一、英伟达驱动安装1、英伟达驱动下载:https://www.nvidia.cn/Download/driverResults.aspx/135493/cn2、由于是驱动的冲突,那么自然是要杀掉和显卡结合不是那么紧密的草根板驱动nouveau了,加入黑名单是我们要做的第一件事,这样启动以后就不会默认使用草根驱动;  cd /etc/modprobe.d/
# 文件夹下创建
touch blackl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-30 12:01:26
                            
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            你的 Linux 桌面系统有 Nvidia 显卡吗?那么你应该很需要安装最新版驱动,尤其是当你还是个游戏爱好者的时候。众所周知,Linux 上的 Nvidia 驱动真的很折腾人,安装最新版驱动也是一项艰巨的任务。不过 Linux 用户还是很幸运的,因为还有一些第三方 PPA 来跟进 Nvidia 驱动的更新,它可以帮助我们很方便地安装最新版驱动。这个 PPA 现在还在测试阶段,不过它已经可以帮助我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-03 16:25:03
                            
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            **Linux装显卡驱动** 第一步:下载驱动,对应相同型号,下载即可。 英伟达驱动下载地址https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 以 K620为例,如下图:2.下载完成后需要上传至服务器。以U盘上传为例: fdisk -l 查看发现U盘是否识别到识别到U盘后进行挂载拷贝 mkdir 1 先创建一个文件夹 mount /dev/sdb4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先安装基础库sudo apt-get install qtbase5-dev然后安装QTcreatersudo apt-get install qt5-default qtcreator -y            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            我的电脑详细配置信息: 安装intel核显驱动 sudo pacman -S xf86-video-intel 编辑pacman.conf文件启用32位软件源 sudo vim /etc/pacman.conf 将以下两行的注释取消(删除前面的#) [multilib] Include = /etc ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在使用Linux系统的过程中,有时候我们可能会遇到一些问题,比如英伟达显卡导致Xorg出现重启的情况。这种情况通常会让用户感到困扰,因为它会影响到我们正常的使用体验。
英伟达显卡在Linux系统上的驱动是一个比较复杂的问题,因为英伟达并没有完全开源他们的驱动程序。这就导致了一些不兼容或者稳定性不佳的情况出现。一旦出现Xorg重启的情况,我们就需要采取一些措施来解决这个问题。
首先,我们可以尝试            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            英伟达TRTTorch PyTorch JIT的提前(AOT)编译Ahead of Time (AOT) compiling for PyTorch JIT TRTorch是PyTorch / TorchScript的编译器,通过NVIDIA针对NVIDIA GPU的TensorRT深度学习优化器和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【全球财经观察 | 新闻速递】7月23日消息,据国外媒体报道,知情人士称日本软银            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            这几天装系统快被折腾死了,事情的起因是这样的。这件事情发生之前那两天一直在调试oled屏幕。我自己做转接板,1.3寸30针fpc的接口。由于没有使用fpc专用转接座子,导致焊接特别困难,索性最后牺牲两块oled(其实没有完全牺牲啦),做好两块转接板。两块都不是很完美,但是都能用。完了这玩意儿和0.96x轴有两个偏移,需要更改下程序,但是当时我焊接好硬件调通就没管了。  &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 问题学习深度学习技术需要使用到PyTorch,在安装PyTorch 过程中,有很多的细节需要知道,在下载PyTorch的时候,我们需要根据英伟达显卡            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              又好久没更新了,一方面是最近事情有点多,另一方面最近也确实有点懒。      之前我说要把硬件部分补完,要写Nvidia的GPU,我估计一篇写不完,所以先写点。       早先的硬件文章可以参考:上一篇:解读神秘的华为昇腾910 (qq.com)上上一篇Microsoft Maia (qq.com)上上上篇Goo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            上一章地址 英伟达的GPU(4) (qq.com)我们之前讲过了GPU的kernel,线程划分,内存管理这节我们讲一下多个GPU的通信从这张 NVLink 性能发展的图表可以看出,NVLink 技术自 2014 年以来经历了多次升级,性能不断提高。以下是各代 NVLink 的发展和性能提升情况:NVLink 性能发展历程P100 (1st Generation NVLink):发布年份:2014性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              上节内容:英伟达的GPU(2) (qq.com)      书接上文,上文我们讲到CUDA编程体系和硬件的关系,也留了一个小问题CUDA core以外的矩阵计算能力是咋提供的      本节介绍一下Tensor Core 执行矩阵运算的逻辑,基本就是矩阵的一条横向量*另一个矩阵的列向量(逻辑上可以这么认为)&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            更第四篇,上周有点私事,恢复更新上次的文章 英伟达的GPU(3) (qq.com)书接前文,我们上章说要更新GPU的内存机制,本次就讲点这个   先做个定义,我们说内存(显存),也分物理内存(SRAM,DRAM.HBM)和逻辑内存(逻辑可访问地址,这个倒和物理不一定1:1对应),这个和处理CPU的项目的时候没啥区别。      我们之前讲            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            书接上文      上篇地址:英伟达的GPU(1) (qq.com)      上文书,我们讲到NV GPU的SM,SM的组件      CUDA Core:向量运行单元 (FP32-FPU、FP64-DPU、INT32-ALU),这块最容易被混淆,CUDA Core来实现矩阵计算是用的向量化能力,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            报错:You do not appear to have libc header files installed on your system. Please install your sudo apt-get install build-essential 依赖错误,源的问题,换个源就可以了 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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