Linux中用vim写代码,但是不可能每次写的代码都没有错误,如果出错了,该怎么找出错误呢? 在Linux中有个Linux专门的调试器—gdb,我们要学会使用gdb,这样对我们在Linux环境下编写代码有好处。 我们在Linux下写了这么一段代码: 这段代码的功能是将数组arr中的每个元素加起来,将结果返回给sum。 运行的结果如图所示,sum=3,很明显,结果是错误的,按理来说结果应该是55。
Linux 中安装Gromacs(2022 GPU-CUDA)实机操作:Ubuntu20.04系统(Ubuntu 20.04.4 LTS版本) 安装Gromacs-2022 GPU-CUDA加速版 文章目录前言一、基础软件安装1.gcc下载安装2.g++下载安装2.g++下载安装3.python下载安装4.cmake下载安装二、显卡驱动和CUDA安装1.显卡驱动2.CUDA安装三、Gromacs-
转载 2024-05-08 19:39:11
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目录一、linux内安装gdb二、使用gdb调试程序步骤1.执行程序2.调试设置断点开始调试debug版本与release版本的说明:         debug版本:在编译阶段会加入某些调试信息,是给程序员使用的        
转载 2024-09-06 06:04:25
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Gromacs是良好大分子分子动力学模拟软件 ,鉴于当前网络上关于此软件的使用说明及介绍很少,对于象我这样的初学者来说,有很大困难,所以根据我十天以来的安装和使用体会,借着酒劲写下以下的东西,为以后使用这个软件的同学创造一点点的便利。 当前网上能够搜索到的关于Gromacs安装的说明不外乎两篇中文指南,因为Gromacs是在Linux系统下安装使用的,所以这两篇文件中都需要设计 修改一
Gromacs安装WSL2 Ubuntu 20.04.6 LTS1. 安装WSL22. 安装必要的软件2.1 安装gcc、g++、cmake2.2 安装cuda(需要nVidia显卡)3. 安装Gromacs3.1 下载Gromacs3.2 安装3.3 测试Colab1. 首次使用1.1 上传gromacs-2022.tar.gz1.2 在Colab中使用(修改自己上传的gromacs版本)2.
上海大学2021~2022学年冬季学期《研究方法与前沿》综述报告报告题目:AI加速器的实现方法与应用   任课教师:评阅日期: AI加速器的实现方法与应用摘要:计算机系统的进化是人类最杰出的工程成就之一,我们现在手中的手机CPU的算力已经达到了50年前阿波罗登月计划所用的电脑的百万倍,而这归功于半导体行业的飞速进步。然而随着著名的摩尔定律和登纳德缩放比例定律
目录知识直通车定点法(Fixed Point Approximation)动态定点法(Dynamic Fixed Point Approximation)动态定点法代码迷你浮点法(Minifloat Approximation)迷你浮点数量化代码乘法变移位法(Multiplier-free arithmetic) 乘法变移位法量化代码定点法(Fixed Point Approximati
文章目录安装Nvidia安装CUDA 安装Nvidia这里需要你的显卡是Nvidia显卡。禁用nouveau ubuntu默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau,安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau,不然会碰到冲突的问题,导致无法安装nvidia显卡驱动。打开blacklist.conf文件sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf在文
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Linux操作系统中,安装GROMACS(Groningen Machine for Chemical Simulations)是许多科研工作者和学生经常面临的任务之一。GROMACS是一款用于分子动力学模拟的开源软件,它可以模拟大分子的运动和相互作用,广泛应用于生物物理学、药物设计等领域。 要在Linux系统中安装GROMACS并非一件复杂的事情,但需要按照一定的步骤来进行。首先,用户需要确
原创 2024-04-29 12:17:31
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性能测试:CPU内存,硬盘IO读写,带宽速度,UnixBench一、CPU物理个数、内核、超线程、多核心  1、登录Terminal,执行:cat /proc/cpuinfo,就会显示出主机的CPU详细参数,如内核、频率、型号等等,以下是我Linux 系统主机的CPU:   2、主要参数physical_id表示物理CPU个数,cpu cores是内核数,S
