在上一篇中,小虎给大家介绍了服务器测速神器Speedtest.net,是不是非常好用呢?!Speedtest.net的工作原理并不复杂:它在你的浏览器中加载JavaScript代码并自动检测离你最近的Speedtest.net服务器,然后向服务器发送HTTP GET and POST请求来测试上行/下行网速。但在没有图形化桌面时(例如,当你通过命令行远程登陆服务器或使用没有图形界面的操作系统),基
Linux加速是指通过优化系统配置和调整软件设置来提高Linux系统的运行速度和性能。其中,红帽作为Linux发行版的重要代表之一,在加速系统方面也有其独特的方法和工具。 首先,红帽系统的优化是加速的基础。在安装红帽系统时,用户可以根据自己的需求选择不同的组件和软件包,尽量精简系统的安装,避免不必要的软件和服务对系统性能的影响。此外,可以通过关闭不必要的服务和进程、优化文件系统以及使用性能更高的
原创 2024-03-01 11:11:33
82阅读
教会你无线上网提速窍门,近来,无线上网提速受到很多朋友的关注,今天就让我们来深入的了解一下无线上网提速的魅力吧!虚拟服务器模拟,数据包过滤等等,全新等着你。   市场上类似CDMA或GPRS类型的上网卡正如雨后春笋般出现在我们眼前,相信越来越多的网民用户会按捺不住内心的冲动去选购合适的无线上网卡来尝试无线上网。不过,在实际使用无线上网卡进行无线冲浪的过程中
GA的核心原理:不是单纯靠Anycast,而是“Anycast + 智能DNS + 四层代理转发”三位一体 虽然常说“GA使用Anycast”,但更准确地说: ✅ GA的本质是:通过智能DNS将用户导向最近的Anycast接入点,再经由阿里云高质量骨干网转发至后端源站,实现四层透明加速。 下面我们分 ...
转载 1月前
1418阅读
CDN网络加速最好的服务商列表收集: document.writeln(""); document.writeln(""); document.writeln(""); document.writeln("")   CDN-one CDN-VPN CDN-Site CDN-BGP   [url]http://www.bgpnet.com.cn/dlsi
原创 2007-11-08 22:18:32
915阅读
CDN全称Content Delivery Network,即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接
转载 2018-07-26 00:00:00
194阅读
2评论
什么是CDN?     CDN是一个经策略性部署的整体系统,能够帮助用户解决分布式存储、负载均衡、网络请求的重定向和内容管理等问题。  其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,解决 Internet 网络拥塞状况
原创 2007-05-10 13:07:13
526阅读
CDN全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。它的原理是通过将网站的内容发布到最接近用户的cache(缓存)服务器内,使大部分客户就近访问cache服务器取得所需的内容,解决Internet网络拥塞状况,提高用户访问网站的响应速度,如同提供了多个分布在各地的克隆站点一般。 CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访
转载 精选 2009-02-12 10:28:47
1207阅读
0、进入控制中心里的“更新设置”,选择速度最快的镜像源(我的是阿里云)1、安装dnsmasq(命令:sudo aptitude install dnsmasq)2、以管理员权限打开gedit(命令:sudo gedit)3、在/etc/dnsmasq.conf中将“#listen-address=”
原创 2018-05-05 01:48:00
360阅读
加速神经网络训练Stochastic Gradient Descent (SGD)所以, 最基础的方法就是 SGD 啦, 想像红色方块是我们要训练的 data, 如果用普通的训练方法, 就需要重复不断的把整套数据放入神经网络 NN训练, 这样消耗的计算资源会很大.我们换一种思路, 如果把这些数据拆分成小批小批的, 然后再分批不断放入 NN 中计算, 这就是我们常说的 SGD 的正确打开方式了. 每
