责编:中文妹 Linux系统一般有4个主要部分:内核、shell、文件系统和应用程序。内核、shell和文件系统一起形成了基本的操作系统结构,它们使得用户可以运行程序、管理文件并使用系统。  1. linux内核内核是操作系统的核心,具有很多最基本功能,它负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统,决定着系统的性能和稳定性。Linux 内核由如下几部分组成:内存管理、进程管理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            错得有点多,请大佬指点:单选题:1.云服务器ECS提供了哪两大主流计算架构? A. xen和kvm B. linux和windows C.x86和ARM D.虚拟机和docker 2.参加阿里云的哪个技术公益项目,可以免费领取学生专享的免费云服务器? A.云翼计划 B.中小企业数字化服务节 C.繁星计划 D.飞天加速计划3.开放云服务器ECS安全组里22端口,有什么作用? A.可以远程访问数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 两大模块软件架构设计的实现指南
在软件开发中,理解和设计模块化架构是非常重要的。本篇文章将向你详细介绍如何实现两大模块的软件架构设计。我们将从整体流程入手,用表格清晰地展示每一步的内容,同时提供代码示例和注释,帮助你更好地理解每个步骤的重要性。
## 整体流程
以下是实现两大模块软件架构设计的流程步骤:
| 步骤 | 描述                           |
|--            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            spark任务运行原理一:spark运行组件的介绍如下图为分布式spark应用中的组件:  1 驱动器节点的任务:  (1)-把用户程序转化为任务(多个物理服务器执行的单元);    Driver进程首先构造SparkConf,接着创建SparkContext。SparkContext创建时,会构造DAGSchedule和TaskScheduler。    创建一个操作上路基上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redhat有两大Linux产品系列,其一是免费的Fedora Core系列主要用于桌面版本,提供了较多新特性的支持。另外一个产品系列是收费的Enterprise系列,这个系列分成:AS/ES/WS等分支,他们都是redhat企业级Linux,简称为 RHEL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 理解 YARN 的两大核心:资源管理和作业调度
在大数据处理的生态圈中,YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为Hadoop的一部分,扮演着至关重要的角色。YARN的两大核心功能是资源管理和作业调度。本文将为刚入行的小白逐步讲解如何实现YARN的这两大核心。
## 流程概述
我们将通过以下步骤实现YARN的资源管理和作业调度:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            在学习Spring相关知识时,会经常提到两大概念,那么这两大概念也是在面试过程中,经常被提及的问题,接下来就为大家整理一篇和面试官硬怼的文章。一、Spring IOCIoc:Inversion of Control —— 控制反转:代表原来由程序本身去控制对象之间的依赖关系的这种格局被反转了,通过第三方容器(IOC)去完成控制这些对象的依赖的关系并对它们进行集中管理。DI:Dependency I            
                
         
            
            
            
            某中心发布新一代Titan视觉语言模型,采用双编码器架构和对比学习技术,通过数据去重、质量筛选和标题对齐等预处理方法提升模型性能。图像生成器结合超分辨率模块,并添加数字水印确保内容安全。            
                
         
            
            
            
