半年前总结的心得，虽然现在opencv高级版本都自带了静态库，但是还是想把我的经验和大家分享。当然，其中很大一部分也参杂了其他人的经验。编译静态库需要的工具及文件：1.VS20102.OpenCV源码包（OpenCV-2.1.0）3.Cmake2.8.9 http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 1.运行OpenCV
从电子信息工程跳到计算机，在研究图像处理的东西，发现opencv很好玩，想深入学一下，没有特别好的教材，最好的文档就是官方的tutorials，在实验室比较忙，希望能每天晚上抽点时间把这个大概看一下，不求全部看懂，至少能够深入一下。所有代码编写均在Ubuntu16.04+opencv2.4.9+g++5.4.0+cmake3.5.1下完成。以前写的文章介绍了Windows和Linux下opencv
在Linux系统中，编译OpenCV静态库是一个非常常见的需求。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了丰富的功能和算法，使得图像处理和计算机视觉应用的开发变得更加简单和高效。
静态库是一种在编译时将库文件的代码和数据合并到可执行文件中的库。与动态库相比，静态库的主要优点是程序运行时不需要额外的库文件，因此更加独立和稳定。在某些情况下，特别是在嵌入式系统或者一些精简的环境中，使用静
opencv的静态编译暨本机opencv在c++环境生成dll，在其他计算机上无法调用问题在开发一个opencv+dlib的人脸信息识别时，我成功打包的动态库dll在本机上运行的很安稳，开心的拿给技术部小美眉使用时，咦，不能使用了，报错无法加载dll，这不能忍！经过一番周折，其实原因如下。本人是直接下载的opencv4.0，安装即使用，也未对其进行编译，所以在生成自己的dll动态库时，就会出现部分
首先回答前面的问题，一共有多少种方法来指定告诉linux共享库链接器ld.so已经编译好的库libbase.so的位置呢？答案是一共有五种，它们都可以通知ld.so去哪些地方找下已经编译好的c语言函数动态库，它们是： 1）ELF可执行文件中动态段中DT_RPATH所指定的路径。即在编译目标代码时, 对gc
在Linux系统中，静态编译OpenCV库是一项常见的任务，尤其是对于那些希望在不同机器上部署相同应用程序的开发者来说。使用静态编译可以将所有依赖项打包到一个二进制文件中，避免在目标机器上安装额外的库文件。
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了各种功能，如图像处理、特征检测、对象识别等。为了在Linux上静态编译OpenCV，我们需要先下载OpenCV的源代码并解压缩。然后，我们需要
原来写的那篇文章实在过于简陋，而且日子一长，本人也没有再编译成功过。今天有兄弟相求，我便再次研究了一遍。现将结果再作一下总结。 OpenCV现在的版本是1.0，已经很长时间没有更新了，不知道下个版本什么时候放出。其实，OpenCV的.dll文件并不多，如果想脱离这些.dll，使用静态库的话，那么一个小小的程序也差不多近2MB了。不过为了演示及发布方便，编译为静态库也算是一种需要吧。想编译成静态库
静态库，在Windows系统下的后缀名为.lib，在Linux下的后缀名为.a。静态库 是一种归档文件（里面包含一到多个.o文件）,可对其解压查看。下面演示通过 在windows cmd命令行下生成.lib的静态库代码准备头文件D:\software\项目\Code\LibDemo\static\Header\Students.hpp#ifndef STUDENTS_HPP
#define STU
因工作需要，需在marvell平台上交叉编译出一个静态链接opencv库的可执行文件，只调用了其中的imread，resize等少数几个函数。所以我最终只交叉编译了一部分的链接库，video相关的基本都没有编译，这个后续也会描述到。因为是初次接触opencv，之前交叉编译的经验也都没记录下来，特此留存，便于后续查阅。
我将最终要实现交叉编译的过程分成四个阶段来执行，因工作中没有整片
编译opencv静态库网上关于编译opencv动态库挺多的，也容易编译，运行例子也没太大问题；到编译opencv静态库问题就挺多，个人通过尝试、成功在linux上编译opencv静态库并调用，并简单做了例子调用，这里简单记录下，可能也不一定准确，请抱着怀疑、验证的态度尝试，个人备忘下。1. linux上通过cmake编译opencv静态库cmake需要自己安装，linux上甚至不用特意安装，下载一
