首先学会进入挽救模式 ##首先添加一个与自己系统版本一致的镜像文件当作光驱 ##将光盘启动选为默认##选择第三个enter ##选择第二个进入挽救模式 ##进入主机操作shell 一、硬盘引导阶段 （mbr主引导记录的恢复） #模拟问题：（开机无法进入系统） mbr主引导为446bdd if=/dev/zero of=/dev/vda(fdisk -l 查看，不同主机可能不同) bs=446 co
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2024-03-04 05:40:32
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了解网络发展背景，对局域网/广域网的概念有基本的认识。了解网络协议的意义，重点理解TCP/IP五层结构模型。学习网络传输的基本流程，理解封装和分用。正文开始！(本章完！)
原创
2022-12-17 10:55:42
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Linux系统作为一种常见的操作系统，在网络应用上有着广泛的应用。在Linux系统中进行网络配置是非常重要的一部分，特别是在Linux系统初始化网络时，网络配置的正确与否直接影响到系统的联网情况。本文将介绍如何在Linux系统中进行初始化网络设置。
首先，在Linux系统中初始化网络，通常需要编辑网络配置文件。在大多数Linux系统中,网卡配置文件位于“/etc/sysconfig/networ
原创
2024-03-21 10:20:00
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当linux系统启动后，会加载image文件到内存，然后解压、安装文件系统、内存管理以及其他关键系统。当完成初始任务后，开始执行init程序。 网络的初始化是通过函数inet_init来实现的。 先来看下内核网络代码实现层和理论模型的关系，1.1.1 套接字层 地址族其实就是套接字接口的种类， 每种套接字种类有自己的通信寻址方法。 Linux 将不同的地...
原创
2021-08-16 23:21:32
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WaveNet取代了对音频信号使用傅里叶变换的传统方法。它通过令神经网络找出要执行的转换来实现。因此，转换可以反向传播，原始音频数据可以通过一些技术来处理，例如膨胀卷积、8位量化等。但是人们一直在研究将WaveNet方法与传统方法相结合的方式，尽管该方式将损失函数转换为多元回归的损失函数而不是WaveNet所使用的分类。WaveNet的基本构建模块是膨胀卷积，它取代了RNN获取上下文信息的功能下图
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2024-04-03 15:11:39
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回归分析“回归分析”是指分析因变量和自变量之间关系，回归分析的基本思想是: 虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系，但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。为什么要做Bounding-box regression(BB回归)？
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2024-03-29 13:32:32
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Index 目录索引写在前面PyTorch的__call__()和__init__()方法线性回归的PyTorch代码实现参考文章 写在前面今天将继续进行PyTorch学习系列的更新，本文将用线性回归的例子，使用PyTorch来搭建人工智能神经网络1，主要讲解如何搭建用通用的模板来搭建一个完整的网络模型。【这是深度学习数学原理专题系列的第三篇文章】PyTorch的__call__()和__ini
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2023-12-19 15:16:10
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刚刚看到了cmp指令，一开始有点晕。后来上网找了些资料，终于看明白了，为了方便初学者，我就简单写下我的思路吧。高手绕过，谢谢！ cmp(compare)指令进行比较两个操作数的大小 例:cmp oprd1,oprd2 为第一个操作减去第二个操作数, 但不影响第两个操作数的值 它影响flag的CF，ZF，OF，AF，PF 我们怎么判断大小呢？ 若执行指令后 ZF=1 这个简单，则说明两个数相等，因
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2024-05-23 17:26:31
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网络一惯被人们用virtual来形容，就像网络游戏，有多少年轻人沉迷于里面？为什么？有一个原因无非在于他们都想再这面扮演另一自我，一个梦想中的自我——高级别，极品装备，做老大......这个虚拟世界给人的东西就是在于能让你感受这种享受。许许多多的大学生都沉迷在这里面，为什么呢？太简单了，就是因为大学和他们梦想中的大学差别太大了！（扯远了，扯远了，继续）
六度分隔（Six Degrees
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2024-05-21 16:15:54
