编译安装OpenCV绝对是一件让人发狂的事情，CMake繁多的选项，国内蛋疼的网速，实在让人无力吐槽，然而为了使用contrib包，我不得不重新编译他。OpenCV的编译其实OpenCV编译并不是很难，但是国内蛋疼的网速实在令人无法忍受，首先简述一下编译过OpenCV的过程我的编译环境是deepin15准备工作首先我们用apt安装必备的库(虽然大部分我在之前已经安装过了 orz)sudo apt-
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2024-05-13 20:45:43
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文章目录ffmpegnginxnginx自启动附录 ffmpeg下载ffmpeg(https://launchpad.net/ubuntu/+source/ffmpeg/7:4.3.2-0+deb11u2ubuntu1)wget http://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.3.tar.gz解压ffmpegtar -zxvf ffmpeg-4.3.tar.gz
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2024-05-07 20:44:08
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目前最新的JetPack4.4， TensorFlow版本更新到2.1.0版本，并且由原来的TensorFlow-gpu更改为tensorflow…JetsonNano平台中只支持Python3.6的TensorFlow。来源于微雪电子：Jetson Nano系列教程6：TensorFlow入门介绍(一) ①、登陆Jetson Nano，安装相关函数库； 注意：在输入第二个指令相关函数库的时候
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2024-07-23 20:02:07
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前情提要： 在使用opencv时，尝试利用cuda进行相关模型加载处理的加速，但是在实际的使用时出现以下问题：Traceback (most recent call last):
File "/home/colin/works/face_detect/detect_faces_video.py", line 70, in <module>
CatchUsbVideo("Find f
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2024-05-17 03:12:47
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Hello AI World! —— 部署深度学习1. Hello AI World1.1 系统安装1.2 推理1.3 训练1.4 附录2. 视频演练3. API 参考4. 代码示例5. 预训练模型6. 推荐系统要求7. 额外资源8. 两天的演示（数字） 欢迎使用我们的教学指南，了解NVIDIA Jetson Nano/TX1/TX2/Xavier NX/AGX Xavier的推理和实时DNN视
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2024-08-20 15:33:29
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JetsonTX2+miniforge+pytorch+pycharm安装第一次使用jetson，安装环境都是泪，搞了快两天。大家觉得有用的话，可以点个赞 ，收藏下！ Jetson TX2+ miniforge+pytorch+pycharm安装JetsonTX2+miniforge+pytorch+pycharm安装1、miniforge 安装2、虚拟环境创建，jetson版本查询3、jetso
文章目录前言一、镜像烧写二、PWM风扇自动调速三、使用MicroUSB在电脑打开终端四、VNC实现局域网及网线直连通信五、SSH文件传输六、状态监控软件Jtop七、检查CUDA、OpenCV及cuDNN八、USB摄像头测试软件Camorama九、CSI摄像头测试十、实现Yolov4-tiny的USB摄像头实时检测 前言最近需要用Jetson Nano实现Yolov4-tiny实时检测，这篇文章汇
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2024-01-08 21:08:03
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Jetson nano使用记录之源代码编译安装opencv4.5.1Jetson nano官方镜像自带的opencv版本是4.1系列的，为了更加舒适的使用opencv的dnn模块进行目标检测的应用我们需要把opencv的版本提高一些，这里我使用的是opencv4.5.1版本，并通过源代码进行安装。 安装前需要准备的步骤参照官方说明针对Jetson TX1的说明opencv4.5.1-JetsonT
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2024-04-23 10:47:37
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Nano环境下配置+torch&tensorflow安装1 配置Torch2 配置CUDA3 Jestin nano 刷机后环境初始化1.镜像下载2.镜像文件写入microSD卡3.ubuntu流程（略）4.开机后环境配置5.Tensorflow and pytorch安装4 Jetson Nano 更换镜像源附件Jetson Nano 版本对应JetPack与Pytorch版本PyTo
