第十三章 新热文章计算今日目标能够理解什么是实时流式计算能够理解kafkaStream处理实时流式计算的流程能够完成kafkaStream实时流式计算的入门案例能够完成app端热点文章计算的功能能够完成app端文章列表接口的优化改造1 实时流式计算1.1 概念一般流式计算会与批量计算相比较。在流式计算模型中，输入是持续的，可以认为在时间上是无界的，也就意味着，永远拿不到全量数据去做计算。同时，计算
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2024-07-29 12:44:39
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# Python解析流式接口
在开发过程中，我们有时会遇到需要解析流式接口的情况。流式接口是指一种数据流形式，数据逐个传输，而非一次性全部传输。Python提供了一些库和工具，可以帮助我们解析流式接口的数据。本文将介绍如何使用Python解析流式接口，并提供相关代码示例。
## 什么是流式接口
流式接口是指数据以流的形式逐个传输，而非一次性全部传输。这种接口通常用于处理大规模数据或实时数据。
原创
2024-05-10 06:40:41
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Laxcus大数据管理系统2.0版本推出有两个多月了，最近做了一次使用情况调查，发现最受欢迎的竟是流式处理。这大大出乎我们推出新版本时的预料。因为当时新版本推出时，流式处理只是做为磁盘数据处理的一项辅助功能而附带提供的，而且最初设计流式处理时，技术上也并没有花太多心思，因为它很容易实现，只是改变一下数据处理流经的路线而已。不过现在想想，再看看当下SPARK火热的情况，流式处理大热也就不奇怪了，
# 如何实现Python流式接口
## 1. 整体流程
下面是实现Python流式接口的整体流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 构建数据流 |
| 3 | 添加数据处理 |
| 4 | 执行数据流 |
## 2. 每一步具体操作
### 步
原创
2024-06-06 05:45:25
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Python流式接口是一种可以在处理大型数据时减少内存消耗的技术。对于刚入行的小白来说，理解和实现流式接口可能有些困难。在本文中，我将指导他们如何实现Python流式接口。
## 实现Python流式接口的步骤
下面是实现Python流式接口的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开文件或建立数据源 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 处理数据 |
原创
2024-01-31 07:37:06
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前文我介绍了部分关于生成学习的内容，前面介绍的各个生成模型，都存在一定的问题：对于PixelRNN这类模型来说，就是从左上角的像素开始一个个地进行生成，那么这个生成顺序是否合理，每一个像素是否只与它前面的像素有关，这就是其问题VAE的问题在前文就已经提到，它只能够学会模仿训练集中的例子，无法真正做到“创造”对于GAN来说可能是生成方面最好的模型，但是实在是太难训练了因此我们接下来要介绍的流形生成模
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2024-05-31 10:46:10
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# 项目方案: Python解析流式请求数据
## 1. 项目背景和目标
在现代的Web开发中，流式数据传输在处理大型文件上传、实时数据传输等场景中变得越来越重要。Python作为一种流行的编程语言，也需要提供一种有效的解析流式请求数据的方案。本项目的目标是提供一种可以解析流式请求数据的Python库，并提供相应的代码示例和文档。
## 2. 技术方案
我们将使用Python的标准库`cgi`
原创
2024-01-24 05:51:59
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控制流条件语句Python只有一种条件语句，那就是if语句。如果需要多重分支，使用if-elif-else结构。Python没有switch语句，条件语句只有if这么一种。而且在Python中表达某个数在一个范围之间不需要两个条件用&&连接，直接写成4 <= i <= 5这样的就行了。i = 5
if i <= 3:
print('1<=3 is t
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2024-07-02 13:15:14
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实时流式协议RTSP实时流式协议 RTSP（Rea-Time Streaming Protocol）是 IETF的 MMUSIC 工作组（MutltipartyMUItimedia Sesslon Control WG，多方多媒体会话控制工作组）开发的协议【W-MMUSIC】，现已成为互联网建议标准【RFC 2326】。RTSP 是为了给流式过程增加更多的功能面设计的协议。RTSP本身并不传送数据
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2024-01-03 13:58:38