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按照经典意义上的互联网发展模式，所谓的回归产业，就是互联网对产业进行赋能。其中最为直接的方式，就是对实体产业进行资金支持与扶持。 我们看到的以阿里巴巴、腾讯、拼多多为代表的互联网巨头们不断加码共同富裕，正是这种现象的直接体现。 尽管这种方式的确可以在短时间内实现互联网对于产业的扶持与发展，但是，如果仅仅只是将资本入局看成是互联网回归产业全部，未免有些太过简单和武断了。 说得难听些，
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2024-06-17 21:41:13
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LINUX
原创
2018-01-17 18:25:38
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等待更新中。。。。。。。
原创
2021-05-20 18:35:11
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之前在用Linux，但是没有系统的学，今天搜了一下，很多Linux大全，很多，但是很难耐心把全
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2023-07-17 14:16:43
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线性模型即用线性代数中的线性方程表示一个模型，诸如fx=wTx+b的形式。其中训练得出w和b后，模型就得以确认。其中w其实就是代表各个属性的权重值。线性模型有三种任务，分别为回归任务、二分类任务和多分类任务。1.线性回归试图学得fx=wTx+b ≈ y y即实际值。在输出的所有（w，b）中，采用均方误差最小的原则来选取最好的性能度量。更一般的情形是如本节开头的数据集D，样例由fxi=wTxi+b是
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2024-04-30 22:27:31
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即便最近两年，人工智能、云计算、区块链等名词火的一塌糊涂。20年前横空出世的互联网，仍然被认为是当之无愧的最伟大的技术。回顾过去的这些时间，互联网从原来在网吧、极客领域才使用的信息技术，逐渐走向每个领域，变成全球商业、金融、餐饮、酒店、媒体行业的灵丹妙药。甚至于一贯沉默的农业、工业也开始互联网化，把互联网技术发挥到极致。出台的“互联网+”的战略，更是让全民参与到互联网经济中。01互联网思维
目录(?)[+]
递归神经网络（
RNN），是两种人工神经网络的总称，一种是
时间递归神经网络（recurrent neural network），另一种是
结构递归神经网络（recursive neural network）。现在大多数人把recurrent n
周五了，又是摸鱼的一天，今天还有点不在状态，脑瓜子迷迷糊糊的，昨晚出去喝可乐桶喝的脑子到现在都不是很正常(奉劝各位可以自己小酌：450ml威士忌+1L多一点可乐刚刚好，可能是我酒量不好)，正好没啥事就想整理一下自己的文件夹，发现了很久之前整理的一个spring基础的思维导图，如下： 今天，就以这份思维导图为基础，讲解一下spring基础的内容，好了，我们来看一下文字和代码的详细解析吧什
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2024-09-26 10:42:32
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神经网络一、线性回归与神经网络单层单个输出多个输出多层二、神经网络原理一般结构神经网络传播过程三、激活函数为什么要使用非线性激活函数常用的激活函数(1) sigmoid函数(2) Tanh函数 一、线性回归与神经网络神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。单层单个输出假设现需要预测房屋的出售价格，房屋通过以下特征，面积（）空气指数（），交通指数()，最终输出价格（）
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2023-08-11 12:45:40
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3.4 softmax回归线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题，我们可以使用诸如softmax回归在内的分类模型。和线性回归不同，softmax回归的输出单元从一个变成了多个，且引入了softmax运算使输出更适合离散值的预测和训练。本节以softmax回归模型为例，介绍神经网络中的分类模型。3.4.1 分类问题考
1. 回调函数的使用回调函数是一个函数的合集，会在训练的阶段中所使用。你可以使用回调函数来查看训练模型的内在状态和统计。你可以传递一个列表的回调函数（作为 callbacks 关键字参数）到 Sequential 或 Model 类型的 .fit() 方法。在训练时，相应的回调函数的方法就会被在各自的阶段被调用。2. keras支持的回调函数Callback用来组建新的回调函数的抽象基类。kera
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2024-10-09 08:26:51
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