一.准备1.工具工具包下载地址scalahttps://www.scala-lang.org/download/2.12.10.htmlsparkhttp://spark.apache.org/downloads.html2.搭建好Hadoop集群相关步骤查看：，或：3.先将下载的Scala和spark包传输到Linux中，然后解压安装，需要先在Linux中先新建一个用于存放包的文件和一个用于解压
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2023-07-29 22:39:45
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因为是从零开始，所以本文将spark部署成单机模式，并且有些文件放到home的个人目录中，不过看下设置的环境变量的就可以知道，这些文件放那里其实是无所谓的服务器环境为cenos，并且JDK已经正确安装，可通过jar命令是否可用来判断$ jar
Usage: jar {ctxui}[vfmn0PMe] [jar-file] [manifest-file] [entry-point] [-C dir]
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2024-05-29 14:45:21
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安装 Spark 之前需要先安装 Java，Scala 及 Python。一、安装javajava安装过程不在多说，可以在我其他文章中查找，下面附上java SE JDK下载链接http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html查看java版本1.2 安装 Scala[hadoop@cnbugs ~]$ wget h
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2024-06-11 10:49:56
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"概要" "Spark 单机环境配置" "JDK 环境配置" "Spark 环境配置" "python 环境配置" "Spark 使用示例" "示例代码 (order\_stat.py)" "测试用的 csv 文件内容 (orders.csv)" "运行结果" 概要 大数据和人工智能已经宣传了好多年 ...
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2021-05-03 23:17:22
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# Linux环境下Spark单机部署指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何在Linux环境下部署Apache Spark感到困惑。不用担心，本文将为你提供一份详细的Spark单机部署指南，帮助你快速上手。
## 部署流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个部署流程：
| 序号 | 步骤 | 描述
原创
2024-07-15 11:25:06
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一、配置Spark开发环境1. 1、配置Spark开发依赖包创建一个Scala工程 （scala插件及工程创建教程：）点击菜单栏中的“File”->“Project Structure”，打开右上图所示的界面选择“Libraries” 单击“+”按钮，选择“Java”选项在弹出的界面中找到Spark安装包下的“jars”文件夹，事先删除该目录下的commons-compiler-3.0.
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2023-08-17 01:28:48
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在Linux系统上搭建Spark是一项非常重要的任务，特别是对于需要处理大规模数据集的工作来说，Spark已经成为一个不可或缺的工具。在本文中，我们将介绍如何在Linux系统上单机搭建Spark。
首先，我们需要安装JDK（Java Development Kit）。Spark是基于Java开发的，所以我们需要安装JDK来运行Spark。可以通过在终端中输入以下命令来安装JDK：
```
su
原创
2024-03-26 09:55:36
95阅读
# 在Linux上安装单机Apache Spark的指南
Apache Spark是一个强大的开源大数据处理框架，非常适合大规模数据的快速分析和处理。在这篇文章中，我们将详细讲解如何在Linux上安装单机版Spark。我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| Step 1 | 更新软件包 |
| Step 2 | 安装Java |
| Step 3
原创
2024-08-19 04:31:32
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文章目录大致说明以及对应软件详细部署步骤JDK部署Spark部署hadoop部署Python部署jupyter 使用 pyspark 此学习路线基于window单机模式大致说明以及对应软件JDK部署 Spark是跑在JVM上，所以必须部署JDK 提供百度网盘的JDK下载地址： 64位操作系统：jdk-8u211-windows-x64.exe 32位操作系统：jdk-8u211-windows-i