一.算法1.剪枝不是所有的神经网络连接都有用。减少连接,但不降低准确性。尝试性:剪枝,训练不断重复,找到对准确性影响最高的那一部分连接。2.参数共享1.98 2.09 1.92 1.87 都用2来表示,不是所有权重都需要用精确的数字来表示,这样反而可能会造成过拟合。思路:所有权重聚类,如果相近,就用聚类质心来表示其他数。霍夫曼编码:对经常出现使用的权重采用霍夫曼编码3.量化用标准浮点数训练一个网络
转载 2024-01-12 12:45:24
39阅读
网络加速软件真的能加速吗?(华夏创新AppEx LotClient测试)
推荐 原创 2013-12-24 10:14:13
3003阅读
1点赞
1评论
网络加速和压缩技术根据采用的方法不同大概可以分为:Low-RankPruningQuantizationKnowledge Distillation 1、Low-Rank 低秩分解深度网络加速和压缩的第一种方法是Low-Rank低秩分解。由于卷积神经网络中的主要计算量在于卷积计算,而卷积计算本质上是矩阵分析的问题,通过在大学对矩阵分析、高等数学的学习我们知道通过SVD奇异值分解等矩阵分析
本篇博客主要介绍几种加速神经网络训练的方法。我们知道,在训练样本非常多的情况下,如果一次性把所有的样本送入神经网络,每迭代一次更新网络参数,这样的效率是很低的。为什么?因为梯度下降法参数更新的公式一般为:如果使用批量梯度下降法(一次性使用全部样本调整参数),那么上式中求和那项的计算会非常耗时,因为样本总量m是一个很大的数字。那么由此就有了第一种加速方法:随机梯度下降法,简称SGD。 它的思想是,将
目录1.背景介绍2.压缩方法概述3.压缩方法详述3.1参数剪枝3.2参数量化3.3低秩分解(张量分解)3.4参数共享3.5紧凑网络3.6知识蒸馏3.7混合模型3.8不同压缩模型比较1.背景介绍        深度学习模型的压缩和加速是指利用神经网络参数的冗余性和网络结构的冗余性精简模型,在不影响任务完成度的情况下,得到
  手机客户端网络加速技术方案实现思考 Posted 十二月 7, 2008 Comments(7)     与有线互联网初期通过163、169拨号上网慢如蜗牛的时代类似,目前的手机客户端仍然面临类似的“低服务、低带宽、高资费、内容少”的相似情况,对于终 端用户而言,每一个流动的byte都是白刷刷的银子,流量费用及网络速度成了使用客户端
1、什么是gpu? gpu是显卡的核心部分,它具有强大的图片数据处理和缓存能力,帮助cpu分担数据的处理和缓存,同时具有cpu的部分能力,提高电脑硬件性能。 2、什么是梯度下降? 梯度下降:常见的梯度下降法 批量梯度下降(Batch Gradient Descent BGD) 上面所介绍的算法其实就是批量梯度下降。需要首先计算所有数据上的损失值,然后再进行梯度下降,具体的操作步骤是:遍历全部数据集
GPU的前世1962年MIT的一个博士的画板程序奠定了图形学的基础。但是在随后的20年例,计算机图形学一直在不断发展,不过没有专门的图形处理芯片。1984年SGI推出了专业的高端图形工作站,有了专门的图形硬件,叫做图形加速器。引入了许多经典的概念,如顶点变换和纹理映射。随后的10多年里,SGI又研发了很多图形工作站,但都是面向专业领域,价格昂贵,没法进入消费级市场。不过消费级市场还是出现了一些2D
为了便于阅读, 应邀将Android App性能优化系列, 转移到掘金原创上来.掘金的新出的"收藏集"功能可以用来做系列文集了.这篇我们聊聊App启动的事儿.1, 欲善其事, 先利其器论语有云: 工欲善其事,必先利其器. 要想提升App的启动速度, 我们需要先找到拖后腿的点, 要想找到这些点, 我们就需要借助我们的工具了. 前文提到了很多工具, 今天我们使用Traceview来分析我们的启动过程.
转载 2023-09-05 14:13:22
95阅读
介绍下针对移动端的网络优化,不限于 Android,同样适用于 iOS 和 H5。 一个网络请求可以简单分为连接服务器 -> 获取数据两个部分。 其中连接服务器前还包括 DNS 解析的过程;获取数据后可能会对数据进行缓存。 一、连接服务器优化策略1. 不用域名,用 IP 直连 省去 DNS 解析过程,DNS 全名 Domain Name System,解析意指根据域名得到其对应的 IP
转载 2023-11-07 20:48:24
57阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5