由于存储介质的特性，磁盘本身存取就比主存慢很多，再加上机械运动耗费，磁盘的存取速度往往是主存的几百分分之一，因此为了提高效率，要尽量减少磁盘I/O。为了达到这个目的，磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存。这样做的理论依据是计算机科学中著名的局部性原理：当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用。程序运行期
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2015-10-28 10:30:32
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随着用户对数据访问速度的日益重视,MySQL数据库在最初的设计中,采用了线性预读的方式,提前将即将使用的数据预读到Buffer pool中,来提升数据的访问速度,但在实际使用过程中,线性预读失效的问题愈来愈突出。对于存在时间比较长,变更又比较频繁,除非我们对于这张表进行重建,否则该表会存在大量的数据碎片,导致数据存放不连续,这样会使MySQL原有的线性预读功能失效,导致某些查询语句变很慢,如:全表
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2023-10-08 18:44:01
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缓存池的作用缓存表数据与索引数据，把磁盘上的数据加载到缓冲池，避免每次访问都进行磁盘IO，起到加速访问的作用。为什么不把所有数据放到缓冲池中凡事都具备两面性，抛开数据易失性不说，访问快速的反面是存储容量小：缓存访问快，但容量小，数据库存储了200G数据，缓存容量可能只有64G;内存访问快，但容量小，买一台笔记本磁盘有2T，内存可能只有16G;因此，只能把“最热”的数据放到“最近”的地方，以“最大限
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2023-11-24 08:53:47
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【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多？ 文章目录【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多？磁盘IO和预读：索引是什么？BTree索引B+Tree索引 让我们先来了解一下计算机的数据加载。 磁盘IO和预读：先说一下磁盘IO，磁盘读取数据靠的是机械运动，每一次读取数据需要寻道、寻点、拷贝到内存三步操作。寻道时间是磁臂移动到指定磁道所需要的时间，一般在5
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2023-11-11 20:58:53
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预读也就是linux会读取比应用程序需求多的页面缓存到内存中，配置预读可以提高顺序扫描的性能，也就是说可以提高全表扫描的效率，但是预读可能会对随机访问产生一定的影响，具体是不是，影响多少还需要去确认。这篇短文主要介绍一下预读的配置以及他对linux磁盘读取行为的影响。预读的配置修改的方式很简单:# 查看当前大小blockdev --getra /dev/sdb# 设置（单位是扇区，换算为字节需要乘
原创
2022-09-15 22:55:09
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磁盘的读写，并不是按需读取，而是按页读取。mysql的数据页是16k。
原创
2023-11-05 19:30:35
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MySQL的磁盘预读（Disk Preloading）是一种性能优化技术，它通过在读取数据库页时预先将相关的数据块加载到内存中，从而减少磁盘I/O操作，提高查询性能。顺序预读（Sequential Prefetching）：MySQL在读取数据库页时，会尝试预先读取相邻的数据页到内存中，以便之后的查询可以更快地访问这些数据。随机预读（Random Prefetching）：MySQ
原创
2023-11-05 19:30:28
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Linux文件预读算法磁盘I/O性能的发展远远滞后于CPU和内存，因而成为现代计算机系统的一个主要瓶颈。预读可以有效的减少磁盘的寻道次数和应用程序的I/O等待时间
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2022-06-16 06:35:41
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Linux操作系统是一种开源的操作系统，拥有强大的性能和稳定性。在Linux系统中，有一个功能叫做缓存和预读。这个功能对系统性能有着重要的影响，特别是在提高文件访问速度方面起着关键作用。
在Linux系统中，缓存是将数据从较慢的存储介质（比如磁盘）复制到更快的存储介质（比如内存）中的临时存储区域。这样的做法可以提高数据的读取速度，因为内存的读取速度比硬盘的读取速度快得多。当某个文件被请求时，系统
原创
2024-04-09 10:50:11
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RAID缓存就是物理安装在RAID控制器上的(相对来说)少量内存。它可以用来缓冲硬盘和主机系统之间的数据。下面是RAID卡使用缓存的几个原因:缓存读取控制器从磁盘读取数据并发送到主机系统后，通过缓存可以存储读取的数据，如果将来的请求需要相同的数据，就可以直接使用而无须再次去读盘。这实际上是RAID缓存一个很糟糕的用法。为什么呢?由于操作系统和数据库缓存预读数据如果RAID控制器发现连续请求的数据，
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2024-01-30 03:50:28
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因为cpu，内存操作速度要比磁盘的速度快，所以系统在设计的时候，用了回写缓存。 回写缓存怎么理解呢？就是应用提交了写的请求，数据被放在了缓存中，应用就认为是持久化完毕了，去干别的事情了，而实际上系统可能不定期的时间范围内，把缓存中的数据刷到磁盘上，这就是回写缓存。 这种情况下是有问题的，对于关系型数据库（oracle,pg,mysql），都是采用的wal的方式,就是写数据前先确保redo 的信息
原创
