python运用与深度学习目录 0.简介 1.技术运用 1.1图像检测 1.2视觉追踪机器人 2.结束语及心得体会0.简介 人工智能和机器人开发时当前科学研究的热门，本文基于深度学习探讨python在人工智能和机器人领域的运用进行探讨，通过阅读相关文献，把自己所得分享在本文之中，并加强自己的学习。1.技术运用 python运用领域甚广，本章节主要简述python在人工智能和智能机器方面的技术运用，
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2023-08-14 19:56:36
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有趣的爬虫，独有的意义召唤着我去学习，去尝试。最近有感于每天对于论文的收集，感觉自己的收集速度赶不上论文的更新速度，同时对于自己想找到的论文的收集比较麻烦。因此，学习用python写一个很简单的爬虫，完成对最新论文的概括或查找。对于计算机领域的最新论文，一般都可以在 http://arxiv.org/list/cs/recent 找到，因此，对此网页尝试简单爬虫。 本博客简要介绍简单爬虫快速获取相
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2023-08-09 06:25:16
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原本是想抽取arxiv上面论文中的参考文献信息，但是PDF文件难以解析。固想到用该论文的信息去其他数据库中检索。semantic scholar上面的论文就可以显示出文章的参考文献信息，固调用API实现此目的。总体的流程就是：根据arxiv-id获取semantic scholar - id通过semantic scholar - id获取该文章的参考文献信息（title、author、time、
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2024-07-29 16:51:56
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# 如何实现Python爬虫相关论文
随着互联网的迅猛发展，数据的获取变得越来越容易，而通过爬虫技术获取网页数据成为了数据分析和研究的重要工具。本文旨在为初学者提供一个简单明了的Python爬虫实现流程，帮助你能够抓取相关的论文信息。
## 一、实现流程
首先，让我们梳理一下实现的流程。以下是爬取相关论文的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 使用Python生成论文参考相关文献的完整指南
在学术研究中，生成参考文献是一个至关重要的环节。有效管理和引用相关文献不仅可以提升论文的专业性，还能帮助读者查找更深入的资料。本文将带你了解如何使用Python来自动生成论文参考文献的相关文献。我们将通过一个简单的流程展示如何实现这一目标。
## 1. 流程概述
以下是我们将要遵循的流程步骤：
| 步骤 | 描述
这几天老师在讲授建模的知识，说白了就是将数学东西和实际问题结合起来而建立的一个解决问题的模型，这是我的理解不知道正确不。
涉及到了好多数学方法，尤其是多元的，因为世界本来就是复杂的，而且一个事物也是用多个属性所描述的，多元，其实也就是多维，多个变量，无所谓，只要你能理解，在Spss中这些常见的都可以完成，不置一次的
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2024-01-28 02:30:34
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Hadoop的简介Hadoop的设计思想来源于谷歌在2003年、2004年和2006年，发表了三篇论文：《The Google File System 》 、《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》 和《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》，介
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2023-07-21 14:43:33
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论文中图表形式多样，常用的处理工具有excel、MATLAB以及Python等，excel自处理的方法有两个缺陷：1.当数据较多时，容易出现excel“翻白眼”的现象；2.需要使用subplot功能或批量处理时，使用MATLAB或Python更为方便；3.excel处理的图在美观程度上较论文图表标准有一定的距离。对比MATLAB以及Python的plot功能，从图的美观角度出发，Python稍占优
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2023-12-06 20:31:20
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1.简介 逻辑回归是面试当中非常喜欢问到的一个机器学习算法，因为表面上看逻辑回归形式上很简单，很好掌握，但是一问起来就容易懵逼。所以在面试的时候给大家的第一个建议不要说自己精通逻辑回归，非常容易被问倒，从而减分。下面总结了一些平常我在作为面试官面试别人和被别人面试的时候，经常遇到的一些问题。2.正式介绍 如
绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。这里对 Redis 常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。
1、为什么使用 Redis
在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zo
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2023-08-09 21:20:09
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原
【汇总贴】人脸识别
相关论文的优秀解读博客汇总 2018年05月29日 16:50:48
东写西读1
阅读数：373
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2024-08-08 16:51:07
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本文为 "Awesome AutoML Papers" 的译文。 1、AutoML简介 Machine Learning几年来取得的不少可观的成绩，越来越多的学科都依赖于它。然而，这些成果都很大程度上取决于人类机器学习专家来完成如下工作： 数据预处理 Preprocess the data 选择合适
原创
2021-05-01 19:21:44
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Java课程论文Java课程总结11级计本(2)班 1104012006 齐先鹏一、 多线程是指同时存在几个执行体， 按几条不同的执行路线共同工作的情况。Java是通过多线程运行机制来支持多任务和并行处理的。Java的多线程机制使得编程人员可以很方便地开发出具有多线程的功能， 能同时处理多个任务的功能强大的应用程序。二、 Java的多线程机制要编写安全高效的多线程程序必须全面理解JAVA 的多线程
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2023-07-07 00:57:29
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# 如何实现计算机Python相关的论文
作为一名新手开发者，理解如何撰写与计算机Python相关的论文可能会令人感到困惑。为方便学习，本文将以简单易懂的方式详细描述整个流程，并提供每一步的具体代码示例和注释。希望这些信息能够帮助你顺利实现你的论文。
## 整个流程概述
在撰写论文前，我们需要先明确我们的研究目标、选题、实现方案、数据处理及结果展示等。以下是撰写一篇计算机Python相关论文
http://hstore.cs.brown.edu/publications/
原创
2022-08-08 09:09:28
116阅读
本文为Awesome-AutoML-Papers的译文。1、AutoML简介Machine Learning几年来取得的不少可观的成绩，越来越多的学科都依赖于它。然而，这些成果都很大程度上取决于人类机器学习专家来完成如下工作：数据预处理 Preprocess the data选择合适的特征 Select appropriate features选择合适的模型族 Select an appr
翻译
2022-05-18 21:34:30
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实例分割，是将物体检测和语义分割两者结合的任务，目的是在语义分割的同时，即便同一个类的物体之间，也会区别不同的个体。比如道路上两辆车，语义分割会将这两辆车划分为同一个颜色，也就是同一类;而实例分割则会将这两辆车划分为两个颜色，区别出这两辆车。 这篇文章便给出了一个很简单、可扩展，并且稳定性高的模型——Mask RCNN，来进行实例分割，这个模型还是以Faster RCNN为基础的（手动佩服Kaim
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2024-03-15 05:47:51
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知乎应用平台团队基于 Jenkins Pipeline 和 Docker 打造了一套持续集成系统。Jenkins Master 和 Slave 基于 Docker 部署，每次构建也是在容器中进行。目前有三千个 Jenkins Job，支撑着整个团队每日近万次的构建和部署量。 整个系统的设计目标是具备以下的能力： 较低的应用接入成本，较高的定制能力：写一个构建系统配置文件成本要尽可能简单方便
A survey of federated learning for edge computing: Research problems and solutions阅读笔记预准备知识：什么是联邦学习？联邦学习非常适合边缘计算应用程序，可以利用边缘服务器计算能力以及在广泛分散的边缘设备上收集数据。为了建立联邦边缘学习系统，需要应对多种技术挑战。联邦学习（Federated Learning）：技术角
1.概况 Gan主要包含两个部分，一部分是生成器generator一部分是判别器discriminator。生成器主要用来学习真实图像分布从而让自身生成的图像更加真实，以骗过判别器。判别器则是对接收的图片进行真假判别。整个的过程就是生成器生成的图片越来越真实，判别器判别真实图片的性能更加准确，随着时间的推移，两个模型达到一种平衡。生成器生成的图片接近于真实图片，判别器识别不出来真假
