在第二阶段我们使用混合数据源进行SFT，其中包括通用数据和一定比例k的特定能力数据（k = 1, 1/2, 1/4,
原创
2024-08-07 09:27:14
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Sparse Fast Fourier Transform :
The discrete Fourier transform (DFT) is one of the most important and widel
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2012-08-31 16:55:41
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本文对比了三种大语言模型训练方法：SFT（监督微调）使用人工标注数据微调模型，使其能模仿人类回答；DPO（直接偏好优化）基于人类偏好数据优
1. 引言在ChatGPT的时代，每个人都能够轻松使用这一强大的语言模型。这一切的实现速度比我之前所想象的要快得多。这得益于大规模语言模型微调技术，其实并没有引入太多新颖的元素。特别是有了ChatGPT作为引路人，许多事情变得更加容易和简单。尤其是借助LLaMA开源项目为基础，许多模型都是以LLaMA作为基座模型，并通过微调特定的指令数据集来实现与ChatGPT的对齐。2. 微调数据的形式复现Ch
作者：孙浩，PKU-MMLab-Cambridge｜RLBeliever 主页：https://holarissun.github.io/ 编辑：青稞AI 我们最近的工作提出RLHF的一种廉价/实用的替代方案：Alignment from Demonstrations (AfD) 而非 Alignment from Preference-based Data。引入Inverse RL trajec
原创
2024-06-27 10:09:22
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文章目录一、第19章：搜索速度优化1.1、简介1.2、为文件系统cache预留足够的内存1.3、使用更快的硬件1.4、文档模型1.5、预索引数据1.6、字段映射1.7、避免使用脚本1.8、优化日期搜索1.9、为只读索引执行force-merge10、预热全局序号 ( global ordinals )11、execution hint12、预热文件系统cache13、转换查询表达式14、调节搜索
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型
这段代码是一个深度学习项目的训练部分，主要目的是训练一个名为。
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能，资料免费分享！
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2024-09-18 15:43:45
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本文介绍了一种改进的监督微调方法——Proximal Supervised Fine-Tuning (PSFT)，旨在解决传统SFT易过拟合、泛化能力差及导致“熵坍塌”的问题。受PPO强化学习算法启发，PSFT通过引入参数更新的稳定性机制，防止模型在训练中变得过于确定，
一、SFT（监督微调，Supervised Fine-Tuning）核心目标让预训练模型（仅具备通用语言能力）学会理解人类指令并生成符合预期的回应，实现“基础指令对齐”，是所有后续对齐技术的基础。核心原理通过监督学习，最小化模型对“人类标注的目标回应”的预测损失，使模型在给定指令时，生成与标注内容高度相似的输出。损失函数：交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）
其中，为指令，为标注的第
项目中，需要使用ftp服务器上传下载文件，之前做过sftp的文件上传下载，以为是一个东西，迅速的把之前的工具
原创
2024-06-17 17:25:40
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R-CNN原理详解与代码超详细讲解(四)–train_predict代码讲解config代码IMAGE_WIDTH = 227
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ALEX_NET_MAT_FILE_PATH = "C:/Users/user/Desktop/05_rcnn/AlexNet预加载模型/imagenet-caf
最近OpenAI Day2展示的demo可能把ReFT带火了。实际上这不是一个很新的概念，也不是OpenAI原创的论文。接下来，本文对比SFT、ReFT、RHLF、DPO、PPO这几种常见的技术。一、几种技术之间的关系如果把复杂的问题简单理解，这些技术之间的关系大概是：1. ReFT（Reinforced Fine-Tuning，强化微调）：组成： ReFT = SFT + PPO过程：在有监督微
一、SFT（监督微调，Supervised Fine-Tuning）核心目标让预训练模型（仅具备通用语言能力）学会理解人类指令并生成符合预期的回应，实现“基础指令对齐”，是所有后续对齐技术的基础。核心原理通过监督学习，最小化模型对“人类标注的目标回应”的预测损失，使模型在给定指令时，生成与标注内容高 ...
比如 10 万个样本 2-3 个 epoch 内为佳，2 ～ 5 万个样本 一般是 4-5 个 epoch 并且领域增强的 SFT 数据不需要太多，质
原创
2024-10-10 15:01:03
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想不用Sequencer就直接打开sft文件看里面的吗？一般的情况下，这样很难实现，而SFT Explorer就可以做到．SFT Explorer 是一个第三方的工具, 你可以在以下链接中下载，当前版本是1.4版 http://www.virtualapp.net/sft-explorer.html 下面介绍一下安装与使用
1. 在任意一台你想看sft文件内容的机器上安装SFT Explorer
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2010-02-18 23:01:54
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# Python在SFTP服务上建立文件夹
在日常工作中，我们经常需要通过SFTP（SSH File Transfer Protocol）服务进行文件传输和管理。有时候，我们需要在远程服务器上创建新的文件夹来组织文件。Python语言提供了强大的库来处理SFTP操作，可以方便地在远程服务器上建立文件夹。
## 建立文件夹的步骤
下面是使用Python在SFTP服务上建立文件夹的主要步骤：
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2024-05-10 06:31:58
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