1 概述准备工作静态编译opencv3在项目中使用opencv3静态库（不用.dll）可能出现的问题2 准备工作安装 visual studio 2019在我的博文中有写：安装VS 2019 已安装的可以跳过。安装cmake在我的博文中有写：安装cmake下载opencv这里我选择的是opencv3.4.10，你也可以根据需要下载别的版本。 点windows，下载opencv安装的可执行文件并运行
前言我一直不知道编译的过程以及cmake, make 这些工具是干什么的，所有抽时间研究了一下。 简单来说就是 cmake 是根据 CMakeLists.txt 用来生成 makefile文件的。而make 命令是根据 makefile 来生成可供使用的 动态连接库 或静态连接库的，以便你项目调用，make 命令在windows上与g++ gcc等命令在一个目录，不需要单独去下载，安装好 ming
在MFC中调用opencv显示一张图片，一般用到CvvImage类。这个文件Opencv2.2版本以上已经剔除了，但可以从低版本拷贝过来。OpenCV+VS2010+MFC动态链接相对比较容易，但静态链接需要注意到一些坑。为了有个比较，先说下动态链接。动态链接1、项目属性-常规-MFC的使用，选择“在共享DLL中使用MFC”。“C/C++”-代码生成-运行库，选择“多线程DLL(/MD)”，若是D
史上最可行！VS2008+WIN7环境下编译OpenCV2.1静态库的方法环境： VS2008 + WIN7 + opencv2.1 + cmake2.8 背景：实验室工作需要，要求编译一个OpenCV2.1的静态库，是应用程序可以在没装opencv环境的计算机上运行（当然，使用opencv动态库的方法也是可行的，但作为项目交付，必须要求项目尽量精简）。经过上网学习和自己的摸索，终于
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前言上篇文章【NDK编译系列：C/CPP工程构建】总结了构建可执行exe或库文件lib时的基本过程和脚本模板，但后台有读者私信一些编译选项的问题，故本文在此做一些小结。正文常见NDK编译C代码配置选项是否打
文章目录一、用gcc生成静态库和动态库1.编辑生成程序hello.h、hello.c、main.c2.将hello.c生成.o文件3.使用静态库4.动态库的使用二、a与.so库文件的生成与使用1.先创建一个作业目录，保存文件2.然后用vim文本编辑器编辑生成所需要的四个文件3.程序中使用静态库4.共享库.so文件的生成与使用5.生成动态库和静态库的程序编写及大小比较三、Linux gcc常用命令
通常我们的OpenCV项目在学习或研究阶段，使用动态库足矣，当OpenCV程序需要发布时，尤其是程序需要拷到没有OpenCV环境的机器上运行时，静态库文件就会比较便捷。本文记录OpenCV3.1源码编译动静态库的方法和注意事项。 1. 编译环境****操作系统：Win10****************
之前使用的opencv版本是2.4.11, 现在一般都是用java8不是java7了。在很多docker环境里，使用opencv 2.4.11的so文件，总提示一些错误。如libpng找不到，这个是因为现在都是使用libpng2 或者libpng16了。 我本来想着重新手动编译一下2.4.11的静态文件应该比较好解决。但是编译过程中也是各种问题，如：stdlib.h: No
用cmake来编译OpenCV程序还是很方便的。 在D:/test目录下有一个含有opencv api的源文件facedetect.cpp，现要将其编译为DisplayImage.exe程序，首先创建一个文件CMakeLists.txt文件，内容如下：cmake_minimum_required(VERSION 2.8) &nbs
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2023-08-27 00:51:25
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一、介绍 在实际开发过程中，当代码的文件较多，可以将一部分代码编译成动态库或者静态库然后再加载到程序中使用编译过程 1、预编译 2、编译 3、汇编 4、链接静态库和动态库的差异 1、链接静态库简单理解就是复制目标代码嵌入可执行文件中 2、动态库是在程序运行时被链接的，所以磁盘上只须保留一份副本 3、动态库在程序运行时被链接，故程序的运行速度和链接静态库的版本相比必然会打折扣gcc总体选项列表 1）