2021-09-08 09:30:41
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1.索引概述 （1）索引是数据库中利来提高性能的常用工具。所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引可以提高查询性能。 （2）根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度，每种存储引擎（如MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY）对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256个字节。 （3）MyISAM和InnoDB存储引擎的表默认创建的都是BTREE索引。MySQL5
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2024-01-10 21:28:19
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Linux文件预读算法磁盘I/O性能的发展远远滞后于CPU和内存，因而成为现代计算机系统的一个主 要瓶颈。预读可以有效的减少磁盘的寻道次数和应用程序的I/O等待时间，是改进磁盘读I/O性能的重要优化手段之一。本文作者是中国科学技术大学自动化系 的博士生，他在1998年开始学习Linux，为了优化服务器的性能，他开始尝试改进Linux kernel，并最终重写了内核的文件预读部分，这些改
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2012-04-19 16:20:02
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预读机制两种预读算法 1、线性预读 2、随机预读对预读的监控一、预读机制 InnoDB在I/O的优化上有个比较重要的特性为预读，预读请求是一个i/o请求，它会异步地在缓冲池中预先回迁多个页面，预计很快就会需要这些页面，这些请求在一个范围内引入所有页面。InnoDB以64个page为一个extent，那么InnoDB的预读是以page为单位还是以extent？ 数据库请求数据
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2023-07-05 23:15:14
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InnoDB的缓存池作用:缓存表数据和索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池中,避免每次都进行磁盘IO,起到加速访问的效果.LRU算法(Least recently used):把入缓存池的页放在LRU的头部,作为最近访问的元素
页在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面(情景一)页不在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面,同时淘汰队列后面的数据(情景二)情景一情景二MySQL不用LRU算法原因:预
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2023-11-30 09:31:20
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一、什么是索引？索引就好比字典的目录一样我们通常都会先去目录查找关键偏旁或者字母再去查找要比直接翻查字典查询要快很多二、为什么要有索引？然而我们在使用mysql数据库的时候也像字典一样有索引的情况下去查询，肯定速度要快很多2.1问题：1.mysql数据存储在什么地方?磁盘2.查询数据慢，一般卡在哪？IO3.去磁盘读取数据，是用多少读取多少吗？磁盘预读局
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2023-11-15 12:11:15
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MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统。然而，随着数据量的增加和业务需求的多样化，数据库性能瓶颈便成为了一大挑战，其中“MySQL预读”的问题尤为突出。简单来说，预读是指MySQL在查询时提前读取数据页，以提高查询性能。但如果预读的配置不当，或者在特定情况下，它会导致系统性能下降。本文将详细记录我针对“MySQL预读”问题的解决过程。
## 背景定位
在某个电商平台上，我们的商品表
HDFS写流程1.客户端（client）会先和NameNode联系，在NameNode虚拟目录下创建文件（没有创建有的话就不能上传了这个过程是在Path路径进行检查的）。这个过程是可以看见的显示copying这时文件是不能读取的，NameNode会根据副本放置策略分发副本（第一个在本机架另外两个在其他机架）NameNode会把这三个节点的位置返回给客户端。如果客户端在集群外namenode会根据策
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2024-10-10 08:14:24
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Kafka简介原本的kafka只是一个处理消息队列的技术，但随着功能不断增加，不断综合，成为了一个分布式的流媒体平台Kafka是一个分布式的流媒体平台。
应用：消息系统、日志收集、用户行为追踪、流式处理。Kafka特点高吞吐量、消息持久化、高可靠性、高扩展性。 -他把数据存到硬盘里，同时保持高性能（读取性能的高度决定于硬盘的读取方式：顺序读取，高性能）；分布式集群部署，因此可靠，Kafka术
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2024-10-29 10:37:23
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Linux内核的文件预读(readahead)按：Linux文件预读算法磁盘I/O性能的发展远远滞后于CPU和内存，因而成为现代计算机系统的一个主要瓶颈。预读可以有效的减少磁盘的寻 道次数和应用程序的I/O等待时间，是改进磁盘读I/O性能的重要优化手段之一。本文作者是中国科学技术大学自动化系的博士生，他在1998年开
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2016-08-23 00:22:44
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