行转列1．相关函数说明 collect_list(col)：函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行不去重汇总，产生array类型字段,将多行数据转成一行一列存储在数组中. collect_set(col)：函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段,将多行数据转成一行一列存储在数组中.2.数据准备 name constellation b
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2023-07-12 11:10:08
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# 将Hive一列拆分成多列
Hive是一个用于处理大规模数据的数据仓库工具，通常用于数据存储和分析。在实际工作中，经常会遇到需要将一列数据拆分成多列的情况，这样可以更方便地进行数据分析和处理。本文将介绍如何在Hive中将一列数据拆分成多列，并提供代码示例。
## 为什么需要将一列数据拆分成多列
在实际工作中，有时我们会遇到一列数据包含了多个字段的情况，这时如果想要对这些字段分开进行分析，就
原创
2024-06-21 06:25:12
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# Hive将数组拆分为多列
在大数据处理中，Hive是一个常用的工具，用于处理和分析大规模数据集。Hive提供了一种类似于SQL的查询语言，使得用户可以使用简单的语法来查询和操作数据。在Hive中，有时候我们需要将数组拆分为多列，以便更好地进行数据分析和处理。本文将介绍如何在Hive中将数组拆分为多列，并提供代码示例。
## 数组简介
在Hive中，数组是一种数据类型，用于存储多个值。数组
原创
2024-02-02 07:25:22
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在为人事局做报表过程中，遇到一个棘手的问题。客户要求把数据库中的一列数据依据条件分成多列。 比方：数据库中有省份这么一列数据 客户要求依据省份分类。河北省一列、北京市一列、天津市一列。剩下的为其它。目标效果例如以下： 手工编写的SQL语句Version1.0版：select
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2023-10-20 16:40:54
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文章目录1. 概述2. 单字节分隔符方法：使用delimited关键字3. 其它复杂情况方式一：写MR程序进行字符替换转为单字节分隔符问题（不推荐）方式二：自定义InputFormat转为单字节分隔符问题（不推荐）方式三：使用serde关键字 （推荐） 1. 概述在创建表时，可以使用row format ...指定分隔符形式。比如：create table external student (
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2023-07-13 01:00:29
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将源TXT文件sourceFile_table.txt导入数据库，生成新表dbo.sourceFile_table。新增字段lon、lat、shi、xian源表dbo.sourceFile_table源表dbo.GeographyInfoSQL语句：1 --删除表dbo.sourceFile_table中 双隐号
2 UPDATE sourceFile_table
3 SET [s_
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2024-08-15 00:44:49
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垂直拆分垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分:把不常用的字段单独放在一张表;把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;经常组合查询的列放在一张表中;垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关键起来即可;水平拆分水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多
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2024-07-04 05:21:11
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一 ，排序1 ，order by ： 全排序，转化成 mr ( 耗时 )原理 ： 单独新开一个 mr ，进行全局排序操作，只开一个 mr 进行排序sql ：select * from emp order by sal;观察控制台：正在运行 mr 程序。2 ，sort by ： map 端排序，本地有序，不能保证全局有序原理 ： 每个 reduce 输出的结果是有序的，但是不保证全局是有序的。sql
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2024-04-12 14:47:30
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# Hive Split函数将拆分成多列
在Hive中，我们通常使用SELECT语句来查询数据表中的数据。然而，在某些情况下，我们可能需要将一列数据拆分成多列进行进一步的处理。这时，Hive的split函数就可以派上用场了。Split函数可以将字符串按照指定的分隔符进行拆分，并将拆分后的结果存放在一个数组中。本文将介绍Hive的split函数的使用方法，并通过示例代码来演示它的用法。
## H
原创
2023-11-21 08:03:20
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行转列，列转行，窗口函数详细分析一、行转列二、列转行三、窗口函数3.1 窗口函数分析3.2 案例实践一3.3 案例实践二 一、行转列1）函数说明(可以是一行转一列，多行转一列)CONCAT(string A, string B...)：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串;CONCAT_WS(separator, str1, str2,...)：它是一个特殊形式的 concat()。