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百度近日开源了一套计算框架 Bigflow ， 致力于提供一套简单易用的接口来描述用户的计算任务，并使同一套代码可以运行在不同的执行引擎之上。Bigflow 的设计中有许多思想借鉴自 Google FlumeJava以及 Google Cloud Dataflow，另有部分接口设计借鉴自 Apache Spark。用户基本可以不去关心 Bigflow 的计算真正运行在
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2024-06-20 22:15:56
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使用Lambda作为参数和返回值如果抛开实现原理不说 java中的Lambda表达式可以被当作式匿名内部类的替代品如果方法的参数是一个函数式接口 那么就可以使用lambda表达式进行替代 使用lambda表达式作为方法参数 其实就是使用函数式接口作为方法参数例如java.lang.Runnable接口就是一个函数式接口 假设一个startThread方法 使用该接口 那么就可以使用lambda进行
自上次发布以来已经有一段时间了，但我终于回来了！ 由于我仍在我的项目中，因此我将再次撰写有关使用Corda的文章。 这次，我们将不再关注Corda，而是将Spring与Corda结合使用。 更具体地说，Spring WebFlux。 为什么这样 第一，因为我们可以。 第二，因为它允许我们流式传输来自Corda节点的事件。 这使我们能够跟踪流的进度或检索对Vault的更新，并将其发送给注册到相
一. 流式处理简介在我接触到java8流式处理的时候，我的第一感觉是流式处理让集合操作变得简洁了许多，通常我们需要多行代码才能完成的操作，借助于流式处理可以在一行中实现。比如我们希望对一个包含整数的集合中筛选出所有的偶数，并将其封装成为一个新的List返回，那么在java8之前，我们需要通过如下代码实现： List<Integer> evens = new ArrayLis
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2024-09-08 10:54:21
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在网上传输音频、视频等多媒体信息目前主要有两种方式
:
下载和流式传输。采用下载方式
,
用户需要先下载整个媒体文件
,
然后才能进行播放。由于网络带宽的限制
,
下载常常要花很长时间
,
所以这种处理方式延迟很大。 而流媒体实现的关键技术是流式传输。传输之前首先对多媒体进行预处理
(
降低质量和高效压缩
) ,
然后使用缓存系统来保证数据连续正确地进行传输。使用流式
# Python测试流式接口的科普
在当今的软件开发中，流式接口（Streaming API）正变得越来越流行。它可以实时传输数据，适用于需要快速响应和低延迟的应用场景。使用Python进行流式接口的测试，不仅可以提高效率，还能确保代码的健壮性和可靠性。本文将介绍如何使用Python测试流式接口，并给出相关的示例代码。
## 什么是流式接口？
流式接口是指一种能够持续传输数据的API。与传统
原创
2024-08-04 05:09:47
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常用控制流 条件语句 循环语句一、条件语句if 条件表达式： #条件表达式--->比较运算符--->布尔值满足条件表达式执行的代码块 #当布尔值为 True时执行此句elif 条件表达式:满足条件表达式执行的代码块...else:（无条件）不满足条件执行的代码块注：①一个完整的条件表达式只有一个if一个else可以有多个elif②如果数据为空或null代表条件表达式为Fals
# 实现 Python 流式接口 chunk
## 概述
在 Python 中，有时候我们需要将一个大的数据集分成小块进行处理，这时可以使用流式接口 chunk 来实现。chunk 的作用是将一个大的数据集按照指定大小进行切割，便于逐块处理数据。在本文中，我将向你展示如何在 Python 中实现流式接口 chunk。
## 流程
下面是实现流式接口 chunk 的流程：
| 步骤 | 描
原创
2024-05-22 03:49:04
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一、问题描述选取流函数Ψ为变量，对拉普拉斯方程进行求解（右边界为自然边界条件，其余边界为本质边界条件）；网格数据文件的生成暂时不在本文中详述。二、节点和单元的数据读取import numpy as np
import matplotlib as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 打开文件
try:
with open('grid.
文件的概念和类型Linux系统一切皆文件概念一组相关数据的有序集合文件类型常规文件 r目录文件 d字符设备文件 c块设备文件 b管道文件 p套接字文件 s符号链接文件 l如何理解标准IO标准I/O由ANSI C标准定义主流操作系统上都实现了C库标准I/O通过缓冲机制减少系统调用，实现更高的效率IO的概念I input 输入设备 比如键盘鼠标都是Input设备O output 输出设备 比如显示器优
Java8引入了流-Stream API，1什么是流流：java API的一个新成员，使用这个api可以简明高效的处理数据集，可以理解成遍历数据集的内部迭代器。 简明：使用声明式方查询语句来表达，无需临时编写实现代码。 高效：可以透明的进行并行处理。使用旧例子： 对菜单中的菜品进行过滤，找出符合条件的菜肴/**
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