Linux文件算法磁盘I/O性能的发展远远滞后于CPU和内存,因而成为现代计算机系统的一个主要瓶颈。可以有效的减少磁盘的寻道次数和应用程序的I/O等待时间
转载 2022-06-16 06:35:41
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Linux操作系统是一种开源的操作系统,拥有强大的性能和稳定性。在Linux系统中,有一个功能叫做缓存和。这个功能对系统性能有着重要的影响,特别是在提高文件访问速度方面起着关键作用。 在Linux系统中,缓存是将数据从较慢的存储介质(比如磁盘)复制到更快的存储介质(比如内存)中的临时存储区域。这样的做法可以提高数据的读取速度,因为内存的读取速度比硬盘的读取速度快得多。当某个文件被请求时,系统
原创 2024-04-09 10:50:11
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随着用户对数据访问速度的日益重视,MySQL数据库在最初的设计中,采用了线性的方式,提前将即将使用的数据读到Buffer pool中,来提升数据的访问速度,但在实际使用过程中,线性失效的问题愈来愈突出。对于存在时间比较长,变更又比较频繁,除非我们对于这张表进行重建,否则该表会存在大量的数据碎片,导致数据存放不连续,这样会使MySQL原有的线性功能失效,导致某些查询语句变很慢,如:全表
 Linux文件算法磁盘I/O性能的发展远远滞后于CPU和内存,因而成为现代计算机系统的一个主 要瓶颈。可以有效的减少磁盘的寻道次数和应用程序的I/O等待时间,是改进磁盘I/O性能的重要优化手段之一。本文作者是中国科学技术大学自动化系 的博士生,他在1998年开始学习Linux,为了优化服务器的性能,他开始尝试改进Linux kernel,并最终重写了内核的文件部分,这些改
转载 精选 2012-04-19 16:20:02
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缓存池的作用缓存表数据与索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池,避免每次访问都进行磁盘IO,起到加速访问的作用。为什么不把所有数据放到缓冲池中凡事都具备两面性,抛开数据易失性不说,访问快速的反面是存储容量小:缓存访问快,但容量小,数据库存储了200G数据,缓存容量可能只有64G;内存访问快,但容量小,买一台笔记本磁盘有2T,内存可能只有16G;因此,只能把“最热”的数据放到“最近”的地方,以“最大限
转载 2023-11-24 08:53:47
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机制两种算法  1、线性  2、随机的监控一、机制    InnoDB在I/O的优化上有个比较重要的特性为请求是一个i/o请求,它会异步地在缓冲池中预先回迁多个页面,预计很快就会需要这些页面,这些请求在一个范围内引入所有页面。InnoDB以64个page为一个extent,那么InnoDB的是以page为单位还是以extent?   数据库请求数据
转载 2023-07-05 23:15:14
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InnoDB的缓存池作用:缓存表数据和索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池中,避免每次都进行磁盘IO,起到加速访问的效果.LRU算法(Least recently used):把入缓存池的页放在LRU的头部,作为最近访问的元素 页在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面(情景一)页不在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面,同时淘汰队列后面的数据(情景二)情景一情景二MySQL不用LRU算法原因:
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统。然而,随着数据量的增加和业务需求的多样化,数据库性能瓶颈便成为了一大挑战,其中“MySQL”的问题尤为突出。简单来说,是指MySQL在查询时提前读取数据页,以提高查询性能。但如果的配置不当,或者在特定情况下,它会导致系统性能下降。本文将详细记录我针对“MySQL”问题的解决过程。 ## 背景定位 在某个电商平台上,我们的商品表
原创 6月前
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由于存储介质的特性,磁盘本身存取就比主存慢很多,再加上机械运动耗费,磁盘的存取速度往往是主存的几百分分之一,因此为了提高效率,要尽量减少磁盘I/O。为了达到这个目的,磁盘往往不是严格按需读取,而是每次都会,即使只需要一个字节,磁盘也会从这个位置开始,顺序向后读取一定长度的数据放入内存。这样做的理论依据是计算机科学中著名的局部性原理:当一个数据被用到时,其附近的数据也通常会马上被使用。程序运行期
转载 精选 2015-10-28 10:30:32
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HDFS写流程1.客户端(client)会先和NameNode联系,在NameNode虚拟目录下创建文件(没有创建有的话就不能上传了这个过程是在Path路径进行检查的)。这个过程是可以看见的显示copying这时文件是不能读取的,NameNode会根据副本放置策略分发副本(第一个在本机架另外两个在其他机架)NameNode会把这三个节点的位置返回给客户端。如果客户端在集群外namenode会根据策