            计算机两大架构的区别
在计算机科学中,“计算机架构”指的是计算机系统的结构和组织。不同的架构设计会对性能、效率以及开发过程产生深远的影响。本文将深入探讨“冯·诺依曼架构”和“哈佛架构”这两大架构的区别,并通过各种图表和代码来支持分析。
## 背景描述
冯·诺依曼架构和哈佛架构是两种经典的计算机架构设计。下面是一个四象限图,它有助于呈现两个架构的特点:
```mermaid
quadrant            
                
         
            
            
            
            文章目录CPU(中央处理器)算术逻辑单元(ALU)寄存器控制单元主存储器地址空间存储器的类型随机存取存储器(RAM)只读存储器(ROM)存储器的层次输入/输出子系统磁介质([磁盘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/89505052))光介质([光盘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/424085134))  计算机的组成部分可以分为三大类, 中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据:无法在一定时间用常规工具处理的海量信息资产企业大数据多来源于日志、数据库、爬虫等Hadoop体系架构:HDFS(Hadoop Distributed File System)、YARN、MapReduce、Common        Hadoop Common:      &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Apache Hadoop,一个稳定 可扩展的分布式计算开源软件。尽管Hadoop版本更新快,但大版本仅包括两个(1和2),Hadoop2多出一层资源管理器Yarn提高了资源了利用率。核心模块:Hadoop Common、HDFS、Hadoop YARN、Hadoop MRHadoop Common:为其余模块提供支持实用程序,是整体Hadoop项目的核心HDFS:提供对应用程序数据的高吞吐量访问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-06 18:47:36
                            
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            1.个别场景不能从根本上提高查询速度在Oracle10g时不支持自动生成分区,技术人员都是手动创建一年或者半年的分区或者当超过限制时把数据都load到最大值分区,但是一年半年过后要么出现数据无法插入或者某个分区数据剧增,这个时候出现了Oracle11g的自动分区功能,但是自动分区名称不能人为设置。如果说数据量过大或者出现跨分区查询会出现性能问题。举个栗子:线上有一个日志储存系统,每天大概存储100            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 实现“Hadoop的两大核心”教程
### 一、整体流程
首先,我们需要了解“Hadoop的两大核心”是指Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop分布式计算框架(MapReduce)。下面是实现这两大核心的步骤:
```mermaid
erDiagram
    HDFS --> MapReduce
```
### 二、具体步骤
1. **安装Hadoop**            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-17 05:39:08
                            
                                59阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            hadoop核心知识学习:hadoop分为hadoop1.X和hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统。这里只能慢慢介绍了。一口也吃不成胖子。那么下面我们以hadoop2.x为例进行详细介绍:Hadoop的核心是mapreduce和hdfs。Mapreduce:mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑。我们都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 15:06:49
                            
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            组件说明以及API 1、第一个组件——multiple-select。这个组件风格简单、文档全、功能强大。但是觉得它选中的效果不太好。关于它的效果展示,我们放在后面。 2、第二个组件——bootstrap-multiselect。这个组件风格和第一个非常相似,文档也挺全面。 既然是bootstrap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-03-20 12:18:00
                            
                                214阅读
                            
                                                                                    
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            在开发应用时,通常会把这些应用中共有的部分或者需要使用到的功能抽离出来作为基础服务,以供编写和运行从而降低应用创建和运维的复杂性。这一系列应用所要用到的基本功能即为平台层所提供的服务。当前,PaaS上运行的应用主要分为两类∶一类是Web服务类PaaS平台架构如图1所示;另一类是数据分析服务,其PaaS平台架构如图2 所示。前一类应用主要是通过浏览器访问、采用请求/响应模式进行交互的应用,称为事务处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-05 18:06:32
                            
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            运维及系统架构的两大主题1数据保护项目经验全网数据备份解决方案数据库数据 图片资源等 程序 运维配置文件 其他相关的数据库数据 主从(物理故障) 实时同步 半同步插件 事务提交百度案例M1-S1(不提供服务 专做备份 实时同步brbd 半同步插件 事务提交)   S2图片资源等1每晚全量备份 1T增量	01.rsync 小文件比对时间很长	02.brbd浪费资源 备节点不可用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-03-12 18:32:58
                            
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            首先来看看Hadoop 是什么?Hadoop 是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop = HDFS(分布式文件系统)+ MapReduce(分布式计算)Hadoop 的两个核心:HDFS 分布式文件系统:存储是大数据技术的基础MapReduce 编程模型:分布式计算是大数据应用的解决方案先来介绍第一个核心 —— HDFS,它有三个特点:普通的成百上千的机器构成按T            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-31 10:17:49
                            
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             随着科技时代的发展,大数据与云计算已势不可挡的架势席卷未来,不可否认,大数据时代已经来临,并将深刻地改变着我们的工作和生活。学习大数据技术,是时代的召唤,是社会对高薪技术人才的渴望,而想要了解大数据就一定要学习Hadoop。作为开发和运行处理大规模数据的软件平台,Hadoop是Appach中用java语言实现开源软件的框架,并实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。今天,我们就来看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-18 21:30:02
                            
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