Linux 并不像 Windows，你常常不会有图形界面可供使用，特别是在服务器环境中。html做为一名 Linux 管理员，知道如何获取当前可用的和已经使用的资源状况，好比内存、CPU、磁盘等，是至关重要的。若是某一应用在你的系统上占用了太多的资源，致使你的系统没法达到最优状态，那么你须要找到并修正它。python若是你想找到消耗内存前十名的进程，你须要去阅读这篇文章：如何在 Linux 中找出
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2024-07-24 10:05:41
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1.GPU渲染完数据在显存，回传内存的唯一方式glReadPixels函数。。。2.显存也被叫做显示内存、帧缓存，它是用来存储显示芯片处理过或者即将读取的渲染数据。如同计算机的内存一样，显存是用来存储图形数据的硬件。在显示器上显示出的画面是由一个个的像素点构成的，而每个像素点都以4至64位的数据来控制它的亮度和色彩，这些点构成一帧的图形画面。为了保持画面流畅，要输出和要处理的多幅帧的像素数据必须通
最近需要在服务器上配置tensorflow-gpu的环境来运行深度学习模型，以前在Windows上配置过，也知道一些注意点，这次在Linux下配置，也遇到了很多坑，下面总结一下配置过程，配置是使用Linux下安装的anaconda来进行的。激活虚拟环境 我在服务器上安装了anaconda，并且创建了一个python3.6的虚拟环境，命名为tensorflow，在该环境下进行各种库的安装以及环境配置
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2024-06-12 22:02:26
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1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce 8400 GS；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装；3、 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CU
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2024-03-08 09:11:06
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# PyTorch读取GPU状态
在深度学习领域，GPU通常被用于加速模型训练过程。PyTorch作为一种流行的深度学习框架，提供了简单易用的API来利用GPU进行计算。在训练模型过程中，了解GPU的状态对于优化训练效率和资源利用至关重要。
## 如何读取GPU状态
PyTorch提供了`torch.cuda`模块来管理GPU相关操作。我们可以使用`torch.cuda.is_availab
原创
2024-06-26 05:31:48
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# 实现读取android GPU频率的方法
## 1. 流程图示例：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(初始化)
B --> C(获取GPU信息)
C --> D(读取GPU频率)
D --> E(结束)
```
## 2. 整体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 初始化 |
原创
2024-05-13 03:32:52
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ADB是什么Adb的全称为Android Debug Bridge：android调试桥梁，下图为Android官方对adb的介绍： 可以看出，Android的初衷是用adb这样的一个工具来协助开发人员在开发android应用的过程中更快更好的调试apk，因此adb具有安装卸载apk、拷贝推送文件、查看设备硬件信息、查看应用程序占用资源、在设备执行shell命令等功能；我们可以在android s
1.adb logcat 查看冷启动时间和Activity显示时间：过滤Displayed关键字，可看到Activity的显示时间 那上面display后面的是时间是指包含哪些过程的时间呢？模拟在Application中沉睡1秒操作，冷启动情况下：从上可知：在冷启动情况下，第一个activity的display是冷启动的总时间=application+Activity的时间。接着，界面上点击按钮，
一、前言1、Android性能测试分为两类： 1、一类为rom版本（系统）的性能测试 2、一类为应用app的性能测试2、Android的app性能测试包括的测试项比如： 1、资源消耗 2、内存泄露 3、电量功耗 4、耗时 5、网络流量消耗 6、移动终端相关资源利用率 7、帧率 8、渲染等等....3、工具： （工具的原理都是基于调用android底层的一些api来获取到测试所
看到以前matlab中读取
视频多
使用mmreader等（参考《
matlab读取/播放视频的函数
》），而现在matlab有一个专门的视频读取类
VideoReader完成视频读取的功能。
相关博文：《
matlab写入/合成视频VideoWriter类 》
0。 一个读取视频，显示帧，并保存每一帧 的代码
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2024-08-27 09:51:13
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什么是GPU？ CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构（示意图）： 图片来自nVidi
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2021-10-22 00:44:00
