spark 代码，这为用户提供了更加便捷的方式来提交和管理 Spark 作业。然而，有时候我们需要将 Livy 升级到最新的 Spark 版本，以获得更好的性能和功能。下面将介绍如何升级 Livy 到最
原创
2024-03-12 06:57:23
117阅读
文章目录问题描述解决方案测试结果总结 问题描述我们的 spark基于DataSource V1版本，整合了kudu表，可以直接使用sql操作读写kudu表。目前我们的kudu-1.7.0版本，随着kudu表的使用场景不断增加，kudu的查询的性能也暴露出来很多问题。此外，随着kudu版本的升级，支持了许多新特性。比如，1.9版本的kudu支持了limit操作，且limit的性能非常高，基本不会随
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2024-01-16 01:39:29
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# Livy 的 Python 使用入门指南
随着大数据技术的发展，Apache Spark 凭借其强大的计算能力和广泛的应用场景，已成为大数据处理的热门选择。而为了更方便地与 Spark 交互，Apache Livy 应运而生。Livy 是一个 REST API，可以将 Spark 计算引入不同编程语言中，包括 Python。本文将详细介绍如何使用 Livy 进行 Python 编程，并提供一
原创
2024-10-26 07:10:55
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Spark内存管理机制1 内存管理面临的挑战内存消耗来源多种多样，难以统一管理。Spark运行时内存消耗主要包括3个方面：
框架本身在数据处理时所需要的内存(如Shuffle Read/Write阶段使用的类HashMap和Array数组)数据缓存，对于需要重复使用的数据，我们一般缓存到内存中，避免重复计算用户代码消耗的内存(User Code)，如用户在reduceByKey(func)、
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2023-09-19 22:40:44
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# 如何在 Jupyter Notebook 中安装 Apache Livy 和 Spark Magic
若你想在 Jupyter Notebook 中使用 Spark，Apache Livy 和 Spark Magic 是两个至关重要的工具。在这篇文章中，我们将逐步介绍如何安装并设置这两个工具。以下是整个安装流程的总结。
## 安装流程概览
| 步骤 | 描述
前言本文主要内容什么是OutputFormat及其运行机制？如何自定义自己的OutputFormat？实战自定义mysql OutputFormat。一丶什么是OutputFormat？定义了 spark 的输出规则的类。这也许会让你想到 Hadoop Mapreduce 的 OutputFormat，没错，其实他们是一个东西，嗯，完全一样。Spark 本身只是一个计算框架，其输入和输出都是依赖于
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2024-06-21 08:08:29
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希望今年您对Java的热情很高！ 今天，我们将研究一个清新，简单，美观且实用的框架，以Java编写REST应用程序。 它将非常简单，甚至根本不会看起来像Java。 我们将研究Spark Web框架。 不，它与Apache Spark不相关。 是的，很遗憾，他们使用相同的名字。 我认为理解该框架的最佳方法是构建一个简单的应用程序，因此我们将构建一个简单的服务来执行数学运算。 我们可以这样
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2023-12-31 20:48:37
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Spark MLlib回归算法------线性回归、逻辑回归、SVM和ALS 1、线性回归：（1）模型的建立：回归正则化方法（Lasso，Ridge和ElasticNet）在高维和数据集变量之间多重共线性情况下运行良好。 数学上，ElasticNet被定义为L1和L2正则化项的凸组合：通过适当设置α，ElasticNet包含L1和L2正则化作为特殊情况。例如，如果用参数α设置为
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2024-08-11 18:48:00
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