在ARM架构的Linux系统中,GPU(Graphics Processing Unit)是一个重要的硬件组件,它主要用于处理图形和多媒体数据,提供流畅的视觉体验。那么在ARM Linux系统中,如何充分利用GPU呢? 首先,需要安装合适的驱动程序来支持GPULinux系统中的正常运行。对于大多数ARM架构的设备,通常会默认安装适用于ARM Linux系统的GPU驱动。但有时候可能需要手动安装
原创 2024-05-28 11:05:48
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 概念Compute Shader是在GPU运行的程序。虽然是老生常谈了,但是我们还是要先介绍一下GPU。 众所周知,CPU和GPU是两种不同的架构,那么他们之间的区别是什么?1.CPU是基于低延迟的设计CPU有很强大的算术逻辑单元,减少操作延迟;巨大的Cache,为了降低内存访问的延迟;复杂的控制器,使用分支预测来减少分支延迟,使用数据转发减少数据延迟。我们可以这样说:CPU擅长逻辑
转载 2024-10-23 20:19:37
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GROMACS是一种在生物分子模拟领域得到广泛应用的软件,它能够对蛋白质、多肽和其他生物分子进行分子动力学模拟。为了在Linux系统使用GROMACS,必须首先将其正确安装并配置,下面将介绍如何在Linux系统安装GROMACS的步骤。 首先,确保你的Linux系统已经安装了所需的依赖项,这些依赖项包括cmake、gcc、g++、make、perl等。如果缺少这些依赖项,可以通过包管理器如a
原创 2024-03-28 10:06:45
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1 需要的环境配置Anaconda环境,Anaconda安装教程 CUDA,CUDA下载,这里需要注意CUDA、cuDNN、tensorflow的对应版本,对应版本查询 cuDNN,cuDNN下载,这里需要注册tensorflow-gpukeras2 CUDA安装与配置进入CUDA下载页面选择对应的CUDA版本: 选择一个需要下载的版本,然后选择系统以及安装方式进行安装。 2.1 这里以本地安装(
这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友,对于已经在Kaggle参赛过的网友来说,大可不必耗费时间阅读本文。本文主要介绍Kaggle,如何解决一个竞赛项目的全过程,请参考上一篇:kaggle入门-Bike Sharing Demand自行车需求预测1、Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle
在使用MATLAB的过程中,我对MATLAB的运行效率感到很头疼,就尝试了一些办法去提高之。现在把它们在这里作个总结,留作备忘和分享,之后有了新的想法也会补充进来。使用矩阵运算替换循环语句CPU并行计算GPU并行计算与C++协作使用矩阵运算替换循环语句这应该是老生常谈了;由于MATLAB处理矩阵挺方便的,所以一般也没人故意把矩阵运算拆成分量写。有时候,for循环转成矩阵运算需要稍动一下脑筋。比如下
1 目的:在win10安装python环境在GPU运行tensorflow程序,先读我写的文章来理解这套东西的原理,然后可以按照“参考网址”中带图片解释的方法进行安装。2 概要:(所有要安装的东西)1 python环境 2 显卡GPU驱动 3 cuda 4 cudnn 5 python库 tensorflow-gpu 6 注意:以上5个东西都是有自己的版本的,必须保证把安装的版本是相互匹配的,
大家好,我是Mr数据杨。就像三国时代的各个王国选择了最适合的战略,首先需要做的是Python版本的选择。这就像当时的曹操、刘备、孙权需要选择合适的战略,是否积极扩张还是先稳固自身的基础。同样地,选择最适合的Python版本是第一步。接着来到了NVIDIA配置流程。这有点像诸葛亮给蜀国建立了一套完善的规章制度。也需要配置好硬件环境,让Python可以在NVIDIA显卡顺畅运行,发挥出最大的潜能。再
转载 2023-07-24 23:45:34
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如何采用GPU训练方法1:对网络模型,数据(数据、标注),损失函数调用.cuda()即可import torch import torchvision from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter import time #
GROMACS介绍GROMACS是一个用于分子动力学模拟和能量最小化的计算引擎。科技的发展已然遍布世界,对于事物的探讨尤其是对微观动力学现象的研究越来越依赖于计算机。由此,模拟技术与实验、理论三者的结合是现在以及未来被认可和推广的研究手段。分子动力学模拟不仅可以解释实验现象,验证理论结果,而且还发挥着预见性作用。其在生物、医药、材料、化学等学科领域均有广泛应用。在分子动力学的模拟研究中,一款开源、自由、免费的软件GROMACS得到了广泛的应用。它可以用于几百万个粒子体系的分子动力学模拟研究,特别是生物
原创 2021-06-09 17:35:08
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