背景知识蚁群优化算法是Marco Dorigo 受到蚂蚁寻找食物发现路径的行为启发，在博士论文提出的算法，是一种用来寻找优化路径的概率型算法，刚开始是为了解决 TSP(旅行商问题) ，即旅行家要旅行n个城市，要求各个城市经历且仅经历一次然后回到出发城市，并要求所走的路程最短。目前其应用扩展到了优化问题领域的各个方面，算法设计得到不断的改进，逐渐构筑起一套成熟的算法框架，成为组合优化领域最具有潜力的
作者：康慎吾
地点：北华航天工业学院基本蚁群算法的步骤信息素的更新有2种：
（1）挥发（所有路径上的信息素以一定的比率进行减少，模拟自然蚁群的信息素随时间挥发）；
（2）增强（给评价值“好”(有蚂蚁走过)的边增加信息素）。TSP问题
给定n个城市的集合C={c1,c2,..,cn}及各个城市的位置。TSP问题是找到
1. 关键概念1.两个阶段：搜索和攻击猎物。本文提出的算法（SCSO）就包括了这两个阶段，此外，还提出了一种机制来实现探索和利用阶段的平衡。 2.算法运行时首先根据问题的规模( N pop × N d ) , ( pop = 1 , . . . , n =1,…,n=1,…,n)利用沙丘猫群创建一个候选矩阵，然后就目标函数对每个沙丘猫进行适应度评估，选择出其中最优的个体，其他的个体都朝向该个体移动
# 蚁群优化算法：Python实现
蚁群优化算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种模拟蚂蚁寻找食物路径的行为来解决优化问题的启发式搜索算法。它通过模拟蚂蚁在寻找食物过程中释放信息素的行为，来寻找最优解。
## 算法原理
在自然界中，蚂蚁通过释放信息素来标记路径，其他蚂蚁会倾向于选择信息素浓度较高的路径。随着时间的推移，最优路径上的信息素浓度会逐渐增加，从而吸引
入门（必读）粒计算基础知识[1]从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法paper|粒计算与深度学习小综述[1]Deep learning for fine-grained image analysis: A survey，CVPR2019（用于细粒度图像分析的深度学习：调查）paper|研究方向（选读）检测、跟踪：细粒度图像识别细粒度图像识别普遍存在类内差异性大（large intra-cl
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2023-08-16 10:47:57
62阅读
QQ群排名有多个方面，比如你的qq群名称，人数，还有活跃度等等，很多因素影响你的群排名。下面给大家讲解如何做到搜索第一。第一：群名称群名称一定要和你搜索的关键词相匹配，比如我建的一个粉丝群...
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2021-06-18 14:35:49
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# Python 图片重合粗粒化教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白实现“Python 图片重合粗粒化”。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供代码示例和注释，以确保你能够理解并实现这一功能。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 读取原始图片 |
|
https://blog.csdn.net/fashionxu/article/details/5484864 带流程图解释1. 蚁群算法介绍 转载 wang_s_k博客蚂蚁在运动过程中，会留下一种称为信息素的东西，并且会随着移动的距离，播散的信息素越来越少，所以往...
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2018-04-04 20:43:00
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一粒珠子的背叛他第一次去澳洲拍片归来，买了一条珍贵的鱼骨项链送她。那一粒粒晶莹剔透的珠子上散发着一缕缕沁人的异香。她惊讶地问：这真是用鱼骨做成的吗？于是，他就告诉她：这些珠子，是用热带一种非常珍稀的鱼的骨骼打磨的，一条成鱼的骨骼，最多可以打磨出六粒珠子，而且只有将雌雄两种鱼骨打磨的珠子串到一起时，才会散发出异香。鱼骨项链，是代表着爱情的坚贞和芳香。两行晶莹的泪水，从她的眸子里涌出来，她被眼前的鱼骨
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2006-01-06 01:01:54
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很久很久以前，在寂静的海底躺着两粒砂。他们相距两尺。一粒砂爱上了另外一粒。他凝视着两尺开外的意中砂，平安幸福地过了好多年。水下风平浪静，砂粒觉得自己很幸福，因为他知道有自己爱的砂可以让自己凝视，不用管水面上的台榭焦土，沧海桑田。 沙滩上现出恐龙的脚印。潮水涌来，脚印消失了，没有留下任何痕迹。这与海底的砂粒无关，但是在这一时刻他忽然冒出了一个念头：要到自己所爱的砂粒面前对她说爱她
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2006-11-05 13:05:36
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我是一粒音符
下午三点的阳光从洁净的玻璃窗中斜斜地射进屋里。安静，一种一生中难得几回的安静。哦不，也许对于怡养天年的老人们来说这真的不算什么，但对于一个处于黄金时代的年轻人来说，享受这种安静真的是太奢侈了。窗外，偶尔传来一两声麻雀清脆的鸣叫，却从耳朵直灌到心里，荡起悠悠的回音来，让你不由怀疑起自己究竟是呆在北京的二环边儿上
原创
2006-10-04 20:45:00
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原创
2023-07-15 07:55:28
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自然界的蚁群在寻找食物的过程中，通过一种叫费洛蒙的物质，实现了相互的间接通信，协同寻
原创
2023-07-23 00:12:18
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蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。 之后，又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型.蚁群算法的基本思想: 蚁群算法的基本原理: 1、蚂蚁在路径上释放信息素。2、碰到还没走过的路口，就随机挑选一条路走。同时，释放与路径长度有关的信息素。3、信息素浓度与路径长度成反比。后来的蚂蚁再次
智能优化算法：狮群优化算法文章目录智能优化算法：狮群优化算法1.狮群算法原理1.1参数定义1.2算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码5.python代码摘要：狮群优化算法（Loin Swarm Optimization, LSO）
原创
2023-05-04 14:12:31
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本文主要参考《数学建模算法与应用》以及百度资料算法简介 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。科学家发现，蚁群总是能够发现从蚁巢到食
原创
2021-09-03 17:04:01
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智能优化算法：蛾群优化算法摘要：蛾群算法 (Moth Swarm Algorithm, MSA）是 Al-Attar
原创
2023-05-04 12:11:55
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文章目录1.概述1.1 定义1.2 锁的分类2.三锁2.1 表锁(偏读)2.2 行锁(偏写)2.3 页锁 1.概述1.1 定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。
如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，
锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一
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2023-06-24 09:27:31
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利用蚁群算法进行优化PID参数 在MATLAB中利用蚁群算法进行优化PID参数，自己觉得用S 函数来写不是特别的好，因此采用M 文件来写算法程序，然后通过和Simulink进行交互（MATLAB和Simulink史可以相互交