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红帽公司（Red Hat）是全球领先的开源解决方案提供商，其产品和服务被广泛应用于企业级Linux操作系统的开发和部署中。在Linux操作系统的发展过程中，红帽公司一直扮演着重要的角色。近年来，随着人工智能和大数据的快速发展，Linux GPU技术也逐渐受到业界的关注。本文将探讨红帽公司在Linux GPU技术方面的发展和应用。
Linux GPU，即在Linux操作系统中使用图形处理器（Gra
原创
2024-01-31 13:49:20
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这里整理几个在学习Linux DRM/KMS中用到的工具，modetest、kmscude、igt-gpu-tools。简介：modetest是由libdrm提供的测试程序，可以查询显示设备的支持状况，进行基本的显示测试，以及设置显示的模式。 kmscube是由mesa3d提供和维护，这是一个基于 KMS/GBM/EGL/OPENGL ES2.0 测试用例。kmscube is a li
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2024-02-26 12:34:08
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众所周知，GPU拥有数十倍于CPU的浮点运算能力，但如此强大的实力多数情况下只能用来玩游戏，岂不可惜？因此近年来业界都在致力于发掘GPU的潜能，让它能够在非3D、非图形领域大展拳脚。1999年，首颗GPU(GeForce 256)诞生，GPU从CPU手中接管T&L(坐标转换和光源)2000年，Hopf在GPU上实现小波变换2001年，Larsen利用GPU的多纹理技术做矩阵运算2002年，
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2024-05-09 12:51:59
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如果您在创建GPU计算型实例时没有配置自动安装GPU驱动，或者在公共镜像中没有您需要的操作系统或版本，为保证您能正常使用您创建的GPU实例，请在创建后手动安装驱动。本文为您介绍如何为Linux操作系统的GPU实例手动安装GPU驱动。背景信息GPU实例仅支持安装与其操作系统一致的GPU驱动。本文重点为您介绍手动安装Linux操作系统的GPU驱动的相关操作。如果您创建的GPU实例为Windows操作系
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2023-07-12 14:06:38
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目录1. 更新电脑显卡驱动2. 更改gcc和g++版本3. 安装CUDA4. 安装cuDNN5. 最后安装Tensorflow-gpu参考资料 我用的是ubuntu18.04服务器，因为要跑代码所以需要装gpu版的tensorflow1.5.0。 先放一张linux-GPU版本对应表： 官网，接下来根据上面的要求一个个去装gcc、CUDA和cuDNN，以及建python环境： 版本Pytho
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2024-05-11 09:46:10
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目的安卓手机具备camera imu gps等SLAM技术所需要的传感器，且安卓手机很普及,如果能使用安卓设备作为ros的sensor，通过安卓设备节点传输到计算机，进行实时定位与建图分析，那么这项技术将变得很易用。以下介绍并不是事无巨细的介绍，要求阅读者有强大的动手能力，资料查阅能力，对linux系统，opencv，slam技术，ROS，android studio应用开发，python，C++
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2024-01-11 09:49:36
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# 使用Python读取MATLAB文件并在GPU上处理数据
在现今的数据分析中，MATLAB和Python是两种广泛使用的编程语言。MATLAB以其强大的数值计算能力而闻名，而Python则因其丰富的库和易用性而获得了极大的欢迎。在许多情况下，我们需要在Python中读取MATLAB文件并使用GPU加速计算，本文将带您详细了解如何实现这一过程。
## 读取MATLAB文件
首先，我们需要通
在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念，面向对象的进一步拓展)，我提到过Python“一切皆对象”的哲学，在Python中，无论是变量还是函数，都是一个对象。当Python运行时，对象存储在内存中，随时等待系统的调用。然而，内存里的数据会随着计算机关机和消失，如何将对象保存到文件，并储存在硬盘上呢？计算机的内存中存储的是二进制的序列 (当然，在Linux眼中，是文本流)。我们可以直
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2024-09-19 11:11:06
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# 使用 Python OpenGL 读取 GPU 信息
在计算机图形学中，了解 GPU 信息对于优化性能和调试非常重要。本文将带领你通过 Python 和 OpenGL 的结合，学习如何读取 GPU 的基本信息。我们将逐步进行，包括设置环境、编写代码和运行代码。
## 整体流程
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装