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2023-09-20 05:11:22
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你使用过哪些 Hive 函数 （1）普通函数 （2）行转列函数和列转行函数 （1）行转列：把多行转成一列（多行变一行） CONCAT(string A/col, string B/col…)：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串，如果concat中任意字符串为null，则整个函数的返回结果为null。 CONCAT_WS(separator, str1, str2,…)：一个特殊形式的
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2023-07-12 21:37:44
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# Hive Map列转多列的实现指南
在大数据处理过程中，我们经常会用到Hive。一些情况下，我们的Hive表中包含了Map类型的数据，而我们需要将这种Map类型的数据转换为多列形式，以便更方便的进行数据分析和处理。今天，我将详细介绍如何实现“Hive中Map列转多列”的过程。
## 整体流程
下面是整个转化过程的步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-27 05:20:50
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# Mysql一列拆分成多列的实现方法
## 引言
在开发中，有时候需要将Mysql数据库中的一列数据拆分成多列。这种操作通常涉及到数据的重组和转换，需要使用到一些特定的SQL语句和技巧。本文将介绍如何实现将一列数据拆分成多列的方法，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
下图是将一列数据拆分成多列的流程图：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY
原创
2023-09-25 22:32:54
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# SQL Server 一列拆分多列的技巧
在数据库管理中，常常需要对存储在单个列中的数据进行拆分，以便进行更方便的数据分析与处理。SQL Server 提供了多种方法对一列进行拆分，并将拆分后的数据存储到多列中。本文将介绍一种常用的方法，并给出具体的代码示例。
## 场景说明
假设我们有一个名为 `Employees` 的表，其中有一列 `FullName`，包含员工的全名（例如：`Jo
Excel分列功能非常强大，不仅仅可以将单元格数据拆分成多列，而且还可以利用列数据格式来规范数据。一、将单列单元格数据轻松拆分成多列Excel分列主要功能就是将单列数据拆分成多列，它提供两种方式：第一种利用“分隔符号”进行拆分；第二种就是利用“固定宽度”进行拆分。以下分别说明：1.利用“固定宽度”进行拆分单元格下图的数据是从网络拷贝过来的，现在所有的数据都放在了A列，我们如何将这些数据按照不同的字
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2024-10-18 15:34:56
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# MySQL数据库教程：把某个列拆分成多列
在实际的数据处理过程中，有时候我们需要把数据库中的某个列按照特定的规则进行拆分成多个列，以便更好地进行数据分析和处理。在MySQL数据库中，我们可以通过SQL语句来实现这一功能。本文将介绍如何使用MySQL把某个列拆分成多列，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备一个MySQL数据库，并创建一张包含需要拆分列的表格。假设
原创
2024-04-27 05:48:35
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# MySQL 逗号拆分多列的方法探讨
在数据库管理中，数据的格式化和清理是一个不可忽视的问题。尤其是在处理存储为字符串的数据时，我们常常需要将用特定字符（如逗号）分隔的数据拆分成多个列。MySQL虽然在字符串处理方面功能丰富，但如何有效地实现这种“逗号拆分”仍然是许多开发者所关心的课题。
## 逗号分隔字符串的拆分
假设我们有一个名为 `users` 的表，包含以下结构：
| id |
文章目录【大数据Hive3.x数仓开发】HiveSQL行转列应用1 列转行：多列转多行--union 函数2 列转行：单列转多行--UDTF函数explodeUDTF函数语法限制--为什么要lateral view？hive lateral view原理 【大数据Hive3.x数仓开发】HiveSQL行转列应用
1 列转行：多列转多行–union 函数【大数据Hive3.x数仓开发】HiveSQ
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2023-07-12 10:14:27
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文章目录一、列转行Explode炸裂函数posexplode()函数Lateral View例子1例子2例子3例子4——多列炸裂 Posexplode例子5例子6二、行转列例子1例子2 一、列转行行转列：将多个列中的数据在一列中输出 列转行：将某列一行中的数据拆分成多行Explode炸裂函数将hive某列一行中复杂的 array 或 map 结构拆分成多行（只能输入array或map）语法exp
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2023-07-26 14:51:07
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本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。 1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xmlspark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark<
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2024-06-09 07:26:20
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