之前写过几篇关于OpenCV的博客，都是基于openCV 3.14写的，10月份OpenCV发布了4.0的bate版本，我就切换到4.0版本上来。之后的博客都会是基于4.0版本的。本文主要介绍一下三个方面的内容：OpenCV 4.0的改进编译OpenCV 4.0源码的方法源码编译中遇到的问题及解决方法这三方面的问题都是比较基础的，但是对于新手可能有些复杂。本文是在Ubuntu 18.04系统上进行
Linux应用开发初学之环境搭建（2）-交叉工具链 交叉工具链的配置是我们进行应用开发前的最后一步。 在配置其之前我认为我们需要先理解为什么需要交叉工具链？ 首先我们要知道gcc编译器是X86架构的，用gcc所编译的代码是无法在ARM芯片上运行，而交叉编译器就是一种可以在x86架构上编译出ARM架构的可执行文件的gcc编译器。交叉编译器就是X86架构与ARM架构的交叉，即x86环境下编译的代码能够
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2024-09-10 15:03:12
39阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、OpenCV下载以及CMake下载二、扩展库opencv_contrib下载三、python3.10.6下载四、使用CMake编译OpenCV3.4.61.在下载opencv的目录中新建文件夹cmake_build_opencv_contrib2.用CMake编译OpenCV4.4.0step1：step2：step
鄙人在近几个月用OpenCV做相应研究，在此将相关汇总，这是对自己的总结，更希望对他人有所帮助，不希望像自己一样为了找这些资料在网上找得晕头转向。首先，就要知道OpenCV在vs如何安装。工具环境如下： win7+VS2010+OpenCV2.4.8。下面开始安装。win7和VS的安装就不说了，重点是OpenCV的安装，首先下载OpenCV，版本是2.4.8，即OpenCV2.4.8.e
# 如何在Linux系统上安装Redis免编译版
## 概述
Redis是一个高性能的键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列和会话存储等场景。本文将介绍如何在Linux系统上安装Redis免编译版，以方便开发者快速部署和使用Redis。
## 安装步骤
下面是安装Redis免编译版的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 下载Redis源码包 |
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原创
2024-01-24 12:55:27
47阅读
开始安装 将从官网下载的源码 opencv2.4.8.zip 复制到 /home/own 下，cd到该目录，执行unzip opencv2.4.8.zip cd opencv2.4.8 mkdir release cd release ccmake ../进入ccmake后，按 c 就会弹出
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2024-05-23 15:19:47
281阅读
最近频繁重装Ubuntu系统o(╥﹏╥)o，对重装Ubuntu涉及的opencv做个总结。Ubuntu安装依赖项 cuda、cudnn等安装这里就不说了，主要为通过终端执行的相关依赖项安装指令，参考链接： ubuntu 18.04编译opencv3.4.3 with python3.6 cuda9.2 gdal Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0流程sudo a
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2024-09-02 07:28:36
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文章目录背景一、How to二、步骤1.生成工程文件2.打开工程文件编译3.验证总结 背景很多人都会觉得既然官方已经释放了opencv-python，为什么还要自己编译一遍呢？这是因为官方释放的版本缺少了很多深度学习相关的模块，如cuda加速等。这种情况下，就需要自行编译了（当然编译opencv-python有点多此一举的感觉，毕竟opencv是用C++写的，但是存在即合理，有些人就是喜欢用py
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2024-01-12 06:11:15
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intuition 虽然写的是win10+opencv4.01+opencv_contrib的编译过程，但各个系统各个版本大同小异，都可以作为参考。下面是编译过程。第一步，准备工作 首先安装cmake，下载地址在这：https://cmake.org/download/，之后去github下载opencv和对应版本的opencv_contrib，opencv下载地址:https://github.