Kafka简介原本的kafka只是一个处理消息队列的技术,但随着功能不断增加,不断综合,成为了一个分布式的流媒体平台Kafka是一个分布式的流媒体平台。 应用:消息系统、日志收集、用户行为追踪、流式处理。Kafka特点高吞吐量、消息持久化、高可靠性、高扩展性。 -他把数据存到硬盘里,同时保持高性能(读取性能的高度决定于硬盘的读取方式:顺序读取,高性能);分布式集群部署,因此可靠,Kafka术
转载 2024-10-29 10:37:23
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【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多? 文章目录【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多?磁盘IO和:索引是什么?BTree索引B+Tree索引 让我们先来了解一下计算机的数据加载。 磁盘IO和:先说一下磁盘IO,磁盘读取数据靠的是机械运动,每一次读取数据需要寻道、寻点、拷贝到内存三步操作。寻道时间是磁臂移动到指定磁道所需要的时间,一般在5
转载 2023-11-11 20:58:53
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           Linux内核的文件(readahead)按:Linux文件算法磁盘I/O性能的发展远远滞后于CPU和内存,因而成为现代计算机系统的一个主要瓶颈。可以有效的减少磁盘的寻 道次数和应用程序的I/O等待时间,是改进磁盘I/O性能的重要优化手段之一。本文作者是中国科学技术大学自动化系的博士生,他在1998年开
转载 精选 2016-08-23 00:22:44
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Linux的文件readahead,指Linux系统内核将指定文件的某区域读进页缓存起来,便于接下来对该区域进行读取时,不会因缺页(page fault)而阻塞。因为从内存读取比从磁盘读取要快很多。可以有效的减少磁盘的寻道次数和应用程序的I/O等待时间,是改进磁盘I/O性能的重要优化手段之一。 维基百科上关于readhead的介绍资料: readahead is a system ca...
原创 2021-08-23 09:09:16
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背景目前,IO 仍然是数据库的性能杀手,为了提高 IO 利用率和吞吐量,不同的数据库都设计了不同的方法,本文就介绍下 InnoDB 提供的(read-ahead)功能,以及 Oracle 提供的多块(multiblock-read)功能,并进行一些对比。InnoDB read-aheadInnoDB 提供了两种的方式,一种是 Linear read ahead,由参数innodb_rea
  通过以下语句清楚数据缓存并开启IO统计: /****** 生产环境不可乱用 ******/ DBCC DROPCLEANBUFFERS; --清除缓存 SET STATISTICS IO ON; --开启IO统计 SELECT * FROM FoodCorp;   示例:    一、相关定义   SQL SERVER 数据库引擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据库引擎会分别生成
转载 2016-08-30 11:24:00
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## SQL Server 在SQL Server中,(Pre-Read)是一种优化技术,用于提高查询性能。是指在查询执行之前,SQL Server会提前从磁盘中读取数据并将其缓存在内存中,以便查询可以更快地访问所需的数据。这个过程可以减少磁盘I/O的开销,并提高查询的响应时间。 ### 的原理 SQL Server通过技术来减少查询的磁盘I/O。当一个查询被执行时,SQ
原创 2023-09-10 15:40:59
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Linux系统很重要的一个性能提升点就是它的Pagecache, 因为内存比IO快太多了,所以大家都想进办法来利用这个cache。 文件系统也不例外,为了达到高性能,文件读取通常采用读来预测用户的行为,把用户可能需要的数据预先读取到cache去,达到高性能的目的。Linux各个发行版readahead的实现差异很大,我们这里重点讨论2.6.18, RHEL 5U4发行版的行为.文件的实现主要
转载 精选 2015-03-09 15:18:44
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Linux文件算法磁盘I/O性能的发展远远滞后于CPU和内存,因而成为现代计算机系统的一个主要瓶颈。可以有效的减少磁盘的寻道次数和应用程序的I/O等待时间,是改进磁盘I/O性能的重要优化手段之一。本文作者是中国科学技术大学自动化系的博士生,他在1998年开始学习Linux,为了优化服务器的性能,他开始尝试改进Linux kernel,并最终重写了内核的文件部分,这些改进被收录到Lin
转载 2011-11-10 16:36:00
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也就是linux会读取比应用程序需求多的页面缓存到内存中,配置可以提高顺序扫描的性能,也就是说可以提高全表扫描的效率,但是可能会对随机访问产生一定的影响,具体是不是,影响多少还需要去确认。这篇短文主要介绍一下的配置以及他对linux磁盘取行为的影响。的配置修改的方式很简单:# 查看当前大小blockdev --getra /dev/sdb# 设置(单位是扇区,换算为字节需要乘
原创 2022-09-15 22:55:09
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