昨天遇到一个SQL Server的问题:需要写一个储存过程来处理几个表中的数据,最后问题出在我想将一个表的一个列的多行内容拼接成一行比如表中有两列数据 :ep_classes ep_nameAAA 企业1AAA 企业2AAA 企业3BBB 企业4BBB 企业5我想把这个表变成如下格式:ep_classes ep_nameAAA 企业1,企业2,企业3BBB 企业4,企业5一开始挺头疼的(会了的肯定            
                
         
            
            
            
            Linux系统是一种自由的操作系统,它有着强大的功能和丰富的工具,让用户可以根据自己的需求进行定制化操作。其中,awk命令是Linux系统中一个非常强大的文本处理工具,它可以对文本文件进行逐行处理,实现复杂的数据操作。
在Linux系统中,有时我们需要对文本文件进行求和操作,特别是在处理多列数据时。这时就可以使用awk命令来实现多列求和操作。下面我们就以一个示例来介绍如何使用awk命令来进行多列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-23 11:12:25
                            
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            Typora快捷键菜单栏快捷键文件:alt +F编辑:alt+E段落:alt+P格式:alt+0视图:alt+V主题:alt+T帮助:alt+H文件快捷键新建:ctrl + N新建窗口:ctrl+shift+n打开:ctrl+0快速打开:ctrl+P保存: ctrl+s另存为:ctrl+shift+s偏好:ctrl+,关闭:ctrl+w功能热键(Windows / Linux)热键(macOS)新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            行转列1.相关函数说明 collect_list(col):函数只接受基本数据类型,它的主要作用是将某字段的值进行不去重汇总,产生array类型字段,将多行数据转成一行一列存储在数组中. collect_set(col):函数只接受基本数据类型,它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段,将多行数据转成一行一列存储在数组中.2.数据准备 name constellation b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            组复制可以在两种模式下运行。 
    