功能强大的精简型单板计算机的推出催生了令人兴奋的新产品设计。在通过小型化优化成本及(或)效率的应 用中，它的效用尤为明显。另外，视觉系统可以利用功能全面的板级机器视觉摄像头进一步缩小产品总体尺寸 并实现运行灵活性，同时还支持定制或非标准光学部件。典型示例有：医疗诊断、计量、机器人技术、嵌入式 视觉、包装和印刷检查、手持式扫描仪、台式实验室和其他空间受限的系统。本文涵盖选择嵌入式视觉摄像头时需考虑的
之前两篇关于Jetson Nano的文章中，还有一个重要特色没有展示，即深度学习推理。尽管我还有TX1和TX2可用，这次依旧用Nano来演示。毕竟 @NVIDIA英伟达 给我这块Nano来评测，这篇文章仍算是评测的一部分。当然，下面的内容也适用于TX1、TX2乃至Xavier。这次将展示如何在ROS中使用TensorRT来做实时目标检测与多目标追踪，以及可以在Nano上实时运行的人体
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2024-08-27 17:21:27
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日前，Raspberry 基金会发布了开发者为之兴奋的 Raspberry Pi 4，其不仅在性能上进行了全面的升级，而且价格也继续与旧版保持一致，仅为 35 美元起。那么这一款嵌入式开发板和极客们常用的另一款 NVIDIA Jetson Nano Developer Kit作者 | Chris Pietschmann译者 | 弯月，责编 | 屠敏
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2024-06-22 12:55:56
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Ubuntu18.04安装pycharm与Anaconda环境一、anaconda下载安装1.下载anaconda2.安装anaconda3.查看anaconda是否安装成功二、下载安装pycharm1.下载pycharm2.安装pycharm3.为pycharm创建快捷方式三、在pycharm中配置anaconda环境 一、anaconda下载安装1.下载anaconda由于在anaconda
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2024-01-08 12:32:07
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Updating the packages:sudo apt updatesudo apt install -y build-essential
原创
2023-01-16 10:36:04
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学习github上的库：https://github.com/JetsonHacksNano/CSI-Camera编译的时候出了问题：gs@nano:~/02_github/CSI-Camera$ python simple_camera.pynvarguscamerasrc ! video/x-raw(m0/1 .
原创
2021-09-02 17:27:46
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本博客的目的是指导用户创建具有性能优化的自定义对象检测模型，以在NVidia Jetson Nano上使用。文章目录：所需材料创建一个自定义数据集预处理打标创建 TFRecordsCNN训练模型Jetson Nano上安装树莓派摄像头结论所需材料：TensorFlowOpenCV的Jupyter笔记本Jetson Nano开发人员套件树莓派V2摄像头Python选择标准我们选择Python作为开发
配置编译步骤避坑参考文章：Jetson nano编译安装OpenCV4.1.1和OpenCV_contirb-4.1.1在build中cmake时，最后复制
原创
2022-12-08 14:35:27
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jetson nano开启VNCVNC是什么？如何安装如何使用 VNC是什么？VNC（Virtual Network Computing），为一种使用RFB协议的屏幕画面分享及远程操作软件。此软件借由网络，可发送键盘与鼠标的动作及即时的屏幕画面。VNC与操作系统无关，因此可跨平台使用，例如可用Windows连线到某Linux的电脑，反之亦同。甚至在没有安装客户端程序的电脑中，只要有支持JAVA的
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2024-04-03 19:23:56
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Jetson nano 安装opencv3.4.5经验分享 一、更新nano的镜像源二、安装OpenCV依赖项三、安装依赖项报错解决方法四、下载编译OpenCV参考链接： 一、更新nano的镜像源之前一直用Ubuntu的PC系统，最近刚接触Jetson nano开发板，以为和之前的Ubuntu系统是一样的，但是直到最近要自己安装OpenCV才发现，两者其实是有区别的。 通过查看etc文件夹中的os
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2024-04-19 08:09:29
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开始安装 将从官网下载的源码 opencv2.4.8.zip 复制到 /home/own 下，cd到该目录，执行unzip opencv2.4.8.zip cd opencv2.4.8 mkdir release cd release ccmake ../进入ccmake后，按 c 就会弹出
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2024-05-23 15:19:47
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