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2024-05-06 11:05:05
169阅读
目录Windows 7环境下安装1 下载并安装OpenVINO1-1 下载OpenVINO1-2 开始安装 1-3、安装完成2、opencv 安装编译2-1 下载opencv4.1.12-2 cmake下载安装2-3 编译opencv 3 opencv 配置openvino 编译3-1 debug模式: 3-2 Release模式:4、测试：4-1、使用&n
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2024-02-27 21:11:14
473阅读
1.下载opencv for wondows http://opencv.org/downloads.html 是exe的形式，只需双击安装就好，安装到指定目录下，我的在E:\opencv\opencv下此版本的opencv如果只需在VS中使用其中的库文件和头文件还有dll文件，无需编译，因为E:\opencv\opencv下有两个文件夹
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2024-05-14 07:33:49
276阅读
目录：前言一.opencv安装二.vs中配置opencv三.vs code四.cmake编译opencv代码 前言既然前面已经写过了ubuntu安装opencv：ubuntu安装opencv，那么也把windows下的也来一遍吧。一.opencv安装opencv安装可以从源码编译，也可以从使用预编译包安装。笔者这里使用简单的使用预编译包安装。首先从opencv下载opencv的预编译包：预编译包
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2024-03-25 12:44:04
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二 编译准备
三 使用vs2015编译
step 1 用cmake转换工程文件sln
step 2 使用vs2015打开工程编译
step 3 配置运行opencv的环境
三 使用用QT编译opencv
四 QT中的opencv配置
添加opencv头文件和库文件
添加opencv
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2024-03-18 00:09:01
141阅读
编译安装OpenCV绝对是一件让人发狂的事情，CMake繁多的选项，国内蛋疼的网速，实在让人无力吐槽，然而为了使用contrib包，我不得不重新编译他。OpenCV的编译其实OpenCV编译并不是很难，但是国内蛋疼的网速实在令人无法忍受，首先简述一下编译过OpenCV的过程我的编译环境是deepin15准备工作首先我们用apt安装必备的库(虽然大部分我在之前已经安装过了 orz)sudo apt-
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2024-05-13 20:45:43
36阅读
1、前言其实官网已经有了各个版本在不同平台下的编译好之后的包，一般只需要下载下来即可使用。但是为什么要自己编译？ 因为官网下载的安装包解压出来的库使用的编译器与自己的编译器版本不同，所以即使编译项目成功了，但运行时会导致一些莫名其妙的错误，这时候自己编译就显得很重要，话不多说，本人的环境: VS2015 ,VS2017(实际也没有用)，QT5.12，Cmake3.20.1，opencv4.1.1
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2024-03-25 22:22:14
438阅读
环境：win8 X64 professional。装有vs2008准备阶段： 首先，先去opencv的官网下载opencv的安装包（目前最新版为2.31） http://www.opencv.org.cn/index.php/Download
接着去下载Cmake http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html&n
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2024-05-26 21:07:49
46阅读
Windows下编译OpenCV+OpenCV_Contrib0 OpenCV及OpenCV_Contrib1 准备工作2 CMake生成VS2017工程2.1 OpenCV4.0.1 编译配置2.2 OpenCV_Contrib4.0.1编译配置2.3 生成工程3 VS2017生成解决方案及安装文件4 VS2017配置OpenCV开发环境4.1 配置环境变量4.2 VS2017工程包含（incl
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2024-07-30 20:58:31
74阅读
OpenCV build steps:download opencv and contrib 1, CMake 3.16.1, python 3.72, Create build folder3, Click Configure4, Search test and java, remove5, Se ...
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2021-11-01 17:40:00
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作者：Noah Zhang OpenCV目前最新版是3.0.0 rc1，官方给出了编译好的Python2可以直接使用的cv2.pyd，可我想在Python3下用啊！只能硬着头皮自己编译了，Mingw编译到最后一步失败了，最终使用visual studio 2012编译成功，过程分享如下： （注①：本步骤适用于WIN7 64位操作系统，Python版本为3.4.3 64
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2024-04-19 19:14:59
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RK1808交叉编译opencv with ffmpeg（解决FFMPEG始终为NO）环境与源码包一、交叉编译是什么？二、使用步骤1.交叉编译zlib2.libx264的交叉编译3.libxvid交叉编译4.ffmpeg交叉编译4.opencv交叉编译总结 环境与源码包宿主机：Ubuntu16.04 x86 目标平台：RP-RK1808，aarch64 交叉编译工具链：gcc-linaro-6.3
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2024-04-30 09:58:23
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