  1.在单主模式下,组复制具有自动选主功能,每次只有一个 server成员接受更新。2.在多主模式下,所有的 server 成员都可以同时接受更新.   组复制与异步主从复制区别.  
  1.传统mysql主从复制,是在主节点执行和提交事务,然后把他们异步的发送到从节点,行复制的重新执行主节点的SQL语句,这是一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主从复制应用场景MySQL 主从复制集群功能使得 MySQL 数据库支持大规模高并发读写成为可能,同时有效地保护了物理服务器宕机场景的数据备份。1、从服务器作为主服务器的实时数据备份。2、主从服务器实现读写分离,从服务器实现负载均衡。3、把多个从服务器根据业务重要性进行拆分访问。主从复制实战(一主多从)这里准备三台主机,没有条件,可以用虚拟机代替主服务器:192.168.1.235从服务器1:19            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录CONCAT 和 CONCAT_WS 和 GROUP_CONCATMySQL CONCAT函数MySQL CONCAT_WS函数:使用分隔符连接字符串GROUP_CONCAT函数CONCATCONCAT_WS 和 GROUP_CONCAT可以使用MySQL 的 CONCAT和CONCAT_WS函数将两个或多个字符串连接在一起。要连接两个或多个引用的字符串值,请将字符串放在一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有的员工,没有公司开户行的银行卡,发放现金工资。有时人多,需要计算币数。现金工资表中,其中一列为实发工资,import pandas as pd,转化为pd.DataFrame。 面值[100,50,20,10,5,1],简化版为[100,50,10,5,1]、[100,10,1]、[1]。 做个函数,def f(x),参数为实发工资。定义两个空list,循环分别插入取整、取余            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原标题:技术分享:优雅的数据库ID设计自增ID这种方式用起来最简单,也是很多程序员喜欢用的方式。使用方法:mysql有auto_increment;oracle里有sequence这种方式的缺点很明显,容易被探测,假设我是一个博客系统,某一遍文章的id=10,那么显示在浏览器上的地址大概是这样子:www.xxxx.com/article?id=10,对于有点程序经验的人来说,他就会直接在浏览器上打            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python DataFrame 多列分组多列求和的应用
在数据分析和处理过程中,我们常常需要对数据进行分组和聚合操作。特别是在使用Pandas库时,基于多个列进行分组并对多个列求和是一个非常实用的技能。本文将深入探讨如何在Python中利用Pandas进行多列分组和多列求和,并给出代码示例,以及状态图和关系图以增强理解。
## 1. 环境准备
在开始之前,请确保你的环境中已经安装了Pa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            tldr:NumPy在对数值数组进行数值计算时会发光.虽然有可能(见下文)NumPy不适合这个.你可能最好使用Pandas.问题的原因:值正在按字符串排序.您需要将它们排序为整数.In [7]: sorted(['15', '8'])Out[7]: ['15', '8']In [8]: sorted([15, 8])Out[8]: [8, 15]发生这种情况是因为order_array包含字符串.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            版本:mysql5.7.17create table test_index (c1 tinyint(1) not null default 0,c2 tinyint(1) not null default 0,c3 tinyint(1) not null default 0,c4 tinyint(1) not null default 0,c5 tinyint(1) not null defaul            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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概述 MultiLineListBox是一个完全由所有者绘制的ListBox派生类 多行项目以及就地编辑项目。它被包裹起来了 易于部署的类库。你不需要做任何特别的事情 当使用它。就像使用普通的列表框一样使用它。当你添加 对于一行来说太长了的字符串,MultiLineListBox 将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            假设表结构及数据如下:sql多列in查询涉及到的查询逻辑如下:1、一般场景我们希望查询结果是  cc=1  dd=2    或者 cc =2 dd=4 的这两行,sql语句如下:SELECT * from test where (cc,dd) in((1,2) ,(2,4))in单独使用,两个列的数据没有关系,and查询出来的是两个in的交集,即只要条件满足            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CSS3中提供的新属性columns,是用于多列布局的。在这之前,有些大家习以为常的排版,要用CSS动态实现其实是比较困难的。如下方的排版,类似于报纸排版:在不知columns属性之前,这种效果想想确实很难实现,因为内容是动态的。搞div容易,但每个div内放多少文字呢?一篇文章该在哪行哪段剪切进不同的div内呢?你肯定不愿意为每一段文字,都在特定的地方插入div标签,简直要疯了。而使用colum            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase列簇多列
HBase是一种分布式、可伸缩、高性能的NoSQL数据库,被广泛应用于大数据领域。在HBase中,数据以表的形式存储,并且表可以包含多个列簇。本文将介绍HBase中列簇多列的概念和用法,并提供相应的代码示例。
## 列簇和列
在HBase中,表由多个行组成,每行包含多个列。每个列都有唯一的列标识符,称为列名。列按照列簇进行组织,列簇可以看作是一组相关的列的集合。每个列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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 1 表的加法 
 将两个表的数据按行合并在一起(删除重复的行): 
  
  
  
 
 2 表的联接 
 2.1 交叉联接(cross join) 
 将两个表通过交叉联接合并在一起: 
  
  
  
 
 2.2 内联接(inner join): 
  
  
  
 
 SQL语句: 
  
  
  
 
 2.3 左联接(left            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            样例catdemo.txtabcdefghijklmnopqrstuvwxyz命令把一列数据转换成3列;如果还想更多列,可以n1,n2,n3......catdemo.txt|xargs-n1-n2-n3abcdefghijklmnopqrstuvwxyz            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、什么是多源复制MySQL 5.7发布后,在复制方面有了很大的改进和提升。比如开始支持多源复制(multi-source)以及真正的支持多线程复制了。多源复制可以使用基于二进制日志的复制或者基于事务的复制。下面我们说一说如何配置基于二进制日志的多源复制。首先,我们要清楚几种常见的复制模式:一主一从一主多从级联复制multi-masterMySQL 5.7 之前只能支持一主一从,一主多从或者多主多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-04 14:50:18
                            
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            # MySQL 多列 IN 查询详解
在使用 MySQL 进行数据查询时,`IN` 是一个非常实用的关键词。它可以用于快速判断某一字段的值是否在指定的一组值中。虽然 `IN` 主要用于单列查询,但我们也可以将其扩展到多列查询,创造出更为灵活复杂的数据筛选方式。
## 什么是多列 IN 查询?
**多列 IN 查询** 是指在一个 SQL 查询中,同时检查多个列的值是否匹配给定的一组值。其基本