多线程与高并发集合中咱们了解了集合，但是只了解了存在哪些集合，以及BlockingQueue的使用，今天来完善下ArrayList和LinkedList底层是如何实现的。多线程与高并发_集合了解ArrayList和LinkedList之前咱们先看下他们的类图简单使用public static void main(String[] args) {
List<Object> arr
1. ArrayList和LinkedList的区别首先底层数据结构不同,ArrayList底层是基于数组实现的,LinkedList是基于链表实现的由于底层结构不同,适应的场景也不同,ArrayList适合随机查询,LinkedList适合添加和删除,删除.添加.查询的时间复杂度不同两者都实现了list接口,但是LinkedList额外实现了Deque(双端队列)接口,因此LinkedList可
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2024-05-13 18:02:58
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def image2vector(image): """ Argument: image -- a numpy array of shape (length, height, depth) Returns: v -- a vector of shape (length*height*depth, 1) """ 将三维变为一维输出 v = np.array(image).reshape(np.array(image).sh.
原创
2021-12-30 15:49:04
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参考http://dobon.net/vb/dotnet/programing/icomparer.html C#范型List类的Sort方法有四种形式，分别是
1，不带有任何参数的Sort方法----Sort()；
2，带有比较器参数的Sort方法 ----Sort(IComparer<T>)
3，带有比较代理方法参数的Sort方法----Sort(Comparison<
# Python中List如何Reshape
在Python中，list是一种非常灵活的数据结构，可以存储不同类型的元素，并且可以进行各种操作。但是，当我们需要对list进行重塑（reshape）操作时，可能会遇到一些困难，因为Python的list并不像NumPy数组那样直接支持reshape操作。本文将介绍如何在Python中对list进行reshape操作，并解决一个实际问题。
## 问
原创
2024-07-22 10:41:49
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一、问题背景最近，在博客园发现一篇利用预训练网络训练CNN分类模型的文章，在代码中发现了一个问题。如果sample_count的数目不等于batch_size 的整数倍，那么遍历到数据末尾时，必然会导致feature_batch的长度小于batch_size，也即下面图中划线的部分中等号前后的len不一样。所以，我在这里滋生了一个疑惑，当python的内置数据类型list，或者numpy中的nda
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2023-11-11 11:35:35
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'''reshape函数使用'''x = np.arange(16).reshape(4,4)print xx = x.reshape(-1,16)print x[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11] [12 13 14 15]][[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9
原创
2023-07-11 00:17:17
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定义：List类表示可通过索引访问的对象的强类型列表，提供用于对列表进行搜索、排序和操作的方法。作用： 泛型最常见的用途是泛型集合 我们在创建列表类时，列表项的数据类型可能是int,string或其它类型，如果对列表类的处理方法相同， 就没有必要事先指定数据类型，留待列表类实例化时再指定。相当于把数据类型当成参数，这样可以最 大限度地重用代码，保护类型的安全以及提高性能。List的一般用法
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2024-08-10 23:04:06
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函数 reshape 的用法别问小编过得好不好不好你也帮助不了好也不是你的功劳。请小编在MATLAB编程中遇到了一个问题，函数reshape的用法小编就是没有弄B = reshape(A,m,n) 返回一个m*n的矩阵B， B中元素是按列从A中得到的。如果A中元素个数没有m*n个， 则会引发错误。 你知道失望的感觉吗就是小编再也不会为你找任何借口了。B = reshape(A,m,n,p,...)
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2024-05-02 16:59:14
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## Python 'list' object has no attribute 'reshape'
在Python编程过程中，你可能会遇到“'list' object has no attribute 'reshape'”这样的错误提示。这个错误通常出现在尝试使用numpy库中的reshape方法对列表进行重塑（reshape）操作时。这篇文章将介绍reshape方法的用途、如何解决这个错误以
原创
2023-08-10 07:01:42
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1.File-Setting-Keymap，搜索并将Run File in Python Console快捷键设置为F52.将Execute Selection in Python Console快捷键设置为F93.打开Ctrl+鼠标滚轮，更改代码字体的功能。File-setting-Editor-General-Mouse+打勾Change font size with Ctrl +Mouse
OpenGL Glut剖析(3)--重绘回调函数的使用 2011-05-03 22:29:11| 分类： 默认分类 | 标签：opengl |字号 订阅 （一）引言此时操作系统调用的是Glut中默认的重绘回调函数。从OpenGL Glut剖析(2)的讲解可以看出该重绘回调函数
作者： 占小狼 "狼哥，我发现新大陆了，等会发你代码" "咋了，这么激动" "等会..."List list0=new ArrayList();
long start0=System.currentTimeMillis();
for (int i=0; i < 10000000; i++)
{
list0.add(i);
}
System.out.prin
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2024-03-12 07:36:16
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一、simulink的命令集 1、仿真命令 sim 仿真运行一个simulink模块 sldebug 调试一个simulink模块 simset 设置仿真参数 simget 获取仿真参数 线性化和整理命令 linmod 从连续时间系统中获取线性模型 linmod2 也是获取线性模型，采用高级方法 dinmod 从离散时间系统中获取线性模型
首先，先来看一下w3中的介绍： 一般来说常用的方法就是用一个字符串来代替所要替换的字符串例如：var a="123456"
b=a.replace("234","aaa")
"1aaa56"
console.log(b)
//输出1aaa56其中第一个参数也可用正则来做查找条件，但默认是找到第一个就返回替换后的值，而不是在接着向下查找，在正则中有全局匹配条件/g时则会进行全局匹配，如下：a="ab
报错类型>>> b['1', '0.1', '1', '0.1']>>> b.reshape(2,2)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'list' object has no attri...
原创
2021-06-01 16:52:14
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使用数组的reshape方法，可以创建一个改变了尺寸的新数组，原数组的shape保持不变； >>> a = np.array([1, 2, 3, 4]);b = np.array((5, 6, 7, 8));c = np.array([[1, 2, 3, 4],[4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]])
>>> b
array([5,
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2023-07-02 17:04:24
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1. N维数组① 机器学习用的最多的是N维数组，N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构。 2. 创建数组① 创建数组需要：形状、数据类型、元素值。 3. 访问元素① 可以根据切片，或者间隔步长访问元素。② [::3,::2]是每隔3行、2列访问 4. 张量数据操作4.1 导入torch库① 虽然库为PyTorch库，但应该导入torch，而不是pytorch。im
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2024-01-11 20:11:44
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a.reshape(m,n)表示将原有数组a转化为一个m行n列的新数组，a自身不变。m与n的乘积等于数组中的元素总数reshape(m,n)中参数m或n其中一个可写为"-1"，"-1"的作用在于计算机根据原数组中的元素总数自动计算行或列的值。a = np.array(range(10), float)
aarray([0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.])
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2023-06-21 15:28:34
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报错类型>>> b['1', '0.1', '1', '0.1']>>> b.reshape(2,2)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'list' object has no attri...
原创
2022-02-16 15:42:10
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