python reshape 规则 python中reshape

a.reshape(m,n)表示将原有数组a转化为一个m行n列的新数组，a自身不变。m与n的乘积等于数组中的元素总数

reshape(m,n)中参数m或n其中一个可写为"-1"，"-1"的作用在于计算机根据原数组中的元素总数自动计算行或列的值。

a = np.array(range(10), float)
a

array([0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.])

a.reshape(5,-1)  #将数组a改为一个5行的二维新数组，原数组a并未改变

array([[0., 1.],
       [2., 3.],
       [4., 5.],
       [6., 7.],
       [8., 9.]])

只有将a.reshape的值赋予a时，a才会发生改变

a = a.reshape(-1, 2)   #默认行优先
a

array([[0., 1.],
       [2., 3.],
       [4., 5.],
       [6., 7.],
       [8., 9.]])