运行环境本文的具体运行环境如下：CentOS 7.6Spark 2.4Hadoop 2.6.0Java JDK 1.8Scala 2.10.5一、下载安装首先在官网下载对应版本的Spark丢到你的服务器上 自己的路径 比如 /user/hadoop/My_Spark解压 tar -xvf XXX.tar.gz(你的压缩包名称)然后 记录你的 路径 /user/h
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2023-07-25 00:26:00
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一、安装Openfire首先要安装好JDK，安装教程：安装Openfire，参照JDK的安装即可。设置环境变量#openfire
export OPENFIRE_HOME=/usr/local/openfire
export PATH=.:${OPENFIRE_HOME}/bin:$PATH使环境变量立即生效：source /etc/profile启动Openfire，在任意位置输入命令：open
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2023-10-19 12:23:25
125阅读
本文将介绍Apache Spark 1.6.1在单机的部署，与在集群中部署的步骤基本一致，只是少了一些master和slave文件的配置。1
原创
2022-12-28 15:15:01
240阅读
在数据处理和分析领域，Apache Spark 是一个非常流行的开源分布式计算框架。然而，很多开发者在使用 Spark 时，常常遇到“单机模式”的各种问题，例如性能障碍、配置复杂性以及版本兼容性等。为了帮助大家更好地理解如何解决这些问题，本文将提供“Spark 单机”问题的深入分析和实用指南。
### 版本对比与兼容性分析
在考虑 Spark 的迁移和优化时，首先需要对不同版本之间的兼容性进行深
在Linux集群上安装与配置Spark 下面介绍如何在Linux集群上安装与配置Spark。1.安装JDK 安装JDK大致分为下面4个步骤。 1）用户可以在Oracle JDK的官网下载相应版本的JDK，本例以JDK 1.7.0_25为例，官网地址 为http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html。 2）下
我们日常运维工作当中，运维的服务器数量偏大，不可能一台一台虚拟机安装，此时可以使用脚本安装提高效率；本地镜像源安装虚拟机 本地源安装虚拟机指的是，镜像存放之本地，安装的时候选择镜像即可：安装之前需要安装system-config-kickstart软件 yum search kickstart yum install system-config-kickstart 使用yum的前提是yum源已经配
0.环境说明 硬件环境：VMWare虚拟机，内存2GB 操作系统：Ubuntu12.04 32位操作系统 （64位操作系统的话更好，但是虚拟机还是32位吧） 准备安装软件：JDK1.7 , Hadoop2.6.0, Scala2.10.4, Spark1.2.01.安装JDK (1) 下载JDK1.7(建议1.7) ，名为jdk-7u79-linux-i586.tar.gz，下载地址htt
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2023-11-15 13:47:42
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# 如何在Linux上安装单机版Spark
在大数据领域，Apache Spark是一个极其强大的工具，能帮助我们高效地处理数据。若你刚入行，下面的指南将带你完成在Linux上安装单机版Spark的全过程。我们会通过分步的方式，让你逐步掌握这一过程。
## 安装步骤流程
下面是安装单机版Spark的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-10-11 10:53:30
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# 在Linux中搭建Spark单机模式
在数据处理与分析中，Apache Spark是一个广泛使用的分布式计算框架。本文将指导你如何在Linux系统中以单机模式搭建Spark环境。这个过程分为多个步骤，我们会逐一进行讲解。
## 流程概述
以下是搭建Spark单机模式的步骤概览：
| 步骤 | 描述
spark单机安装部署1.安装scala1.下载：wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.11.12/scala-2.11.12.tgz 2.解压：tar -zxvf scala-2.11.12.tgz -C /usr/local 3.重命名：mv scala-2.10.5/ scala 4.配置到环境变量：export SCALA_HOME=/u
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2023-11-27 09:01:08
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包含sparksql的完整使用案例，请务必耐心看完 专题：大数据单机学习环境搭建和使用1.Spark安装2.Spark配置2.1配置环境变量2.2spark客户端3.Spark使用3.1环境准备3.2脚本说明3.3服务开启3.4脚本执行 大数据单机学习环境搭建(9)Spark单节点安装与pyspark使用1.Spark安装apache官网下载spark个人下载的资源分享# 解压安装，我的位置都在/
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2023-12-03 14:30:26
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