本文为 "Awesome AutoML Papers" 的译文。 1、AutoML简介 Machine Learning几年来取得的不少可观的成绩，越来越多的学科都依赖于它。然而，这些成果都很大程度上取决于人类机器学习专家来完成如下工作： 数据预处理 Preprocess the data 选择合适
原创
2021-05-01 19:21:44
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绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。这里对 Redis 常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。
1、为什么使用 Redis
在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zo
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2023-08-09 21:20:09
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实例分割，是将物体检测和语义分割两者结合的任务，目的是在语义分割的同时，即便同一个类的物体之间，也会区别不同的个体。比如道路上两辆车，语义分割会将这两辆车划分为同一个颜色，也就是同一类;而实例分割则会将这两辆车划分为两个颜色，区别出这两辆车。 这篇文章便给出了一个很简单、可扩展，并且稳定性高的模型——Mask RCNN，来进行实例分割，这个模型还是以Faster RCNN为基础的（手动佩服Kaim
http://hstore.cs.brown.edu/publications/
原创
2022-08-08 09:09:28
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本文为Awesome-AutoML-Papers的译文。1、AutoML简介Machine Learning几年来取得的不少可观的成绩，越来越多的学科都依赖于它。然而，这些成果都很大程度上取决于人类机器学习专家来完成如下工作：数据预处理 Preprocess the data选择合适的特征 Select appropriate features选择合适的模型族 Select an appr
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2022-05-18 21:34:30
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原本是想抽取arxiv上面论文中的参考文献信息，但是PDF文件难以解析。固想到用该论文的信息去其他数据库中检索。semantic scholar上面的论文就可以显示出文章的参考文献信息，固调用API实现此目的。总体的流程就是：根据arxiv-id获取semantic scholar - id通过semantic scholar - id获取该文章的参考文献信息（title、author、time、
文章目录：1 introduction1.1 Aims and Objectives1.2 Background and Literature Survey2 Background Th...
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2022-08-01 09:28:53
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python运用与深度学习目录 0.简介 1.技术运用 1.1图像检测 1.2视觉追踪机器人 2.结束语及心得体会0.简介 人工智能和机器人开发时当前科学研究的热门，本文基于深度学习探讨python在人工智能和机器人领域的运用进行探讨，通过阅读相关文献，把自己所得分享在本文之中，并加强自己的学习。1.技术运用 python运用领域甚广，本章节主要简述python在人工智能和智能机器方面的技术运用，
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2023-08-14 19:56:36
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Java课程论文Java课程总结11级计本(2)班 1104012006 齐先鹏一、 多线程是指同时存在几个执行体， 按几条不同的执行路线共同工作的情况。Java是通过多线程运行机制来支持多任务和并行处理的。Java的多线程机制使得编程人员可以很方便地开发出具有多线程的功能， 能同时处理多个任务的功能强大的应用程序。二、 Java的多线程机制要编写安全高效的多线程程序必须全面理解JAVA 的多线程
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2023-07-07 00:57:29
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DetNet: A Backbone network for Object Detection论文链接：https://arxiv.org/pdf/1804.06215.pdf 代码链接：无，不过感觉也没有太大的必要 之前一直在看一篇综述类的文章，这周最开始也是想分享那篇文章的，但内容实在太多外加全是论述看得非常吃力。所以这周来看这篇改进Backbone的文章。这篇整体的思路还是比较简单易懂的，相
Hadoop的简介Hadoop的设计思想来源于谷歌在2003年、2004年和2006年，发表了三篇论文：《The Google File System 》 、《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》 和《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》，介
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2023-07-21 14:43:33
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论文题目： Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法 论文框架： Abstract 1.效果： 将mAP在VOC2012最好结果的基础上提高30%以上——达到了53.3%。2.解决的问题： 在PASCAL数据集上，物体检测的效
- Maintenance-Related Concerns for Post-deployed Ethereum Smar Contract Development: Issues, Techniques, and Future Challenges (EMSE 21). - Automating ...
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2021-11-01 09:54:00
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原创
2022-06-27 17:14:25
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文章目录2020A Cross Entropy Based Deep Neural Network Model for Road Extract
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2022-06-27 17:16:18
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主动学习的目的是通过在数据集上只选择信息最丰富的样本来降低标记成本。现。
原创
2023-03-25 12:01:18
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文章目录2021A UAV Open Dataset of Rice Paddies for Deep Learning PracticeAutomatic UAV-based counting of seedlings in sugar-beet field and extension to maize and strawberry(Computers and Electronics in A
原创
精选
2023-04-22 07:52:04
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# MySQL 相关论文文献
## 1. 引言
MySQL是一种开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用和企业级应用中。本文将介绍一些与MySQL相关的论文文献，并提供相关的代码示例来帮助读者更好地理解和应用MySQL。
## 2. 论文文献
### 2.1 MySQL性能优化
#### 2.1.1 文献1：《MySQL Performance Tuning and Opti
原创
2023-09-08 08:57:16
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有趣的爬虫，独有的意义召唤着我去学习，去尝试。最近有感于每天对于论文的收集，感觉自己的收集速度赶不上论文的更新速度，同时对于自己想找到的论文的收集比较麻烦。因此，学习用python写一个很简单的爬虫，完成对最新论文的概括或查找。对于计算机领域的最新论文，一般都可以在 http://arxiv.org/list/cs/recent 找到，因此，对此网页尝试简单爬虫。 本博客简要介绍简单爬虫快速获取相
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2023-08-09 06:25:16
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Abstract. 小目标检测的应用存在于我们日常生活中的许多不同场景中，该课题也是目标检测与识别研究中最难的问题之一。因此，提高小目标检测精度不仅在理论上具有重要意义，在实践中也具有重要意义。然而，当前的检测相关算法在这项任务中效率低下；因此在本研究中，提出了一种基于YOLOv4模型的 广义改进算法。在常规的 跨阶段局部网络（CSPNet）的 “ADD” 和 “Concat” 层之后，
