实现“spark 单机docker”教程
1. 整体流程
首先,让我们看一下整个实现“spark 单机docker”的流程:
步骤 | 说明 |
---|---|
步骤一 | 下载并安装Docker |
步骤二 | 创建一个Docker镜像 |
步骤三 | 运行Spark容器 |
步骤四 | 验证Spark容器运行是否成功 |
2. 每一步具体操作及代码示例
步骤一:下载并安装Docker
首先,我们需要下载并安装Docker,可以参考官方文档:[Docker官方网站](
步骤二:创建一个Docker镜像
在本地建立一个名为“spark-docker”的文件夹,里面放入以下内容:
- Dockerfile
# 使用基础的Spark Docker镜像
FROM gettyimages/spark
- docker-compose.yml
version: '3'
services:
spark:
build: .
image: spark-docker
ports:
- "8080:8080"
- "7077:7077"
步骤三:运行Spark容器
在命令行中运行以下命令:
docker-compose up
步骤四:验证Spark容器运行是否成功
在浏览器中输入http://localhost:8080
,看到Spark的Web界面表示成功运行。
状态图
stateDiagram
[*] --> 下载并安装Docker
下载并安装Docker --> 创建一个Docker镜像
创建一个Docker镜像 --> 运行Spark容器
运行Spark容器 --> 验证Spark容器运行是否成功
验证Spark容器运行是否成功 --> [*]
甘特图
gantt
title 实现“spark 单机docker”甘特图
section 整体流程
下载并安装Docker: 2022-01-01, 1d
创建一个Docker镜像: 2022-01-02, 1d
运行Spark容器: 2022-01-03, 1d
验证Spark容器运行是否成功: 2022-01-04, 1d
通过上述步骤,你就可以成功实现“spark 单机docker”了。希望这篇文章对你有所帮助,加油!